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  • es-for-Laravel: Composer 包安装, Laravel 最简单的方式操作 Ela

    摘要:安装地址有两种模式模式支持映射非模式支持原生使用首先创建或地址端口索引名称索引名称然后使用对进行操作搜索新增更新删除使用首先构建调用中的方法对进行操作其他方法类似创建同步数据到 composer 安装:composer require ethansmart/es-for-laravel github 地址:https://github.com/roancsu/es-for-lara...

    soasme 发布于PHP
  • orm2 中文文档 1. 连接到数据库

    摘要:回调函数只在连接建立成功或失败时调用。如果你愿意的话,可以不传入回调函数,而是监听事件。问题排除如果你在连接数据库的时候遇到了如下错误你可以尝试添加参数 译者:飞龙 来源:Connecting to Database 在连接之前,你需要一个受支持的驱动。下面是一些测试过的驱动及其版本,把你所需要的加入到package.json中。 驱动 npm 包 版本 mysql my...

    soasme 发布于存储与数据库
  • 小谈网站建设的兼容性

    摘要:本文的兼容性包含了更多的意思,一些和网站开发注意的实际问题。已经快出生十年了,它就是为了解决浏览器的兼容性而生的,对于桌面端开发我们还是建议采用这个版本。 本文的兼容性包含了更多的意思,一些和网站开发注意的实际问题。对注重seo的网站帮助更多一些。 关于浏览器 现在的前端开发已经开始放弃兼容ie6,ie7,并且也在有条件的放弃ie8。像chrome这样的现代浏览器对新特性支持度都很棒,...

    soasme 发布于网站建设
  • Adobe提出深度抠图:利用卷积网络分离图像前景与背景

    摘要:在等机构新提出的论文中,其采用了大规模数据集与深度神经网络学习图像的自然结构,从而进一步分离图像的前景与背景。一张手动抠图的前景图拥有简单背景作为输入。对于每一张测试图像,按照降序从第列到第列显示了度量下的排名结果排名到。 抠图,一直是一件体力活,它需要大量的操作与时间。而传统抠图算法主要是以色彩为特征分离前景与背景,并在小数据集上完成,而这就造成了传统算法的局限性。在 Adobe 等机构新...

    soasme 发布于人工智能
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