回答:首先感谢邀请。针对软件开发学习，首先需要确定一下从业方向，目前比较火热的开发主要分为：物联网，云计算大数据，区块链，AI，后台，微信小程序以及Android,IOS等等。如果你是转行入门，建议学习目前比较火的大数据方向以及区块链。可以看一下区块链方向招聘：目前区块链方向的是比较火热的，可以学习一下，主要是算法方向等大数据的招聘也是挺多的学习开发之前可以去专业网站看一下招聘的技术要求以及火热的招聘职...
masturbator
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回答:Web开发分：前端，后端。前端web开发需要学习的语言有：HTML,CSS,JAVASCRIPT，然后学习一些框架bootstrap,angular,vue等。前端的意思是指：这些编程语言代码都运行在浏览器里。这其中Javascript语言在近几年发展非常快，学完基础javascript后，可以继续学习es6，后面可以转到node进行后端开发。 后端web开发后端语言有java,python,go...
Yangder
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回答:既然选择了渗透，编程语言方面那你肯定至少得懂得3P了吧，PHP、ASP、JSP一个都不能少！不要求很精通，但是至少得懂一些，试想你一行代码都看不懂，那么永远也只能做一名扛着别人写好工具去各种扫的人了。下面是我在某勾上随便找的一份渗透测试工程师的招聘需求，当你不知道某个岗位企业的具体要求时，其实很简单，直接去网络中查找对应的工作岗位：当然，对于Web渗透，你HTML、JavaScript这些基础你也...
Warren
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回答:常见的编程语言是很多的，比如：C语言、c++、C#、Java、asp、PHP、JavaScript、Python，还有一些标记语言html、css等。对于初学者，想做简单的编程的话，建议从C语言开始入门。C语言是最主流的基础语言，现在软件开发上所用的的主流的高级编程语言大多数都是以C语言为基础演化而来的，掌握好C语言有助于学习其他的高级编程语言。在学习过程中推荐参考谭浩强的C语言教程，非常适合入门...
aisuhua
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...。该软件提供大量统计功能，具有良好的GUI，供人们快速学习，并提供强大的技术支持。然而，它最终变成了一种昂贵的选择，并不总是具有最新的统计功能。 R：R是SAS的开源对应物，传统上用于学术和研究。由于其开源性质，...
作为一枚程序员，想要研究Python编程语言与数学学习（教学）的结合，就不能不了解以及比对一下其他数学学习与应用的解决方案，比如R语言、Matlab等数学软件。经过广泛的搜索了解了一下国外的反馈与趋势之后，最终的结...
...行各业，也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言，受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择，本文就语言特性与使用场景为大家对比剖析。 一．Python和R的概念与...
...行各业，也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言，受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择，本文就语言特性与使用场景为大家对比剖析。 一．Python和R的概念与...
...行各业，也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言，受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择，本文就语言特性与使用场景为大家对比剖析。 一．Python和R的概念与...
h2o高性能机器学习框架教程 本文为2016年H2O Open Chicago上的内容。 译者注： 在使用H2O前你需要： 安装java环境(需下载64位JDK，不然在R中不能控制通过h2o.init()函数来控制 内存) install.packages(h2o) h2o类似于python中的sklearn,提...
...当中存在一些重叠。 使用Python或R语言的子群体： · 深度学习· 机器学习· 高级分析· 预测分析· 统计· 探索和数据分析· 学术科研· 大量计算研究领域 虽然每个领域几乎都服务于特定群体，但你会发现在统计和探索等方面，...
...当中存在一些重叠。 使用Python或R语言的子群体： · 深度学习· 机器学习· 高级分析· 预测分析· 统计· 探索和数据分析· 学术科研· 大量计算研究领域 虽然每个领域几乎都服务于特定群体，但你会发现在统计和探索等方面，...
...我能跟得上或学得进去吗？ 我不是很喜欢编程或代码，学习数据分析的知识会不会很吃力？ 步入中年，也不是相关专业出身，面对家庭、事业、年龄的三重压力，能不能成功转行到数据分析师行业成为心头的一块大石…… 没有...
前言 numpy对python的意义非凡，在数据分析与机器学习领域为python立下了汗马功劳。现在用python搞数据分析或机器学习经常使用的pandas、matplotlib、sklearn等库，都需要基于numpy构建。毫不夸张地说，没有numpy，python今天在数据分...
...采样、描述性统计、统计测试、数据可视化、仿真、机器学习和预测模型等任务。 通过分析节点内的数据，而不是移动数据到其他位置进行分析，基于R的数据分析可以更快地进行。它还允许对一整组数据进行分析，而不是数据...
关于机器学习的11个开源工具 翻译：疯狂的技术宅英文标题：11 open source tools to make the most of machine learning英文连接：https://www.infoworld.com/art...本文首发于微信公众号：充实的脑洞 使用这些多样化、易于实现的库和框架，挖掘...
...东西。以下是个人觉得需要掌握的一些知识。 1，入门 学习要求 掌握R、python、SAS语言（任意一种即可） 掌握sql 熟悉数据清洗，描述统计分析、可视化常用的方法 了解数据开发的基本流程以及要求。 能够独立完成数据研究报...
这是一篇很难写的文章，因为我希望这篇文章能对学习者有所启发。我在空白页前坐下，并且问自己了一个很难的问题：什么样的库、课程、论文和书籍对于机器学习的初学者来说是最好的。 文章里到底写什么、不写什么，...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
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