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  • 何恺明团队推出Mask^X R-CNN,将实例分割扩展到3000类

    摘要:从标题上可以看出,这是一篇在实例分割问题中研究扩展分割物体类别数量的论文。试验结果表明,这个扩展可以改进基准和权重传递方法。 今年10月,何恺明的论文Mask R-CNN摘下ICCV 2017的较佳论文奖(Best Paper Award),如今,何恺明团队在Mask R-CNN的基础上更近一步,推出了(以下称Mask^X R-CNN)。这篇论文的第一作者是伯克利大学的在读博士生胡戎航(清华...

    MockingBird 发布于人工智能
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