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  • 晒下我的vim+tmux

    摘要:效果最开始的想法是最简配置实现最高效的使用。几个有用的配置显示空格和。打开时,用的语法进行高亮显示。使用后,不显示工作目录问题。 效果 showImg(https://segmentfault.com/img/bVkBdC); showImg(https://segmentfault.com/img/bVkBdx); showImg(https://segmentfault.co...

    妤锋シ 发布于操作系统
  • PHP微信公众号后台开发(Yii2实现)

    摘要:如果读者对微信开发没有一个主观上的认识,那么建议读者先研读微信公众平台开发者文档,然后再阅读本文,效果更佳另外本文的分章节版本可以在八宝粥的博客找到。在中新建微信公众号后台配置在微信公众号后台配置和,然后提交验证即可。 本文内容较多,包括微信接入、获取微信用户信息、微信支付、JSSDK配置参数获取等部分。如果读者对微信开发没有一个主观上的认识,那么建议读者先研读微信公众平台开发者文档,...

    妤锋シ 发布于PHP
  • 让你的网站支持 Emoji

    SegmentFault有用户提出要支持Emoji表情输入,就研究了一下: 要记得备份数据库。 首先Mysql数据库在5.5.3之后开始支持utf8mb4字符集,所以mysql版本是5.5.3+的都可以设置让数据库存储Emoji表情,如果你的应用有移动端的,最好一开始设计数据库的时候就使用utf8mb4字符集,当然没用的也可以通过如下方式修改: 编辑mysql配置文件 vim /etc/my.cn...

    妤锋シ 发布于PHP
  • YOLO目标检测模型原理介绍

    摘要:将图像到作为输入,输出,即将图片划分为,每个单元格独立检测。类别损失当有物体的中心点落在单元格中,此单元格就负责预测该物体。 YOLO-v1介绍 YOLO是一个端到端的目标检测算法,不需要预先提取region proposal(RCNN目标检测系列),通过一个网络就可以输出:类别,置信度,坐标位置,检测速度很快,不过,定位精度相对低些,特别是密集型小目标。 showImg(https:...

    妤锋シ 发布于人工智能
  • 深度学习是否能拥有“最初的记忆”?——深度向量嵌入的图表示法

    摘要:之所以要对迁移学习进行研究,其主要目的之一是为了在已有的深度神经网络的基础之上,训练另外的深度神经网络。深度神经网络所抽取到的特征表征通常来说都是向量,向量的长度代表了所使用的神经特征数量。 译者的话 论文的原标题是深度向量嵌入的图表示法,该标题相对抽象,对没有一定技术背景的读者来说相对难以理解。所谓的向量嵌入,在图像处理领域常见的就是CNN(Convolutional Neural ...

    妤锋シ 发布于人工智能
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