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做数据科学家问答精选

科学家成功在DNA上运行SQL,生命科学会带来新的数据革命吗?

回答:首先如果真的DNA上运行SQL,生命科学直接引起数据的大革命了。1,什么是SQL?SQL全称是Structured Query Language,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存储和查询语言,而SQL在DNA运行,就是把数据存储在DNA上,用的时候拿出来,从而实现把DNA当硬盘一样用。2,实现的依据:每个细胞23对染色体,2万多个基因,31亿个碱基对,由于结构和硬盘不同,能够储存足够多信息,...

wall2flower | 348人阅读

华为自研的GaussDB(纪念高斯数学家)高斯数据库,怎么样?在数据库代际地位?

回答:对于ucloud高斯数据库我简单说几点吧,个人根据各种公开信息归纳整理。1、基于PostgreSQL:高斯数据库并非完完全全自研,其是基于PostgreSQL9.2研发而来,这个性质有点类似于深度Linux、红旗Linux、麒麟等国产桌面系统基于开源的Linux系统深度开发而来。PostgreSQL是加州大学在上世纪80年代开发的对象关系型数据库,经过多年的发展已经变得非常强大,2019年Post...

ysl_unh | 1366人阅读

大学里计算机科学都学的啥?可以不当程序员吗?

回答:作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,计算机科学与技术专业(计科)是比较传统的计算机专业,该专业具有三个特点,其一是比较注重基础学科知识,尤其比较注重数学方面的知识学习,会开设较多的数学类课程;其二是比较注重计算机基础知识,会构建一个相对比较全面的知识结构,整体偏向于技术方案的学习;其三是后期的实践方向比较丰富,既有软件方向也有硬件方向,这与高校的资源整合情况有比较密切的关系...

Clect | 392人阅读

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 694人阅读

服务器数据做备份怎么做

问题描述:关于服务器数据做备份怎么做这个问题,大家能帮我解决一下吗?

王军 | 510人阅读

怎么做网站数据库

问题描述:关于怎么做网站数据库这个问题,大家能帮我解决一下吗?

bbbbbb | 648人阅读

做数据科学家精品文章

  • 学习Python:数据科学还是网站开发?

    ...助建设网站;但是学习面向数据科学的Python,则要求数据科学家学习如何使用正则表达式和科学计算库,并掌握数据可视化的概念。由于目的、方向不同,那些不了解Python网络开发的程序员,能很轻松地走上利用Python编程语言做...

    neu 评论0 收藏0
  • 《机器学习实战》作者Peter Harrington:如何成为一位数据学家

    ...专利,在三种学术期刊上发表过文章。他现任HG Data首席科学家。如果说LinedIn跟踪的是人和人之间的商务往来,HG Data则是致力于挖掘公司间的商业往来。他曾是Zillabyte公司的创始人和首席科学家,在此之前,他曾担任2年的机器...

    liangdas 评论0 收藏0
  • 《机器学习实战》作者Peter Harrington:如何成为一位数据学家

    ...专利,在三种学术期刊上发表过文章。他现任HG Data首席科学家。如果说LinedIn跟踪的是人和人之间的商务往来,HG Data则是致力于挖掘公司间的商业往来。他曾是Zillabyte公司的创始人和首席科学家,在此之前,他曾担任2年的机器...

    AlphaWatch 评论0 收藏0
  • 当Hadoop遇上DNA遗传科学

    ...对算法进行优化。 Sorensen表示:公司招募了一些数据科学家,最初我认为他们可以用Ancestry.com已有的技术配合机器学习等技术来改善算法。但最终他们 并没有这样做,而是选择了使用的工具。因此我们把Hadoop、MapReduce以及R...

    xingpingz 评论0 收藏0
  • 深度 : 数据科学,来自业界的诱惑(译)

    ...巴塞特喜欢创业公司的活力,因此当他听说在硅谷有支持科学家从事科技工作的助学金时,他毫不犹豫地申请并被接纳了。他及家人再次搬家,这次搬到1万2千公里外的加利福尼亚州的帕罗奥图(Palo Alto)。现在他是旧金山一家...

