摘要：更广泛地说，这些结果表明神经网络训练不需要被认为是一种炼丹术，而是可以被量化和系统化。中间的曲线中存在弯曲，渐变噪声标度预测弯曲发生的位置。 由于复杂的任务往往具有更嘈杂的梯度，因此越来越大的batch计算包，可能在将来变得有用，从而消除了AI系统进一步增长的一个潜在限制。更广泛地说，这些结果表明神经网络训练不需要被认为是一种炼丹术，而是可以被量化和系统化。在过去的几年里，AI研究人员通过数...
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