回答:有风就跟风，很可能会死在风口上，什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业，那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业，不管是数据的积淀，还是算法模型的演进，都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题，没长期的试错验错，优化更新，怎么可能有产出？所以想要短期进入，赚快钱，还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次，大数...
wangshijun
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回答:谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技术人员的业务分析，比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性，但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛，所以，当一些模型被标准化以...
bang590
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回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前大数据领域的人才缺口还是比较大的，随着工业互联网的发展，未来不仅在IT（互联网）行业有大量的大数据岗位，在传统行业领域也会释放出大量的大数据人才需求。从这个角度来看，当前大数据专业的就业前景还是非常广阔的。目前大数据领域的技术岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维等领域，从近两年大数据领域的人才需求情况来看，大数...
DirtyMind
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回答:大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数...
Blackjun
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回答:真利益相关，不请自来，人在中国，刚下...算了，在办公室。帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案，包括阿米巴经营管理，数字化运营体系搭建项目，很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
ssshooter
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...产品使用的结果数据 在这里，主要是提供给数据产品和数据分析使用的数据，一般会存放在es、mysql等系统中供线上系统使用，也可能会存在Hive或者Druid中供数据分析和数据挖掘使用。比如我们经常说的报表数据，或者说那种大...
...ve里面的星型模型数据处理后写入Hbase，然后Kylin对外提供数据分析服务，提供亚秒级的查询速度。 图中右边是数据治理相关组件，有数据权限、数据质量、元数据等。在新的平台化架构图中，我们将大数据工程平台分为三层，...
...这些数据进行复杂的应用成了现今数据仓库、商业智能和数据分析技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容，解决数据的应用质量问题。充分利用有用的数据，废弃虚伪无用的数据，是数据挖掘技...
...些 数据进行复杂的应用成了现今数据仓库、商业智能和数据分析技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容，解决数据的应用质量问题。 充分利用有用的数据，废弃虚伪无用的数据，是数据挖掘技...
...而，在建立 Hadoop 集群前，你必须考虑到数据的增长。向数据分析师问几个简单的问题： 数据增长的有多快？这个数据增长的步伐很快么？ 数月或数年之后，这个数据将会达到什么样的尺寸？ 许多公司的数据增长是以数...
...已经成为近年来的发展趋势。与之相应的，本地部署的大数据分析解决方案正在逐渐落伍。 此次Forrester评估中要求的每个供应商应具备有以下内容：1）成熟的大数据仓库产品; 2）独立的大数据仓库解决方案; 3）大数据使用案例;...
...已经成为近年来的发展趋势。与之相应的，本地部署的大数据分析解决方案正在逐渐落伍。 此次Forrester评估中要求的每个供应商应具备有以下内容：1）成熟的大数据仓库产品; 2）独立的大数据仓库解决方案; 3）大数据使用案例;...
大数据平台基础建设当前的趋势是云化与开放，这个平台需要可以提供各类大数据相关 PaaS 服务，也需要使各类服务间可以简单灵活的组合来满足多变及定制的需求。如何在云上提供弹性、敏捷，却不失稳定和高性能的大数...
...据 数据量大、处理速度快、数据多样性、数据有价值 大数据分析与传统数据分析相比难易度 比较难度传统数据大数据数据量GB或TB级PB级或以上数据分析需求现有数据的分析与检测深度分析（关联分析、回归分析）硬件平台高端...
...务分析（从基本报告到高级的数据挖掘和预测分析）使得数据分析人员和业务人员都可以从数据中获得见解，当这些见解转化为行动，会给公司带来更高的效率和盈利能力。所 有业务分析都是基于数据的。传统意义上，这意味...
大数据在近些年来越来越火热,人们在提到大数据遇到了很多相关概念上的问题,比如云计算、 Hadoop等等。那么,大数据是什么、Hadoop是什么,Hadoop和大数据有什么关系呢？大数据概念早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒提出的...
...地理位置就是加工出来的字段。一般来讲，对于大多数大数据分析平台而言，加工是很重要的过程，基本上最后可用来进行分析的数据，要通过这一步充分完成加工计算。 数据加载数据加载是指把加工后的数据加载到合适的存...
对于一家自身组织运行历史数十年的公司来说，数据仓库会是一种有效帮助其报告和理解相关操作的方式。在数据仓库出现之前，对来自不同系统的数据进行报告与收集是一项昂贵、耗时而且常常徒劳无功的尝试，而数据仓库保...
...分析。在Hadoop 生态中，标准方式是利用MapReduce或Spark来做数据分析，但开发人员并不习惯MR或Spark，也不喜欢使用Scala语言，他们还是习惯于使用SQL。所以在这种模式下，经常还要给开发人员准备Hive、Impla等类SQL组件，让研发人员...
...distinct (3)多表查询 (4)倒排索引 Hive：蜂巢，数据分析的引擎：翻译器 SQL ---> MapReduce Pig：猪，数据分析的引擎：翻译器 PigLation语言 ---> MapReduce HBase：NoSQL数据库 1.是基于Hadoop之上的NoSQL 2.体系结构：HMaster、RegionS...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
