摘要：人工智能的主流算法深度学习的历史，堪称也是深度学习三剑客和共同走过的年艰难而辉煌的不悔人生。之后使用一种称为监督学习的方法来训练感知器，以正确区分不同形状。表示，多层次神经网络的结构并不会使感知器强大到有实用价值。 人工智能的主流算法Deep Learning深度学习的历史，堪称Deep History, 也是深度学习三剑客Geoff Hinton, Yann LeCun 和Yoshua B...
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发布于人工智能
摘要：目前较好的语音识别系统采用双向长短时记忆网络，，这种网络能够对语音的长时相关性进行建模，从而提高识别正确率。因而科大讯飞使用深度全序列卷积神经网络来克服双向的缺陷。 人工智能的应用中，语音识别在今年来取得显著进步，不管是英文、中文或者其他语种，机器的语音识别准确率在不断上升。其中，语音听写技术的发展更为迅速，目前已广泛在语音输入、语音搜索、语音助手等产品中得到应用并日臻成熟。但是，语音应用的...
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发布于人工智能
摘要：因为传统的数据库管理方式在当前这种架构下依靠手工或者借助简单的工具是无法应对多活架构大规模管理带来的复杂性，因此平台化显得非常重。我们在做的方案时做了充分调查及论证，最终没有选择这种方式。 蔡鹏，2015年加入饿了么，见证了饿了么业务&技术从0到1的发展过程，并全程参与了数据库及DBA团队高速发展全过程。同时也完成个人职能的转型-由运维DBA到DEV-DBA的转变,也从DB的维稳转变到专心为...
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发布于运维
