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学习大数据需要什么

大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

学习大数据需要什么问答精选

学习大数据需要什么基础?

回答:大数据需要开发功底,比如python语言,通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html,javascript,将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。

Moxmi | 941人阅读

大数据分析需要学习什么?

回答:这个我有经验,我来答一下????‍♂️目前在我们数据行业内的日常用语中,数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容,但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析:它更多的强调的是一个逻辑思维能力,强调的是一个探索性的过程,通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性,因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析:它就在数据分析的基础上涉...

linkin | 372人阅读

学习大数据Hadoop需要哪些基础?

回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台,Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年,有健全的生态和大量的应用案例,同时Hadoop对硬件的要求比较低,非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的,所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...

wizChen | 1021人阅读

有Java经验想转大数据还需要学习多久呢?有没有好的建议呢?

回答:作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。从大数据的技术体系来看,主要涉及到三大方面的内容,其一是大数据平台;其二是大数据开发;其三是大数据分析,对于具有Java编程基础的人来说,学习大数据会相对容易一些,但是依然需要一个系统的学习过程,具体需要多长的学习时间取决于自身的学习计划、学习环境等因素。大数据的技术体系目前已经趋于成熟,而且大数据涉及到的知识量也比较庞大,所以应该找一个切入点...

leo108 | 1069人阅读

大数据和Hadoop什么关系?为什么大数据要学习Hadoop?

问题描述:该问题暂无描述

dmlllll | 807人阅读

听说现在大数据很火,想转行做大数据行业,需要什么条件才可以呢?

回答:有风就跟风,很可能会死在风口上,什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业,那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业,不管是数据的积淀,还是算法模型的演进,都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题,没长期的试错验错,优化更新,怎么可能有产出?所以想要短期进入,赚快钱,还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次,大数...

wangshijun | 722人阅读

学习大数据需要什么精品文章

  • 数据+深度学习:未来两年内将成为部分企业的标配

    ...告称大量的大中型公司希望在未来的两年内能够用上机器学习。SoftServe 是全球领先的技术解决方案提供商,昨日发布了自己的 Big Data Snapshot 研究报告,研究显示 62% 的大中型公司希望在未来的两年内能将机器学习用于商业分析...

    sf_wangchong 评论0 收藏0
  • 学习数据分析要什么基础,零基础入门ok吗?

    ...,现在终于觉得要好好规划人生了,正迷茫于到底要不要学习大数据分析技术进入人才济济的大市场岗位,好为自己的未来职业生涯奠定基础;或许你早已流转职场多年,感觉身处瓶颈期的自己已无晋升或提升空间,正为要不要...

    leap_frog 评论0 收藏0
  • 毕业工作几年,月入还不到2万的建议速看

    ...端算法,模型,进阶等是需要更高基础的,需要更深层次学习的,当然薪水也更高,这里我们只说普适性,当然你也可以学习,没啥了不起的)  作者所在大数据行业薪水众数范围值(一般企业都是13-16薪)        如果你大...

    wmui 评论0 收藏0
  • 深度学习 vs. 数据:神经网络权值的版权属于谁?

    ...大数据功不可没,然而大数据的版权是否应当延伸到深度学习产生的知识,这是一个现实的问题。本文通过ImageNet可视化大数据、Caffe共享深度学习模型和家中训练三个场景审查了深度学习的权值与大数据的关系,介绍了目前的...

    Jason 评论0 收藏0
  • 阿里,B站小伙伴奉献的中高级数据运维学习课程与规划,高薪原来需要掌握这些

    ...      题外话,非常不建议小白自学。自学适合进阶的学习,网上最不缺的就是免费教程,甚至体系化的教程,但你见有几个小白靠免费教程自学后拿到高薪了,或者转行成功了。首先很难坚持下去,其次期间会遇到各种问题...

    renweihub 评论0 收藏0
  • 道器相融,由Angel论一个优秀机器学习平台的自我修养

    ...并请注明出处。 摘要 2017年6月,腾讯正式开源面向机器学习的第三代高性能计算平台 Angel,在GitHub上备受关注;2017年10月19日,腾讯T4专家Andymhuang(黄明)将为QCon上海的听众奉上一场Spark on Angel的精彩分享。作为Angel的主要开发...

    leo108 评论0 收藏0
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    superw 评论0 收藏0
  • 4家数据公司技术Leader 聊算法和数据挖掘工程师的机会和选择

    ...」的苦水。尽管「算法」背后代表的是「人工智能、机器学习」等被看作是未来发展方向的前沿技术,但招聘相关领域人才确实是摆在不少创业公司面前的一道难题。100offer 的平台数据也侧面论证了这一点。截至目前,100offer 平...

    bawn 评论0 收藏0
  • LinkedIn高级分析师王益:数据时代的理想主义和现实主义

    ...广告算法和策略的技术总监,在此期间他发明了并行机器学习系统孔雀,它可以从数十亿的用户行为或文本数据中学习到上百万的潜在主题,该系统被应用在腾讯可计算广告业务中。在此之前,他在Google担任软件工程师,并...

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    零基础学习hadoop开发先明白这层关系大数据hadoop无疑是当前互联网领域受关注热度最高的词之一,大数据技术的应用正在潜移默化中对我们的生活和工作产生巨大的改变。这种改变给我们的感觉是水到渠成,更为让人惊...

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