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AI视觉芯片模组 UCVM

...支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂环境下的多种应用需求。

应用深度学习问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 937人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1734人阅读

目前编写一款简单的手机应用APP一般用什么编程语言?

回答:编写手机App,用什么语言?从简单到复杂,可以分三级:简单方案:HTML5其实就是把网页封装成App。编程语言就是网页三件套:HTML+CSS+Javascript有多种工具和框架,如Cordova, uni等等。这种方式实现App最容易,且跨平台,对于iOS和Android做一套就行了。代价是功能弱,性能低,换句话说就是卡。中等方案:原生跨平台框架这类方案在iOS和Android之上自行实现一套...

lauren_liuling | 2561人阅读

国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的,那深度会和安卓一样“吃”硬件吗?

回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...

codeKK | 811人阅读

linux深度系统能正常办公吗?

回答:这个必须能啊,depin我以前在自己的破电脑上安装过,界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的,他的界面类似苹果,但是操作又和windows差不多,而且有许多日常用的软件,比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office,WPS还是不错的,另外常用的还有搜狗输入法,QQ这些在最新的版本都有的,当然还有深度家族的影音,文档,之类的软件,办公完全够用,如果你是一个程序员,深度也是完全满足的,基...

MiracleWong | 1471人阅读

不用U盘引导,怎样用硬盘安装深度linux?

回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器,把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具,运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一个,里面写上 win7启动项和 iso启动项,放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单,...

leeon | 651人阅读

应用深度学习精品文章

  • AI学习路线

    ...法、梯度下降法求解 阶段二、人工智能提升 - Python高级应用 随着AI时代的到来以及其日益蓬勃的发展,Python作为AI时代的头牌语言地位基本确定,机器学习是着实令人兴奋,但其复杂度及难度较大,通常会涉及组装工作流和管...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • 深度学习与机器学习的基本区别,你不能不知道!

    ...,这个过程是困难而又昂贵的。 在机器学习中,大多数应用的特征需要由专家识别,然后根据领域和数据类型进行手动编码。 例如,特征可以是像素值,形状,纹理,位置和方向。大多数机器学习算法的性能取决于特征识别和...

    sunsmell 评论0 收藏0
  • 深度学习与机器学习的基本区别,你不能不知道!

    ...,这个过程是困难而又昂贵的。 在机器学习中,大多数应用的特征需要由专家识别,然后根据领域和数据类型进行手动编码。 例如,特征可以是像素值,形状,纹理,位置和方向。大多数机器学习算法的性能取决于特征识别和...

    leonardofed 评论0 收藏0
  • 深度学习与机器学习的基本区别,你不能不知道!

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    Allen 评论0 收藏0
  • 回顾2016年最受关注的深度学习发展历程

    ...行驶在马路上、Prisma 推出基于深度学习的图像风格转换应用、自动写作机器人的出现等等,大众越来越能切身的感受到人工智能所带来的改变。在下面的篇幅中,笔者将带大家一起回顾一下 2016 年深度学习领域都发生了哪些值...

    genedna 评论0 收藏0
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    ...行驶在马路上、Prisma 推出基于深度学习的图像风格转换应用、自动写作机器人的出现等等,大众越来越能切身的感受到人工智能所带来的改变。在下面的篇幅中,笔者将带大家一起回顾一下 2016 年深度学习领域都发生了哪些值...

    hedzr 评论0 收藏0
  • 原创翻译 | 深度学习与机器学习 - 您需要知道的基本差异!

    ... 执行时间 2.6 可解释性 3 机器学习和深度学习目前的应用场景? 4 测试 5 未来发展趋势 1.什么是机器学习和深度学习? 让我们从基础开始——什么是机器学习,什么是深度学习。如果你已经知道答案了,那么你可...

    jsummer 评论0 收藏0
  • 综述论文:四大类深度迁移学习

    ...,深度学习最近受到研究人员越来越多的关注,并已成功应用到诸多领域。在某些类似生物信息和机器人的领域,由于数据采集和标注费用高昂,构建大规模的标注良好的数据集非常困难,这限制了这些领域的发展。迁移学习放...

    cuieney 评论0 收藏0
  • 京东DNN Lab首席科学家:用深度学习搞定80%的客服工作

    ...用。深度学习技术在电商运营中的价值如何实现?未来的应用趋势是什么?在近日的京东技术狂欢节上,CSDN记者采访了京东深度神经网络实验室(DNN Lab)首席科学家李成华,就此问题进行了讨论,具体的话题涉及京东如何理解...

    blastz 评论0 收藏0
  • 深度学习入门:10门免费线上课程推荐

    ...了解如何构建这些算法的必要组件,还要了解如何将它们应用于探索创造性应用程序。提供免费和付费选项。这门课程的专业性和质量都非常好,被很多人强烈推荐。Neural Networks for Machine Learning多伦多大学★★★★★了解人工神...

    jiekechoo 评论0 收藏0
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    Jackwoo 评论0 收藏0
  • 深度学习:模仿人脑还是完善应用

    ...引发了相当的讨论。伴随着人工智能开始进入进一步开发应用阶段,人们意识到它的成功与否完全取决于其实用性。星期二,我和IBM沃森研究中心的副总裁John Gordon先生有过一次半个小时的专访。在专访中,Gordon先生从始至终都...

    qianfeng 评论0 收藏0
  • 极验验证:浅析深度学习模型与应用

    ...e、Facebook、百度等等公司纷纷开始大量的投入深度学习的应用研究。深度学习的优势人工神经网络是从信息处理的角度,对人脑神经元网络进行抽象的计算模型,目的就是让计算机能够模拟人脑的思考方式来解决一些抽象的问题...

    王岩威 评论0 收藏0
  • 深度学习研究综述

    ...渊源, 分析了算法的优越性, 并介绍了主流学习算法及应用现状,最后总结当前存在的问题及发展方向。引言: 深度学习的概念源于人工神经网络的研究, 含多隐层的多层感知器(MLP) 就是一个深度学习结构。深度学习通过...

    jokester 评论0 收藏0
  • 计算机视觉中的深度学习:技术、市场和5个你想不到的未来

    ...势。让嵌入式机器智能成为可能TensorFlow移动端和嵌入式应用团队负责人Pete Warden,介绍了如何使用TensorFlow框架开发不同的深度学习产品,还谈了谷歌为什么选择开源TensorFlow,以及让这个机器学习框架支持低功耗应用的方法。Ward...

    baukh789 评论0 收藏0

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