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要学习深度学习

边缘计算盒子

...,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

要学习深度学习问答精选

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1737人阅读

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 937人阅读

为什么要学习Linux?

回答:不论你是否知道,其实你每天都在使用Linux。每次你访问微博、百度甚至是一些小电影网站,你的客户端(浏览器)都在与运行在Linux系统上的服务端程序进行通讯,大多数的电子设备,例如数位录像机、飞机、自动驾驶汽车以及近年来智能电视,他们都跑在Linux之上,如果你正在使用Android手机,那么你更是无时无刻的在使用Linux,有过刷机经验的人大概都通过adb像Linux发起过命令,虽然你不懂这条命...

Lucky_Boy | 640人阅读

软件开发要学习什么语言?

回答:首先感谢邀请。针对软件开发学习,首先需要确定一下从业方向,目前比较火热的开发主要分为:物联网,云计算大数据,区块链,AI,后台,微信小程序以及Android,IOS等等。如果你是转行入门,建议学习目前比较火的大数据方向以及区块链。可以看一下区块链方向招聘:目前区块链方向的是比较火热的,可以学习一下,主要是算法方向等大数据的招聘也是挺多的学习开发之前可以去专业网站看一下招聘的技术要求以及火热的招聘职...

masturbator | 516人阅读

学习大数据要有哪些预备知识?

回答:大数据是我的研究方向之一,所以我来回答一下这个问题。大数据产业链围绕数据展开,有数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用,涉及到诸多学科的综合使用,不同的岗位需要的基础知识也不尽相同。下面我以大数据工程师岗位,粗粒度的介绍一下大数据的基础知识。第一,操作系统知识。大数据平台往往搭建在Linux操作系统之上,所以大数据工程师要有Linux系列操作系统的知识。第二,数据库基础。大数据一个重要...

weizx | 642人阅读

后端程序员要不要学习vue?

回答:作为一个全栈开发工程师,10多年的老程序员,我的看法是没事别做兼项。很相似的类比:田径跑100米的,顶多兼项一个200米,会去跑110米栏吗?当你写简历的时候,你觉得会去找前端的工作吗?还是只是把vue作为一个加分项?那么你为什么不把后端做的更深,例如参与某个著名的开源项目,例如写一堆blog成为分享达人?假设你是一个大厂的招聘者,要的是样样都会点皮毛的全栈,还是精通一样的技术专家?可能你只是想做...

miya | 2274人阅读

要学习深度学习精品文章

  • 深度学习与机器学习的基本区别,你不能不知道!

    介绍 机器学习和深度学习现在风靡一时!好像是在一瞬间,每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异!现在人们无论是否关注数据科学 - 都会听到过这两个术语。 现在展示一下深度学习和机器学习所获得的...

    sunsmell 评论0 收藏0
  • 深度学习与机器学习的基本区别,你不能不知道!

    介绍 机器学习和深度学习现在风靡一时!好像是在一瞬间,每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异!现在人们无论是否关注数据科学 - 都会听到过这两个术语。 现在展示一下深度学习和机器学习所获得的...

    leonardofed 评论0 收藏0
  • 深度学习与机器学习的基本区别,你不能不知道!

    介绍 机器学习和深度学习现在风靡一时!好像是在一瞬间,每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异!现在人们无论是否关注数据科学 - 都会听到过这两个术语。 现在展示一下深度学习和机器学习所获得的...

    Allen 评论0 收藏0
  • 原创翻译 | 深度学习与机器学习 - 您需知道的基本差异!

    前言 机器学习和深度学习现在很火!突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同! 不管你是否积极紧贴数据分析,你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点,这里是它们关键词的google指数: ...

    jsummer 评论0 收藏0
  • 深度学习不是AI的未来

    现在每一个人都正在学习,或者正打算学习深度学习,它是目前人工智能诸多流派中兴起的一个。各个年龄阶段的数十万人都在学习着免费和收费的深度学习课程。太多的创业公司和产品的命名以深度开头,深度学习已然...

