回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:随着互联网技术的不断发展，软件测试岗位受到了更多的关注，软件测试岗位的上升空间和薪资待遇也得到了明显的提升，而且软件测试人才目前处于比较短缺的状态。数据库相关技术一直是软件技术的重要组成部分，尤其在当下的大数据时代更是如此。因此，学习软件测试和数据库技术是不错的选择。学习软件测试和数据库技术，可以按照以下步骤进行：第一：学习编程语言。今天的软件测试岗位的技术含量已经比较高了，对于大部分专业的测试人...
itvincent
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回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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回答:这个要怎么答呢？买本书吗？其实你还可以去 菜鸟教程 网站入门，推荐从mysql开始，因为安装也比较简单，也可以给我发私信，提供mysql5.7的虚拟机。把所有的章节弄一遍，然后的你就有感觉，这个时候要找实际的案例了，最好是找管网案例，学习如果创建表来反映待解决问题的关系。关系型数据库一定要体现出来关系，什么和什么放在一起，是有考究的！
468122151
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...深度学习有一定理解，也有过相关经历用过keras等，请问怎么样更深入学习？A3：如果对基础代码熟练了，可以尝试去学习DL各个变种以及组件的原理，并在比较底层的框架，如theano，tensofrflow上自己实现 Q4:我是深度学习的硕士...
...考。 基于MATLAB的图像识别任务可视化技术研究基于表征学习的信息推荐算法区块链浏览器的设计与实现基于图像的车牌检测系统的设计与实现基于深度神经网络的多标签图像分类算法基于深度森林的推荐模型研究基于机器学习...
...、深度学习、机器学习这些术语和它们之间的关系究竟是怎么样的。 1.1人工智能 不知道听到人工智能大家会联想到什么，可能大多数都会想到科幻电影的机器人。 我们看来看看维基百科的定义： 人工智能（英语：Artificial...
...、深度学习、机器学习这些术语和它们之间的关系究竟是怎么样的。 1.1人工智能 不知道听到人工智能大家会联想到什么，可能大多数都会想到科幻电影的机器人。 我们看来看看维基百科的定义： 人工智能（英语：Artificial...
前言 机器学习和深度学习现在很火！突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同！ 不管你是否积极紧贴数据分析，你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点，这里是它们关键词的google指数： ...
...一些牛人来回答网友的问题。本文节选了 Yoshua Bengio 机器学习领域的领军人物在 AMA 上的一些精彩回答，和大家分享。 mdooder:是什么仍然激励着您留在学术界？您对于工业界那种生产率和创新为导向的研究实验室有什么看法...
...一些牛人来回答网友的问题。本文节选了 Yoshua Bengio 机器学习领域的领军人物在 AMA 上的一些精彩回答，和大家分享。 mdooder:是什么仍然激励着您留在学术界？您对于工业界那种生产率和创新为导向的研究实验室有什么看法...
...一些牛人来回答网友的问题。本文节选了 Yoshua Bengio 机器学习领域的领军人物在 AMA 上的一些精彩回答，和大家分享。 mdooder:是什么仍然激励着您留在学术界？您对于工业界那种生产率和创新为导向的研究实验室有什么看法...
什么是 AI、机器学习与深度学习？ 大家好，我是杨锋，作为一个大数据从业人员，相信大家整天都在被 AI、机器学习、深度学习等一些概念轰炸。有时候甚至有点诚惶诚恐，一方面作为一个业内人士而自豪，二方面觉得...
进入门槛太低正在毁掉深度学习的名声！这么一篇标题忧心忡忡的讨论帖，毫无意外的在reddit上炸了。为什么发起这么一个讨论？先看看原po主是怎么说的。很长一段时间以来，我注意到很多自称深度学习专家、大咖的人，...
...些色块可以通过彩色色块边界可视化。没有对象的图像会怎么样？我们遇到的一个有趣挑战是经常存在没有对象的空白图像色块，这种情况下没有焦点质量表示。与显式标记这些空白色块并教我们的模型将它们识别为单...
人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的，自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后，深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类，并让机器学习技术的应用带入人们的生活。这种 AlphaGo 背...
...、Caffe（Protobuf）和Keras（Python）代码自动生成的代码究竟怎么样呢？为了对DLPaper2Code进行评估，IBM研究员们创建了一个包含21.6万份设计可视化图的模拟数据集，在这些数据集上的实验显示，上面讲的模型，在流程图内容提取上...
...层，最多像谷歌进行到八层，但是视觉有一千多层网络，怎么样进行真正的深度学习也是一个趋势。它的发展主要受益于分布式表示。 2.和计算机视觉相比，缺少标志性的数据以及系统 我们希望有标志性的数据类似于计算...
...层，最多像谷歌进行到八层，但是视觉有一千多层网络，怎么样进行真正的深度学习也是一个趋势。它的发展主要受益于分布式表示。 2.和计算机视觉相比，缺少标志性的数据以及系统 我们希望有标志性的数据类似于计算...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
yy13818512006
