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学习数据挖掘数据挖掘问答精选

从零开始,如何学习数据挖掘?

回答:这个问题思考了很久,作为过来人谈一谈,建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点:数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习(相比技术人员学习业务来的更高效)数据挖掘适用于传统的BI(报表、OLA...

LoftySoul | 849人阅读

学习大数据难吗?

回答:大数据的学习有一定难度,但是如果能有一个系统的学习计划,入门大数据也并不是那么困难。要想入门大数据需要做好以下几个方面的准备:第一,根据自身的知识结构找切入点。大数据的基础知识涵盖三部分内容,分别是计算机、数学和统计学,如果是这三个专业的毕业生,那么可以比较容易的进入大数据领域,可以从事的岗位也比较多(数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据呈现等)。如果是非相关专业,那么要从计算机基础知识入...

Hegel_Gu | 1309人阅读

如何学习数据分析?

回答:优秀的数据分析师并不能速成,但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》,《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》,没错,七周。第一周:Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜,可以略过这一周。但很多人并不会vlookup,所以有必要讲下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换等。excel的各类函数很多,完全不...

zhigoo | 365人阅读

大数据怎么入门学习好?

回答:大数据的入门学习有多条学习路线,可以根据自身的知识结构进行选择,并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始,然后是Java、Hadoop、Spark等,学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说,学习数据分析的工具如何使用,远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化,只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事,所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...

felix0913 | 391人阅读

该如何学习大数据知识?

回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向,比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向,而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向,不同的学习方向需要制定不同的学习计划。虽然不同的学习方向往往需要学习不同的内容,但是对于零基础的学习者来说,以下三方面基础知识是都需要学习的:第一:编程语言。不论是选...

546669204 | 403人阅读

小白如何学习数据分析?

回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力,运用数据的能力越来越成为基础的职业技能,因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择, 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师,我们首先要知道如何获取数据,其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此,你可以不会R,但不能不会SQL。大数据...

hzx | 383人阅读

学习数据挖掘数据挖掘精品文章

  • ApacheCN 人工智能知识树 v1.0

    ...合并,手动整理了这个知识树。大家可以按照知识点依次学习,如果理解了一个知识点,就没必要看其余文章,直接跳到下一个就行了。 统计机器学习 基础知识 AILearning 第1章_基础知识 CS229 中文笔记 一、引言 CS229 中文笔记 三...

    刘厚水 评论0 收藏0
  • AI学习路线

    ...5)模型持久化 6)模型可视化 阶段四、人工智能实用 - 数据挖掘篇 本阶段主要通过音乐文件分类和金融反欺诈模型训练等项目,帮助大家对于上阶段的机器学习做更深入的巩固,为后续深度学习及数据挖掘提供项目支撑。 项...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • 机器学习入门

    ...借助这篇文章,讲述一下,机器学习应该怎么样入门。 数据挖掘 要了解机器学习,首先就不得不谈到数据挖掘,所谓数据挖掘,是指在数据中挖掘有价值的信息,最早定义的数据挖掘是KDD的一个步骤,后随着挖掘的应用场景不...

    xietao3 评论0 收藏0
  • 机器学习新手必须掌握的知识

    ...与大数据和业务分析有何不同? 机器学习,数据分析,数据挖掘,数据科学和AI之间有什么区别? 最近,我们发布了一个有趣的(但非常真实的)主题。 说道这一点,考虑到这个话题上的混乱程度,我们打算写一篇关于机器...

    AZmake 评论0 收藏0
  • 综述论文:四大类深度迁移学习

    ...际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754

    cuieney 评论0 收藏0
  • 机器学习入门

    ...础到进阶,还有作者分享的一些资源。 自学机器学习、数据挖掘的几点建议 背景:一直有朋友希望我能介绍下自学机器学习、数据挖掘的经历,然而当我认真回首研究生这两年半,发现浪掉的时间居多,学习的时间太少,积累...

    waterc 评论0 收藏0
  • 数据科学与机器学习导论

    ...掘数据的架子,成为一个越来越重要的问题。首先,对于数据挖掘的概念,目前比较广泛认可的一种解释如下: Data Mining is the use of efficient techniques for the analysis of very large collections of data and the extraction of useful and possibly unexpec...

    whidy 评论0 收藏0
  • 机器学习数据挖掘: 基础概念

    ...withexperience E. 机器学习已经有了十分广泛的应用,例如:数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。...

    LiveVideoStack 评论0 收藏0
  • 【精华分享】:转行数据分析的一份学习清单

    ...pandas,numpy,scikit-learn等的存在,非常适合于数据分析与数据挖掘,也是很多人的不二选择。 关于这Python和R,博主认为二者皆可,选择自己顺手和喜欢的。由于博主自己是Python爱好者,也因为它的简单易用,因此强烈推荐使用Py...

    suemi 评论0 收藏0
  • 【精华分享】:转行数据分析的一份学习清单

    ...pandas,numpy,scikit-learn等的存在,非常适合于数据分析与数据挖掘,也是很多人的不二选择。 关于这Python和R,博主认为二者皆可,选择自己顺手和喜欢的。由于博主自己是Python爱好者,也因为它的简单易用,因此强烈推荐使用Py...

    K_B_Z 评论0 收藏0
  • 前馈神经网络开山鼻祖---一些概念

    ...据,训练出模型,然后使用模型预测的一种方法。   数据挖掘  数据挖掘=机器学习+数据库。这几年数据挖掘的概念实在是太耳熟能详。几乎等同于炒作。但凡说数据挖掘都会吹嘘数据挖掘如何如何,例如从数据中挖出金子...

    MASAILA 评论0 收藏0
  • 机器学习实战-概论

    机器学习的分类: 机器学习有多种类型,可以根据如下规则进行分类: 是否在人类监督下进行训练(监督,非监督,半监督和强化学习) 是否可以动态渐进学习(在线学习 vs 批量学习) 它们是否只是通过简单地比较新的...

    hikui 评论0 收藏0
  • 第7期 Datawhale 组队学习计划

    ...料:《机器学习》、《机器学习公式推导版》、cs229 05 数据挖掘 课程设计:范晶晶、李碧涵、 组队学习说明:应用机器学习算法,完整地走完一个数据挖掘项目流程 任务路线:数据分析→特征工程→模型构建→模型评估→模...

    dinfer 评论0 收藏0
  • 外行人都能看得懂的机器学习,错过了血亏!

    ... 只有光头才能变强 没错,这篇主要跟大家一起入门机器学习。作为一个开发者,人工智能肯定是听过的。作为一个开发面试者,肯定也会见过机器学习这个岗位(反正我校招的时候就遇到过)。 可能还会听过或者见过...

    Tonny 评论0 收藏0
  • 外行人都能看得懂的机器学习,错过了血亏!

    ... 只有光头才能变强 没错,这篇主要跟大家一起入门机器学习。作为一个开发者,人工智能肯定是听过的。作为一个开发面试者,肯定也会见过机器学习这个岗位(反正我校招的时候就遇到过)。 可能还会听过或者见过...

    jsummer 评论0 收藏0

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