回答:云计算是物联网发展基石以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，并在5G开启冲刺时期，大连接将掀起新一轮的信息科技变革，即一个万物互联时代即将到来。但万物互联后最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过云端处理，对数据的利用，将会催生众多新的商业模式。换一句话说，万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据...
lewif
|
379人阅读
回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
|
867人阅读
回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
|
913人阅读
回答:分布式处理，分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标，但是专业指标是CAP指标，可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足一致性，可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统，必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中，BASE理论作为CAP理论的折中或延伸，在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
lolomaco
|
1046人阅读
回答:原文：并行计算有什么好的？硬件的性能无法永远提升，当前的趋势实际上趋于降低功耗。那么推广并行技术这个灵丹妙药又有什么好处呢？我们已经知道适当的乱序CPU是必要的，因为人们需要合理的性能，并且乱序执行已被证明比顺序执行效率更高。推崇所谓的并行极大地浪费了大家的时间。并行更高效的高大上理念纯粹是扯淡。大容量缓存可以提高效率。在一些没有附带缓存的微内核上搞并行毫无意义，除非是针对大量的规则运算（比如图形...
Shihira
|
455人阅读
回答:云计算商业模式就是要实现IT即服务，无论是对外还是在企业内部，IT自服务的需求越来越明显。另一方面，超大规模的数据中心急需一个有效的挂历方式来降低运营成本。在云计算技术体系架构中，运维管理提供IaaS层、PaaS层、SaaS层资源的全生命周期的运维管理，实现物理资源、虚拟资源的统一管理，提供资源管理、统计、监控调度、服务掌控等端到端的综合管理能力。云运维管理与当前传统IT运维管理的不同表现为：集中...
kyanag
|
473人阅读
...层设备的差异性，由于云计算以并行计算模型作为其并行分布式策略，不仅提高了软、硬件资源使用率，同时使后台复杂的任务处理和资源调度透明化。云计算迅猛发展带来信息产业变革通常情况下，云平台从用户的角度可分为...
...层设备的差异性，由于云计算以并行计算模型作为其并行分布式策略，不仅提高了软、硬件资源使用率，同时使后台复杂的任务处理和资源调度透明化。云计算迅猛发展带来信息产业变革 通常情况下，云平台从用户的角度可分...
...层设备的差异性，由于云计算以并行计算模型作为其并行分布式策略，不仅提高了软、硬件资源使用率，同时使后台复杂的任务处理和资源调度透明化。云计算迅猛发展带来信息产业变革 通常情况下，云平台从用户的角度可分...
如果说云计算是现在时，那么雾计算就是将来时。当手机提示存储空间已满时，你可以选择把图片上传至云端来节省空间；企业无需购置大量实体设备，可选择购买服务的方式，和其他机构一道共享云平台的强大计算能...
...身的安全性仍然是一个不可忽略的问题.边缘计算节点的分布式和异构型也决定其难以进行统一的管理，从而导致一系列新的安全问题和隐私泄露等问题.作为信息系统的一种计算模式，边缘计算也存在信息系统普遍存在的共性安...
...副木安全、数据归档安全等； （3）数据处理阶段：数据分布式处理安全、数据分析安全、数据加密处理、数据脱敏处理以及数据溯源等; （4）数据分发阶段：数据传输安全、数据访问控制、数据脱敏处理等。 （5）数据删除阶...
...有网络，边缘网关也能透过和其他运算设备组成一个具有分布式计算架构的本地端区网，自行就可以接手运算，等待网络恢复后，才将处理后的资料传回云端，若是边缘设备运算能力足够，甚至有时可以直接在本地端处理完，不...
...有网络，边缘网关也能透过和其他运算设备组成一个具有分布式计算架构的本地端区网，自行就可以接手运算，等待网络恢复后，才将处理后的资料传回云端，若是边缘设备运算能力足够，甚至有时可以直接在本地端处理完，不...
...的重要发展阶段。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。 云计算技术的普及给企业带来了丰厚的收益，...
...上的海量数据处理问题而设计的。Google提出了一整套基于分布式并行集群方式的基础架构技术，利用软件的能力来处理集群中经常发生的节点失效问题。Google使用的大数据平台主要包括五个相互独立又紧密结合在一起的系统：分...
...院计算技术研究所副研究员，研究生导师，长期从事并行分布式计算领域的科研工作。国内早期的Hadoop使用者之一，有丰富的相关应用开发经验。 研究方向： 大规模数据处理、并行程序调试、计算系统虚拟化。 能不能先...
...（MTDC）提供商。持续的云采用在不到十年的时间里，云计算已经从市场应用的边缘走向主流，随着广泛采用云计算，企业不断将IT从内部数据中心转移到外部托管、托管私有云，以及公共云环境中。尽管每个企业平均在内部部署...
...备AWS Greengrass，使用功能来增强CloudFront的行为。 与其他分布式系统相比，构建Serverless架构需要优秀IT运营的支持。AWS Lambda无缝集成CloudWatch、监控和日志记录服务。除了提供开箱即用的日志手机和指标集合，AWS CloudWatch允许使用L...
...下一代数据仓库成为热门话题，这当中包括大数据管理，分布式进行文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割与访问执行;同时SQL支持，以Hive HADOOP为代表的SQL界面支持。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战： 1...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
