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边缘计算盒子

...,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

学习深度学习平台问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 914人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1695人阅读

如何学习linux平台上的网络编程?

回答:建议采取的步骤如下(以下内容以IPV4为背景):1. 打好理论基础2. 掌握Linux基本操作3. 选择一门语言下面详述:1. 打好理论基础网络编程的根本是网络协议,协议是端到端通信的基础。首先,你要先理解OSI模型,明白数据封包的含义,建议使用Wireshark抓包看一下每一层的数据。其次,重点看TCP/IP协议。当前,所有网络通信(不管是何种协议)都以TCP为基础。2. 掌握Linux基本操作...

Achilles | 272人阅读

把windows平台下mfc框架的代码移植到linux对编程小白来说难度很大吗?应该学习什么内容呢?

回答:学习C++和一个框架,比如Qt。看懂原有代码,抽出应用相关代码,然后在新的框架环境下重写。如果真是小白程度,不是存心打击你,这个坑,你爬不出来,至少短时间内爬不出来。

miya | 977人阅读

AI与云计算融合是下一个科技趋势吗?

回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一,但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的,只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料:2014年,Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图,算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大,容量为来...

chengtao1633 | 503人阅读

零基础的人,怎么自学数据分析?

回答:优秀的数据分析师并不能速成,但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》,《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》,没错,七周。第一周:Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜,可以略过这一周。但很多人并不会vlookup,所以有必要讲下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换等。excel的各类函数很多,完全不...

starsfun | 527人阅读

学习深度学习平台精品文章

  • 深度学习将走向更加开放的未来

    ...够引起大家的兴奋和广泛关注,在很大程度上是源于深度学习的研究进展。这项机器学习技术为计算机视觉、语音识别和自然语言处理带来了巨大的、激动人心的进步,也相应的带来了具体应用的产品。科技巨头们——谷歌、Fac...

    Render 评论0 收藏0
  • 道器相融,由Angel论一个优秀机器学习平台的自我修养

    ...并请注明出处。 摘要 2017年6月,腾讯正式开源面向机器学习的第三代高性能计算平台 Angel,在GitHub上备受关注;2017年10月19日,腾讯T4专家Andymhuang(黄明)将为QCon上海的听众奉上一场Spark on Angel的精彩分享。作为Angel的主要开发...

    leo108 评论0 收藏0
  • 道器相融,由Angel论一个优秀机器学习平台的自我修养

    ...并请注明出处。 摘要 2017年6月,腾讯正式开源面向机器学习的第三代高性能计算平台 Angel,在GitHub上备受关注;2017年10月19日,腾讯T4专家Andymhuang(黄明)将为QCon上海的听众奉上一场Spark on Angel的精彩分享。作为Angel的主要开发...

    superw 评论0 收藏0
  • TensorFlow、MXNet、Keras如何取舍? 常用深度学习框架对比

    ...学 LAMDA 研究所博士,主要研究领域为计算机视觉和机器学习。在相关领域较高级国际期刊如 IEEE TIP、IEEE TNNLS、Machine Learning Journal 等和较高级国际会议如 ICCV、IJCAI、ICDM 等发表论文十余篇,并两次获得国际计算机视觉相关竞赛冠...

    AlphaGooo 评论0 收藏0
  • Facebook开源深度学习框架Caffe2,带来跨平台机器学习工具

    ...服这些挑战需要一个强大、灵活、便携式(portable)深度学习框架。Facebook一直在与开源社区一起建立这样一个框架。今天,我们将第一个生产就绪(production-ready)的 Caffe2 开源,这是一个轻量级和模块化的深度学习框架,强调...

    weapon 评论0 收藏0
  • 关于深度学习的框架、特征和挑战

    在嵌入式系统上的深度学习随着人工智能 (AI) 几乎延伸至我们生活的方方面面,主要挑战之一是将这种智能应用到小型、低功耗设备上。这需要嵌入式平台,能够处理高性能和极低功率的极深度神经式网络 (NN)。然而,这仍不足...

    JohnLui 评论0 收藏0
  • 斯坦福DAWNBench:华为云ModelArts深度学习训练全球最快

    斯坦福DAWNBench:华为云ModelArts深度学习训练全球最快 近日,斯坦福大学发布了DAWNBenchmark最新成绩,在图像识别(ResNet50-on-ImageNet,93%以上精度)的总训练时间上,华为云ModelArts排名第一,仅需10分28秒,比第二名提升近44%。成绩证明,华为...

    waltr 评论0 收藏0
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    FrozenMap 评论0 收藏0
  • 推你想看的,Twitter如何在信息流中大规模应用深度学习

    ...件容易的事情。Twitter 在信息流排序方面,运用了的深度学习模型,并在准确度方面获得了显著的成果,促进了用户增长和参与度的提升。更为重要的是这为我们打开了一扇大门,说明我们可以使用由深度学习社区提供的各种新...

    tinysun1234 评论0 收藏0
  • 加速云发布新品,异构计算加速平台有效满足AI及高性能计算业务需求

    ...决方案,满足数据和模型规模不断扩大的需求,助力深度学习模型高效运转4月17日,致力于提供异构计算加速整体解决方案、业界领先的异构加速和业务卸载方案厂商——杭州加速云信息技术有限公司(简称:加速云)正式启动...

    wwolf 评论0 收藏0
  • 美团深度学习系统的工程实践

    背景 深度学习作为AI时代的核心技术,已经被应用于多个场景。在系统设计层面,由于其具有计算密集型的特性,所以与传统的机器学习算法在工程实践过程中存在诸多的不同。本文将介绍美团平台在应用深度学习技术的过...

    Michael_Ding 评论0 收藏0
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    awokezhou 评论0 收藏0
  • AWS的人工智能版图

    ...:是AWS SageMaker平台。 AI框架层:由CNTK 、MXNET 各种深度学习框架构成。 1、AI应用层   主推三大成熟应用 1、Amazon Rekognition——基于深度学习的图像和视频分析 它能实现对象与场景检测、人脸分析、面部比较、人脸识...

    William_Sang 评论0 收藏0
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    Pluser 评论0 收藏0
  • 回顾2016年最受关注的深度学习发展历程

    ...,人工智能发展火热。作为人工智能一个重要分支的深度学习,也正在受到大家越来越多的关注。2016 年是深度学习高速发展的一年。在这一年中,无论是工业界、学术界还是广大群众都投身到了深度学习的洪流之中。在工业界...

    genedna 评论0 收藏0

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