DeepSeek 的持续火热,吸引了大量个人开发者和企业用户,他们期望借助 DeepSeek 大模型的强大能力,融合私有知识库,训练出契合自身需求的专属大模型,因此纷纷选择通过云端或本地部署的方式来独立部署 DeepSeek。今天,优刻得就为大家带来第一期超实用干货:仅需 10 分钟,利用 UCloud 云主机 UHost+DeepSeek + Open-WebUI 快速搭建起属于自己的私有化知识...
2月10日,清华大学KVCache.AI团队联合趋境科技发布的KTransformers开源项目公布更新:一块24G显存的4090D就可以在本地运行DeepSeek-R1、V3的671B满血版。预处理速度最高达到286 tokens/s,推理生成速度最高能达到14 tokens/s。KTransformers通过优化本地机器上的LLM部署,帮助解决资源限制问题。该框架采用了异构计算、先进量化技术、...
DeepSeek V3凭借多头潜注意力(MLA)与优化的混合专家网络(MoE)架构,奠定了高效训练的基础,仅以557.6万元成本实现媲美OpenAI O1的性能;而R1则基于V3进一步突破,通过无监督强化学习与知识蒸馏技术,在推理能力上对标顶尖模型,同时开源多尺寸版本,推动更广泛的应用。DeepSeek三种模式对比基础模型(V3):通用模型(2024.12),高效便捷,适用于绝大多数任务,规范性 ...
DeepSeek-R1-671b动态量化版,由unsloth.ai发布,推荐使用多卡进行部署,具体操作如下。本镜像还附带32b的无限制版蒸馏模型,使用open-webui和ollama以及llama.cpp进行部署,内置所有环境,即拉即用。第一步:登录「优云智算」算力共享平台并进入「镜像社区」,新用户免费体验10小时4090地址:https://www.compshare.cn/?ytag=seo...
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