    Acceml 评论0 收藏0
  • 数据科学部门如何使用Python和R组合完成任务

    概述 和那些数据科学比赛不同,在真实的数据科学中,我们可能更多的时间不是在做算法的开发,而是对需求的定义和数据的治理。所以,如何更好的结合现实业务,让数据真正产生价值成了一个更有意义的话题。 数据科学...

    Apollo 评论0 收藏0
  • 深度学习是如何改变数据科学范式的?

    ...于特征提取,而深度学习模型则侧重于模型的架构。数据科学家需要不断的尝试神经元类型、神经网络的层数以及连接的方式等。构建模型的难点深度学习模型的构建是一个很大的挑战任务。为了使模型能有较好的性能,在构建...

    XFLY 评论0 收藏0
  • 数据科学实战》作者Cathy O'Neil:大数据并不神奇

    ...uring.com.cn/article/195524 Cathy ONeil是约翰逊实验室高级数据科学家、哈佛大学数学博士、麻省理工学院数学系博士后、巴纳德学院教授,曾发表过大量算术代数几何方面的论文。他曾在著名的全球投资管理公司D.E. Shaw担任对冲基金...

    edgardeng 评论0 收藏0
  • 编程界的“头牌”名媛:Python,14个与数据科学的“暧昧情事”

    ...同开发人员的技术要求(Web开发人员,数据分析师,数据科学家),因此使用该语言具有很多不同的编程方法。 Python是一种解释型语言,不必将代码编译成可执行文件,只需将包含代码的文本文档传递给解释器即可。 快速浏览一...

    Labradors 评论0 收藏0
  • 京东DNN Lab首席学家:用深度学习搞定80%的客服工作

    ...,CSDN记者采访了京东深度神经网络实验室(DNN Lab)首席科学家李成华,就此问题进行了讨论,具体的话题涉及京东如何理解深度学习、为何要做深度学习、如何展开深度学习的研究、深度学习技术在京东的应用现状以及京东在...

    blastz 评论0 收藏0
  • 五位专家跟你讲讲为啥Python更适合AI/机器学习

    ...许用户关注真正的问题 对于没有受过计算机科学培训的科学家来说,Python非常容易理解。当你尝试驱动你需要执行研究的外部库时,它可以帮助你消除许多必须处理的事项。 在Numeric(现在是NumPy)开始开发之后,增加了IPython笔...

    刘德刚 评论0 收藏0
  • 五位专家跟你讲讲为啥Python更适合AI/机器学习

    ...许用户关注真正的问题 对于没有受过计算机科学培训的科学家来说,Python非常容易理解。当你尝试驱动你需要执行研究的外部库时,它可以帮助你消除许多必须处理的事项。 在Numeric(现在是NumPy)开始开发之后,增加了IPython笔...

    jiekechoo 评论0 收藏0
  • 五位专家跟你讲讲为啥Python更适合AI/机器学习

    ...许用户关注真正的问题 对于没有受过计算机科学培训的科学家来说,Python非常容易理解。当你尝试驱动你需要执行研究的外部库时,它可以帮助你消除许多必须处理的事项。 在Numeric(现在是NumPy)开始开发之后,增加了IPython笔...

    wangjuntytl 评论0 收藏0
  • 70%求职者因此被拒,你还不避开这些“雷区”?!

    ...于是,就出现了一大批困惑、迷茫又想要有所成就的数据科学家。但好消息是:在这个行业,求职被拒的原因其实也就那么几个,针对这些不足还有很多方法来进行弥补。 不管是技术性还是非技术性的技能,应聘者所不具备的...

    jollywing 评论0 收藏0
  • 入行数据科学一定要有研究生学历吗?

    ...公司工作。在工作中,我已经面试过数千位有抱负的数据科学家,当中有些人有博士学位,有些有硕士学位,有些是本科生,也有各个阶段的肄业生。这也让我对数据科学职业有了更深的认识。 STEM:科学(Science),技术(Techno...

    DrizzleX 评论0 收藏0

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