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  • 【memcache缓存专题(1)】memcache的介绍与应用场景

    摘要:五数据使用来存储的效率是最高的。通过以上的策略数据库的压力将会被大大减轻。后续本专题也会讨论一下的分布式算法提高其命中率应用场景二秒杀功能。其实,本场景严格的说应该也属于场景一,单独拎出来说是由于其广泛的应用性。 简介 Memcached是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统,目前全世界不少人使用这个缓存项目来构建自己大负载的网站,来分担数据库的压力,通过在内存里维护一个统一的巨大的h...

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  • 采用20/80原则学习 CSS Grid 布局

    摘要:采用原则学习和使用布局。介绍本文不会覆盖布局的所有细节,而是面向那些想快速用起来并看到效果的你们。我将会向你介绍技术的,学会了这些你就掌握了功力的了,开心不 采用20 / 80原则学习和使用 Grid 布局。 介绍 本文不会覆盖Grid 布局的所有细节,而是面向那些想快速用起来并看到效果的你们。我将会向你介绍 Grid 技术的20%,学会了这些你就掌握了Grid 功力的80%了,开心不...

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  • 学习Python:做数据科学还是网站开发?

    摘要:属于前一种,而且日益被用于数学计算机器学习和多种数据科学应用。近来,由于拥有多个针对机器学习自然语言处理数据视觉化数据探索数据分析和数据挖掘的插件,丰富的数据科学生态体系得到了较大的发展,甚至有将数据科学社区化的趋势。 译者注:本文的英文原文地址是:Python for Data Science vs Python for Web Development,发布时间是10月29日。译者一...

    neu 发布于Python
  • Python2.x与3​​.x版本区别

    Python的3​​.0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。为了照顾现有程式,Python 2.6作为一个过渡版本,基本使用了Python 2.x的语法和库,同时考虑了向Python...

    neu 发布于Python
  • Python--Redis实战:第四章:数据安全与性能保障:第8节:关于性能方面的注意事项

    摘要:上一篇文章实战第四章数据安全与性能保障第节非事务型流水线下一篇文章实战第五章使用构建支持程序第节使用来记录日志 上一篇文章:Python--Redis实战:第四章:数据安全与性能保障:第7节:非事务型流水线下一篇文章:Python--Redis实战:第五章:使用Redis构建支持程序:第1节:使用Redis来记录日志 习惯了关系数据库的用户在刚开始使用Redis的时候,通常会因为Re...

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