回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:要回答这个问题，需要从工作这个角度来回答更科学一点，个人认为，如果想从事例如web、Android移动软件开发或者数据库开发方向选Java，如果想从事人工智能、大数据方向，则更适合选择python。首先我们来简要分析一下这两种语言的各自特点及应用领域对比分析：Java语言主要特点：运行效率更高（相比python）；平台更稳定，资料更丰富；适合商业开发，偏向团队协同；主要应用领域：web应用、And...
Big_fat_cat
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回答:谢邀：我觉得吧，学数据不应该针对品牌来学习。 很多企业在招聘的时候通常要求熟练使用SQLSever/Oracle/MySQL/DB2一种或者多种数据库， 而不会严格要求会使用哪一个数据库。 呵呵，这是因为多数数据库的数据存储、数据查询都大同小异，甚至程序员执行对数据库的连接、查询操作时、使用的语句都是标准的、一样的。 学数据库，主要学习的是数据库语言。 这里小僧介绍一下数据库语言 SQL语言：SQ...
meislzhua
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...优质创作者?、【java李杨勇】公号作者✌ 简历模板、学习资料、面试题库、技术互助【关注我，都给你】? 欢迎点赞 ? 收藏 ⭐留言 ? ?文末获取源码?临近期末, 你还在为HTML网页设计结课作业,老师的作业...
摘要： 本文简单总结了机器学习的几大任务及其对应的方法，方便初学者根据自己的任务选择合适的方法。当掌握机器学习基本知识以及清楚自己所要处理的任务后，应用机器学习就不会那么难了。 机器学习一直是一个火热...
摘要： 本文简单总结了机器学习的几大任务及其对应的方法，方便初学者根据自己的任务选择合适的方法。当掌握机器学习基本知识以及清楚自己所要处理的任务后，应用机器学习就不会那么难了。 机器学习一直是一个火热...
...书》听 300 本以上，至少订阅一个以上的大小专栏并完成学习！ 如图，这个小任务，今年算是完成了。 工作上 2017年 11月离开工作快 2 年的的初始公司（就是 16 年毕业实习及转正的公司），感谢这家公司给了自己机会，让我有...
title: 代码之髓读后感——如何高效的学习语言date: 2017-07-08 17:17:00categories: 技术tags: 读后感 王垠：如何掌握程序语言 《代码之髓》这本书里提出了三种学习语言的方法—— 如何高效的学习语言？ 在比较中学习 在历史中学...
简介 如果你要问我两个机器学习中最直观明了且通俗易懂的算法——那必然就是K近邻算法和基于树的算法了。这两个算法都易于理解，也很容易解释，并且能够很好地去向人们展示。最近，我们就针对这两种算法，整理了...
简介 如果你要问我两个机器学习中最直观明了且通俗易懂的算法——那必然就是K近邻算法和基于树的算法了。这两个算法都易于理解，也很容易解释，并且能够很好地去向人们展示。最近，我们就针对这两种算法，整理了...
...就在其中一个数据中心设施中部署了Deepmind AI（使用机器学习和人工智能的应用程序）。其结果是，能够将数据中心用于冷却的能源减少40％，这相当于在考虑到电气损耗和其他非冷却效率之后，PUE值减少了15％，这也产生了该数...
...start(); 创建子类还是实现Runnable接口？ 对于这两种方式哪种好并没有一个确定的答案，它们都能满足要求。就我个人意见，我更倾向于实现Runnable接口这种方法。因为线程池可以有效的管理实现了Runnable接口的线程，如果线程...
...建了一个交流平台 914172719 ，群内有各种技术同行交流、学习资料、面试经验等。其中用到jenkins、docker、moutebank、python编程等，还需要花更多的精力去深入学习，当每项技能都能掌握到一定深度，才能称为一个完整的知识体系。...
...经网络API在Android 8.1引入，目的是加速Android设备上的机器学习。Android P扩展并改进了这些API, 为9个操作增加了支持，分别是Pad, BatchToSpaceND, SpaceToBatchND, Transpose, Strided Slice, Mean, Div, Sub和Squeeze。在Android P之后，设备将会对网络有更...
...下面这个表中显示了我们最原始的数据集。而实际上机器学习模型需要的数据是数字型的，因为只有数字类型才能进行计算。因此，对于各种特殊的特征值，我们都需要对其进行相应的编码，也是量化的过程。 2. 特征编码类型 ...
...下面这个表中显示了我们最原始的数据集。而实际上机器学习模型需要的数据是数字型的，因为只有数字类型才能进行计算。因此，对于各种特殊的特征值，我们都需要对其进行相应的编码，也是量化的过程。 2. 特征编码类型 ...
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...阅读技术文章可以说是技术人员的日常。我自己在平时的学习过程中，除了 follow 的一些大V，学习别人对同样事情的看法角度以外，也会经常的看一些技术类文章。一些新的技术内容分发平台比如，掘金，简书，开发...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
guqiu
phpmatt
