回答:要回答这个问题首先要了解Java开发都用在哪些领域，只有清楚了Java语言的应用领域才知道需要掌握哪些技术。目前Java开发主要应用在Web开发领域，以及大数据、移动互联网开发等领域。作为目前使用范围最广泛的开发语言之一，Java的适用范围还是比较广泛的，很多工具类软件也使用Java进行开发，比如Oracle的很多产品就是使用Java开发的。Java与数据库先看一下Web开发都涉及到哪些技术，我们...
imtianx
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回答:作为一个全栈开发工程师，10多年的老程序员，我的看法是没事别做兼项。很相似的类比：田径跑100米的，顶多兼项一个200米，会去跑110米栏吗？当你写简历的时候，你觉得会去找前端的工作吗？还是只是把vue作为一个加分项？那么你为什么不把后端做的更深，例如参与某个著名的开源项目，例如写一堆blog成为分享达人？假设你是一个大厂的招聘者，要的是样样都会点皮毛的全栈，还是精通一样的技术专家？可能你只是想做...
miya
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回答:感谢邀请，我随便谈谈我个人的一些想法吧。单纯从想多学一门语言的这个出发点上，其实是没什么问题的，PHP学C语言、学Java、学Python都没有问题。我们学习语言，无非还是为了自己未来能够有更好的发展。不过就语言上来说，PHP和C语言的差别还是有点大，PHP主要是应用于web端的一种语言，而C是更多应用在计算机底层的一种编程语言，PHP直接跨度到C，原有的PHP的积累其实并没有太大的用处。而且如果...
inapt
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回答:对于新入职场的程序员而言，要提升自己的编程能力，我从一个老程序员的角度，给你以下几个方面的建议：1.养成良好的编程习惯。万丈高楼平地起，基本功很重要。新手一定要耐住性子，从注释、缩进、变量命名这些最最基础的做起，培养自己良好的编程习惯。2.熟悉软件工程的思想软件开发是一个团队协作的工作，熟悉团队开发的一些工具和思想，对于你未来在工作中与同事合作，会有很大的帮助。3.提高自己的理论水平软件开发是用计...
zorpan
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回答:我有靠谱回答！作为一名懂编程语言的非计算机专业职员我经常用，感受如下：1.为了各种工作需要。非程序员的很多工种都需要他！如做数理统计的，复杂的统计分析研究模型必须用它，偶尔用一下也不可能请专人来编程，自己会是最方便的！其它如搞保险精算，估值分析工作等。2.编程语言其实是一个基础，就像都要学操作系统和基本的硬件和组装知识一样。学了它，你将更容易理解和运用各种软件来完成工作；帮助你培养逻辑思维能力和抽...
ZHAO_
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回答:作为一名IT从业者，我来回答一下这个问题。对于前端开发人员来说，要想学习一门后端编程语言，目前有三个比较不错的选择，分别是PHP、Java和Python。如果想快速掌握一门后端编程语言，而且未来想自己独立完成前后端的整体开发任务，那么PHP是不错的选择，一方面前端程序员学习PHP会更容易，另一方面PHP语言本身的开发技术体系比较成熟，有大量的案例可以参考。另外，PHP语言的开发周期也相对比较短，这...
graf
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...019年将是这些领域取得长足进步的一年。我是一个大数据程序员，建了一个大数据资源共享群199427210 每天分享大数据学习资料和学习方法 ，让我们在2019年一起成长. 第一.能熟练的A使用Java SE：安装搭建环境.网络编程 一个合格...
...化交易框架。五、Python机器学习阶段 技能树：掌握Python数据挖掘分析，入门人工智能。 知识点细化： jupyter入门：jupyter软件安装、jupyter入门、numpy学习。pandas：pandas入门、pandas-Series、pandas数据丢失、pandas索引、pandas数据处理...
...学习的。但它可能不是你学习的第一站。 WEKA：这是一个数据挖掘工作平台，为用户提供数一系列据挖掘全过程的API、命令行和图形化用户接口。你可以准备数据、可视化、建立分类、进行回归分析、建立聚类模型，同时可以通...
...开发人员、机器学习专家、数据科学家......有些人甚至用程序员或码农称呼他们，有些人甚至可以成为大佬、大师或明星！但是他们真的一样吗？如果是这样的话，那机器学习和传统编程之间究竟有什么区别？ 首先，什么是机...
...开发人员、机器学习专家、数据科学家......有些人甚至用程序员或码农称呼他们，有些人甚至可以成为大佬、大师或明星！但是他们真的一样吗？如果是这样的话，那机器学习和传统编程之间究竟有什么区别？ 首先，什么是机...
...开发人员、机器学习专家、数据科学家......有些人甚至用程序员或码农称呼他们，有些人甚至可以成为大佬、大师或明星！但是他们真的一样吗？如果是这样的话，那机器学习和传统编程之间究竟有什么区别？ 首先，什么是机...
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机器学习（ML）库正变得越来越流行，现在有各种各样的这类库 - 维基百科中提及了49个[1]。 这些机器学习库需要庞大的数据，通常此类数据是存储在关系型数据库中的业务数据，比如存放在EsgynDB或以其他形式存储在Hadoop数...
机器学习（ML）库正变得越来越流行，现在有各种各样的这类库 - 维基百科中提及了49个[1]。 这些机器学习库需要庞大的数据，通常此类数据是存储在关系型数据库中的业务数据，比如存放在EsgynDB或以其他形式存储在Hadoop数...
...习、自然语言处理、数据视觉化、数据探索、数据分析和数据挖掘的插件，丰富的Python数据科学生态体系得到了较大的发展，甚至有将数据科学社区Python化的趋势。今天，面向数据科学的Python已经具备了清洗、转换和处理大数据...
来源 | 愿码(ChainDesk.CN)内容编辑 愿码Slogan | 连接每个程序员的故事 网站 | http://chaindesk.cn 愿码愿景 | 打造全学科IT系统免费课程，助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习、低成本进阶，帮助BAT一线资深工程师成长并...
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...你已经精通爬虫。 适用人群：爬虫方向/数据分析方向/非程序员加薪 三、数据分析 谁都知道数据是这个时代最为宝贵的东西，但有一个前提就是，你拿到的数据你得懂，一切发挥不出应有功效的数据都是垃圾数据。 数据分析...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