    用户83 评论0 收藏0
  • 这些创业公司正在让深度学习变得更加好用

    机器学习的算法将会在很多领域带来变革,但要让他们有效地执行还很困难。的机器学习技术大谈要重塑整个产业,使电脑更容易在数据中识别模式,做出准确的预测,换句话说,要电脑变得更智能。不幸地是,可以让这一切...

    lanffy 评论0 收藏0
  • 为什么我需深度学习

    ...列博客说五年前我还在某A云公司的时候,身在一个机器学习算法组,对机器学习怀有浓厚的兴趣。花了好多的时间来试图搞清楚各种流行的机器学习算法,经常周末也跟同事探讨公式的推倒和背后的意义。写博客的主要动力是...

    lordharrd 评论0 收藏0
  • 机器学习深度学习

    ...据预处理完成后,我们需要选择有意义的特征,输入机器学习的算法模型进行训练。 TensorFlow实现seq2seq 前言 前面在《深度学习的seq2seq模型》文章中已经介绍了seq2seq结构及其原理,接下去这篇文章将尝试使用TensorFlow来实现一个s...

    joyvw 评论0 收藏0
  • 机器学习深度学习

    ...据预处理完成后,我们需要选择有意义的特征,输入机器学习的算法模型进行训练。 TensorFlow实现seq2seq 前言 前面在《深度学习的seq2seq模型》文章中已经介绍了seq2seq结构及其原理,接下去这篇文章将尝试使用TensorFlow来实现一个s...

    Barrior 评论0 收藏0
  • 机器学习深度学习

    ...据预处理完成后,我们需要选择有意义的特征,输入机器学习的算法模型进行训练。 TensorFlow实现seq2seq 前言 前面在《深度学习的seq2seq模型》文章中已经介绍了seq2seq结构及其原理,接下去这篇文章将尝试使用TensorFlow来实现一个s...

    mo0n1andin 评论0 收藏0
  • 复杂的中国驾驶场景,正是深度学习的优势

    ...人机大战引爆了公众对于人工智能的关注,也让基于深度学习的人工智能成为汽车业界关注的重点,那么深度学习在智能驾驶的应用场景下有什么帮助呢?自动驾驶最先出现在美国,而不是欧洲或者日本,更不是中国,非常关键...

    tracymac7 评论0 收藏0
  • 深度学习的局限性

    简评:AI、机器学习、深度学习是近年大热的领域,但我们要清楚,深度学习的局限性,即虽然可以使用连续几何变换把 X 映射到Y,但缺乏推理能力和抽象能力。训练集样本不足,有些数据无法用连续的几何变换表示。虽然...

    ormsf 评论0 收藏0
  • 深度学习的局限性

    简评:AI、机器学习、深度学习是近年大热的领域,但我们要清楚,深度学习的局限性,即虽然可以使用连续几何变换把 X 映射到Y,但缺乏推理能力和抽象能力。训练集样本不足,有些数据无法用连续的几何变换表示。虽然...

    willin 评论0 收藏0
  • 什么是 AI、机器学习深度学习

    什么是 AI、机器学习与深度学习? 大家好,我是杨锋,作为一个大数据从业人员,相信大家整天都在被 AI、机器学习、深度学习等一些概念轰炸。有时候甚至有点诚惶诚恐,一方面作为一个业内人士而自豪,二方面觉得...

    qqlcbb 评论0 收藏0
  • 深度学习将走向更加开放的未来

    ...够引起大家的兴奋和广泛关注,在很大程度上是源于深度学习的研究进展。这项机器学习技术为计算机视觉、语音识别和自然语言处理带来了巨大的、激动人心的进步,也相应的带来了具体应用的产品。科技巨头们——谷歌、Fac...

    Render 评论0 收藏0

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