回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:本来不想写，作为10年的老weber，在这里多嘴几句！web技术变化太快，而jquery却到现在都没有淘汰，想一想为什么！还有，vue等新框架，确实简化了编程的繁琐度，这是他的优点。但是，vue能做的，jquery都能做，jquery能做的，vue不一定能做。同样，jquery能做的，js都能做，而js能做的，jquery不一定能做！面试的时候，很多人说精通vue。而精通，是指精通vue的源码和思...
张红新
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回答:常见的编程语言是很多的，比如：C语言、c++、C#、Java、asp、PHP、JavaScript、Python，还有一些标记语言html、css等。对于初学者，想做简单的编程的话，建议从C语言开始入门。C语言是最主流的基础语言，现在软件开发上所用的的主流的高级编程语言大多数都是以C语言为基础演化而来的，掌握好C语言有助于学习其他的高级编程语言。在学习过程中推荐参考谭浩强的C语言教程，非常适合入门...
aisuhua
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回答:首先纠正一下，目前全球有600余种编程语言。这些语言大部分都有其特定的应用场景，使用广泛的编程语言有几十种，这其中就包括我们比较熟悉的Java、Python、PHP、C、Ruby、Perl、Go、R、JavaScript、Scala等语言。计算机语言一般都有其生命周期，目前使用的比较久的语言当属C语言了，C语言目前在物联网、嵌入式领域的应用十分广泛，这主要得益于C语言对硬件的操作十分直接。但是不建...
GitChat
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回答:很多初学者在学习大数据之前往往都有这样一个疑问，那就是学习多久才能掌握相关的技术，达到就业岗位的要求？要想知道类似问题的答案需要从多个角度来分析，大数据本身涉及到一系列围绕数据的相关技术，这些技术涉及到大数据平台技术、大数据开发技术、数据分析技术、数据呈现技术、数据采集整理技术等等，这些技术既有区别又有联系，相关技术也都有相对应的岗位，所以作为学习者来说应该选择一个细分方向来学习，而不能简单的说学...
newtrek
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...会更高，当然前提是路径不能错。 3、转行编程，就业率怎么样？说实话，如果你不是编程出身的，要转行编程其实是比较难的，毕竟人家4年的正统学习不是白学的。但这不意味着就没办法。找准目标，规划好路径，学习最必要...
...会更高，当然前提是路径不能错。 3、转行编程，就业率怎么样？说实话，如果你不是编程出身的，要转行编程其实是比较难的，毕竟人家4年的正统学习不是白学的。但这不意味着就没办法。找准目标，规划好路径，学习最必要...
...会更高，当然前提是路径不能错。 3、转行编程，就业率怎么样？说实话，如果你不是编程出身的，要转行编程其实是比较难的，毕竟人家4年的正统学习不是白学的。但这不意味着就没办法。找准目标，规划好路径，学习最必要...
...会更高，当然前提是路径不能错。 3、转行编程，就业率怎么样？说实话，如果你不是编程出身的，要转行编程其实是比较难的，毕竟人家4年的正统学习不是白学的。但这不意味着就没办法。找准目标，规划好路径，学习最必要...
...会更高，当然前提是路径不能错。 3、转行编程，就业率怎么样？说实话，如果你不是编程出身的，要转行编程其实是比较难的，毕竟人家4年的正统学习不是白学的。但这不意味着就没办法。找准目标，规划好路径，学习最必要...
...今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说，学习AI主要的是学习机器学习。 但是，人工智能并不等同于机器学习，这点在进入这个领域时一定要认识清楚。关于AI...
2006 年，Geoffrey Hinton 提出了深度学习。受益于大数据的出现和大规模计算能力的提升，深度学习已然成为最活跃的计算机研究领域之一。深度学习的多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务的建模能力。最近...
...或第二语言，来提高自己的职场竞争力。 特别是 Python 在深度学习、机器学习等领域的广泛使用，让 Python 一跃成为人工智能时代的网红语言。无论你将来从事 Web 相关开发，还是搞人工智能、数据分析、后端开发、自动化...
...己的想法，定期聚集在一起召开研讨会，构建了更强大的深度学习算法，操作更大的数据集。然而学术圈的依旧对神经网络的研究不感兴趣，他们的研究也很难申请到科研经费。学术圈的冷落其实不无理由，人工神经网络的很多...
...图寻找能推动AI迈过这个奇点的技术引擎。源起玄学深度学习之惑：打不破的炼丹炉黑盒子?2018年初，一个来自伯克利大学、阿姆斯特丹大学、MPI for Informatics以及Facebook的人工智能研究部门开始向人工智能传授自我判断...
...，未必能接触到高并发分布式，或大数据，或机器学习或深度学习之类的高级技能，所以如果在小公司呆就了，可能接触到的也就是增删改查的技术。 这种技术不值钱，任何一个毕业生顶多通过半年就能掌握。所以此类程序员...
...导向，分享一条亲身经历的学习路线。参考这个方法，在深度学习方向拿到offer进大厂，不是啥难事儿。 一、研一：基础理论学习 研一的主要工作是学理论，打基础。 然鹅学校的课程基本属于科普讲座，很多内容仅靠上课是远...
... 深度学习之生成对抗网络（1）博弈学习实例 博弈学习实例 在生成对抗网络（Generative Adversarial Network，简称GAN）发明之前，变分自编码器被认为是理论完备，实现简单，...
...统的多标签分类问题也有拆分位二分类来解决的，但是在深度学习的今天，全连接后套多个Logistic（数据流）输出是一种性价比很高的做法。 多任务学习通常包含多个任务。最为典型的是Fast RCNN 同时做softmax分类和bbox的回归，这...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
