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  • druid配置数据库连接使用密文密码

    摘要:示例使用配置片段代码配置基于数据库链接池的数据源配置基本属性配置初始化大小最小最大通常来说,只需要修改配置获取连接等待超时的时间配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒配置间隔多久 示例 spring使用druid配置dataSource片段代码 dataSource配置 ...

    curried 发布于Java
  • 10行js代码搞定滚动公告

    摘要:先初始化一下默认样式单行显示,超出隐藏固定公告栏显示区域的高度以下为了单行显示,超出隐藏封装函数使用方法改变列表的值来实现滚动效果知识点回调函数函数执行完之后,要执行的函数。 需求 最近项目中需要实现公告栏滚动显示效果如下 showImg(https://segmentfault.com/img/bVZJSE?w=400&h=53); 解决方案 1、 HTML 先建一个div层作为公告...

    curried 发布于Html
  • 在单页应用中,如何优雅的上报前端性能数据

    摘要:本文的介绍的是如何设计一个通用的可以以较小的侵入性,自动上报前端的性能数据。具体的做法可以看我的上一篇文章在单页应用中,如何优雅的监听的变化。三如何上报性能数据那么如何上报性能数据呢,我们第一反应就是通过请求的形式来上报前端性能数据。   最近在做一个较为通用的前端性能监控平台,区别于前端异常监控,前端的性能监控主要需要上报和展示的是前端的性能数据,包括首页渲染时间、每个页面的白屏时...

    curried 发布于Html
  • 关于前端的思考与感悟

    摘要:而作为一个从成都的菜鸟,蜕变成一名北京的菜鸟,也来谈谈自己对于前端的理解。来了北京之后,才算是见识了真正的前端。随着学习的慢慢提升,会感觉到北京的前端更加具有明确的方向。总的来说,在北京,前端更加专业与明确一点,发展更加好一点。 万事开头难。 当我想要认真写一篇文章向大家分享我对前端的认识与感悟的时候,突然就深刻的体会到了这句话确实太有道理了。 最近几年对于web前端的传闻很多,比如人...

    curried 发布于Html
  • 机器学习之PCA与梯度上升法

    摘要:主成分分析,简称是一种非监督学习的机器算法,主要用于数据的降维。对于的目标函数求使得最大,可以使用梯度上升法来解决。利用梯度公式的梯度上升法实际上是批量梯度上升法还有随机梯度上升法和小批量梯度上升法,本文不涉及。 主成分分析(Principle Component Analysis,简称:PCA)是一种非监督学习的机器算法,主要用于数据的降维。 PCA 基本原理 以有2个特征的二维平面...

    curried 发布于Python
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