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做数据仓库怎么样

Greenplum

数据仓库(UDW Greenplum)是大规模并行处理数据仓库产品,基于开源的Greenplum开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析...

做数据仓库怎么样问答精选

想买块机械硬盘当仓库用,存储孩子照片、视频,平时不上电,该不该买企业级机械硬盘?

回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘,不是ssd,不是u盘,是光盘,虽然,市面上已经很少见到光盘,但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质,本人20年前刻录的dvd光盘,依然能读取数据,试问,还有多少人20年前的硬盘还健在?目前,容量最大的光盘是蓝光光盘,价格也很低廉,一片容量为23g的刻录光盘,最多3元钱,蓝光刻录光驱,也仅300元左右一台,仅仅是一块1t机械盘的价格,但它可存储的容量,就是它的刻录寿...

Neilyo | 1577人阅读

服务器数据做备份怎么做

问题描述:关于服务器数据做备份怎么做这个问题,大家能帮我解决一下吗?

王军 | 511人阅读

怎么做网站数据库

问题描述:关于怎么做网站数据库这个问题,大家能帮我解决一下吗?

bbbbbb | 648人阅读

mysql中插入大量数据怎么做

问题描述:关于mysql中插入大量数据怎么做这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李文鹏 | 800人阅读

大数据分布的架构怎么做调优呢?

回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。

Paul_King | 412人阅读

python做可视化数据分析,究竟怎么样?

回答:当然非常不错,作为一门应用广泛的编程语言,python第三方库扩展丰富,针对数据可视化,提供了许多高效、简便的包可以直接使用,下面我简单介绍3个,分别是matplotlib、seaborn和pyecharts,感兴趣的朋友可以尝试一下:老牌工具matplotlib这是python一个非常著名的可视化工具,相信许多做过可视化的朋友都对matplotlib非常熟悉,专业强大、功能齐全、扩展丰富,几乎你...

notebin | 751人阅读

做数据仓库怎么样精品文章

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    ...由于资历尚浅,难免会有很多错误,望批评指正! 概述 数据仓库包含的内容很多,它可以包括架构、建模和方法论。对应到具体工作中的话,它可以包含下面的这些内容: 以Hadoop、Spark、Hive等组建为中心的数据架构体系。 各...

    妤锋シ 评论0 收藏0
  • Core Data 概述

    ...次把Core Data框架丢了出来。那时YouTube刚出来。 Core Data是数据层技术(毫无疑问)。CD帮你创建数据层并反映你APP的状态。CD同时也是一个永久化(固化)技术,它可以将数据对象值存储到磁盘。但是重要一点是CD绝不仅仅是一个...

    ASCH 评论0 收藏0
  • 数据环境下该如何优雅地设计数据分层

    ...几次同样的对话场景:问:你是做什么的?答:最近在搞数据仓库。问:哦,你是传统行业的吧,我是搞大数据的。答:...... 发个牢骚,搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司,都需要对...

    CHENGKANG 评论0 收藏0
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    ...了自己的财务,OA,CRM 等系统。这些系统都有自己的独立数据库,记录着企业运行情况某个方面的数据。但是单独看这些系统的报表,并不一定能对企业运行情况有全面客观的了解。就像只凭身高不能判断一个人是否健康,所以...

    sorra 评论0 收藏0
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    ...。首先,要考虑如何处理足够多的日志文件,再分析哪些数据需要持久化存储,然后合理的处理sigterm信号,最后,要保障在上一次运行的遗留数据。 除了应用本身之外,Kubernetes的一个应用部署—高可用是新的标准配置。我们要...

    邹强 评论0 收藏0
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    tomener 评论0 收藏0
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    MadPecker 评论0 收藏0
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    jeffrey_up 评论0 收藏0
  • Docker简介、常用命令与实践(一)

    ...用性。在二中使用Docker的第二种方式就可以看出,我们将数据库和Tomcat运行在不同的容器中,从某种角度来说,这也降低了模块之间的耦合性,便于拓展。比如我们要把MySQL替换为oracle,只需要再构建一个oracle镜像并启动与Tomcat...

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    0x00 前言 本文将会谈一谈在数据仓库中拉链表相关的内容,包括它的原理、设计、以及在我们大数据场景下的实现方式。 全文由下面几个部分组成: 先分享一下拉链表的用途、什么是拉链表。 通过一些小的使用场景来对拉...

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    为你的业务使用大数据技术是一个非常有吸引力的事情,现在Apache Hadoop使得它更加吸引人了。 Hadoop是一个大规模可伸缩的数据存储平台,被用作许多大数据项目的基础。Hadoop很强大,但是它有一个很陡峭的学习曲线,需要公...

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    ...:第一,每个成员都可以在本地拥有一份完整的项目代码仓库,而不只是一个工作区的副本,任何人都可以在本地执行 add 和 commit ,而不需要考虑远端仓库是否有变更,直到需要的时候再去提交即可。第二,Git 的工作区、暂存...

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