...。然而，一些共性的问题依然需要得到解决: 1.数据源的异构性： 传统 ETL 方案中，企业要通过 ETL 工具或者编写脚本的方式来完成数据源到目的地同步工作。当数据源异构的时候，需要特别考虑 Schema（可以简单理解为数据字段...
...织[53]，使来自不同知识源的知识在同一框架规范下进行异构数据整合、消歧、加工、推理验证、更新等步骤[54]，达到数据、信息、方法、经验以及人的思想的融合，形成高质量的知识库。3.1 实体对齐实体对齐 (entity alignment) 也...
...on）是知识图谱构建的第1步，其中的关键问题是：如何从异构数据源中自动抽取信息得到候选指示单元？ 信息抽取是一种自动化地从半结构化和无结构数据中抽取实体、关系以及实体属性等结构化信息的技术。 涉及的关键技术...
...机器学习领域前瞻性的研究，涉及神经网络、知识层次、异构计算等技术的研发。DNN Lab目前主要成果包括命名实体识别、用户意图识别、用户画像和自动问答等，产品化是JIMI智能机器人，已经成功应用于售前咨询、售后服务和...
...包含很多功能模块。介绍其中的几个功能： Wormhole支持异构 Sink幂等，能帮助用户解决数据一致性的问题。 用过 Spark Streaming的人都知道，发起一个 Spark Streaming可能只做一件事情。Wormhole在 Spark Streaming的物理计算管道中抽象出一...
...。当数据中心由本地部署、虚拟环境和／或云计算环境的异构组合组成时，会出现更多复杂情况。这些平台配备了自己的本地作业调度程序，但与物理数据库一样，它们代表了自动化的孤岛，从而阻止数据中心在其范围内的工作...
...求，越来越多的场景开始引入GPU、FPGA等硬件进行加速，异构计算应运而生。异构计算（Heterogeneous Computing），主要指不同类型的指令集和体系架构的计算单元组成的系统的计算方式。20世纪80年代，异构计算技术就已经诞生了。...
摘要： 最近几年，在大数据和人工智能的推动下，异构计算有了长足的发展。无论是在产品形态上，还是在应用领域上，阿里云异构计算都取得了累累硕果。 最近几年，在大数据和人工智能的推动下，异构计算有了长足的发...
摘要： 最近几年，在大数据和人工智能的推动下，异构计算有了长足的发展。无论是在产品形态上，还是在应用领域上，阿里云异构计算都取得了累累硕果。 最近几年，在大数据和人工智能的推动下，异构计算有了长足的发...
...的需求，助力深度学习模型高效运转4月17日，致力于提供异构计算加速整体解决方案、业界领先的异构加速和业务卸载方案厂商——杭州加速云信息技术有限公司（简称：加速云）正式启动跨越北京、上海、成都、西安四大城市...
...住址、配偶、就职公司、他的朋友等等。这比原来到各个异构且散落的数据源去进行搜集的效率要高得多，且能够从整体上来看到关键实体相互之间的关联关系。 第二个是用于辅助投研的。 知识图谱能够实时地串联起来这个公...
...住址、配偶、就职公司、他的朋友等等。这比原来到各个异构且散落的数据源去进行搜集的效率要高得多，且能够从整体上来看到关键实体相互之间的关联关系。 第二个是用于辅助投研的。 知识图谱能够实时地串联起来这个公...
...存在知识有误的情况。 知识融合 知识融合主要解决多源异构数据整合问题，即从不同来源、不同结构但表达统一实体或概念的数据融合为一个实体或概念。融入来自多源数据的知识，必然会涉及知识融合工作，实体融合主要涉...
... 一、简介 最近在研究异构传感器定位方面的东西，读了一些论文。写个文章做个小结，主要是为了自我总结，也给有缘的网友们一起看看探讨探讨。以后每读一篇论文就再加一节。 异构传感...
...正在召唤神龙。3月21日，阿里云发布业内首个公共云异构超算集群——基于弹性裸金属服务器神龙X-Dragon的SCC-GN6，集群性能接近线性增长，将深度学习训练时间缩短至分钟级，可满足无人驾驶、智能推荐、机器翻译等人工智...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
李涛
魏明
李义
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张迁
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