摘要：在这里，词法解析器应用的规则即为词汇语法的定义，语法解释器应用的规则即为表达式语句声明和函数等的定义。如何编写简单的实践篇
什么是parser？
简单的说，parser的工作即是将代码片段转换成计算机可读的数据结构的过程。这个“计算机可读的数据结构”更专业的说法是“抽象语法树（abstract syntax tree）”，简称AST。AST是代码片段具体语义的抽象表达，它不包含该段代码的所有细节，比如缩进、换行这些细节，所以，我们可以使用parser转换出AST，却不能使用AST还原出“原”代码，当然，可以还原出语义一致的代码，就如同将ES6语法的js代码转换成ES5的代码。
parser的结构一般来说，一个parser会由两部分组成：
词法解析器（lexer/scanner/tokenizer）
对应语法的解释器（parser）
在解释某段代码的时候，先由词法解释器将代码段转化成一个一个的词组流（token），再交由解释器对词组流进行语法解释，转化为对应语法的抽象解释，即是AST了。
为了让大家更清楚的理解parser两部分的工作顺序，我们通过一个例子来进行说明：
437 + 734
在parser解析如上的计算表达式时，词法解析器首先依次扫描到“4”、“3”、“7”直到一个空白符，这时，词法解析器便将之前扫描到的数字组成一个类型为“NUM”的词组（token）；接下来，词法解析器继续向下扫描，扫描到了一个“+”，对应输出一个类型为“PLUS”的词组（token）；最后，扫描“7”、“3”、“4”输出另一个类型为“NUM”的词组（token）。
语法解释器在拿到词法解析器输出的词组流后，根据词组流的“NUM”，“PLUS”，“NUM”的排列顺序，解析成为加法表达式。
由上的例子我们可以看出，词法解析器根据一定的规则对字符串进行解析并输出为词组（token），具体表现为连续不断的数字组合（“4”、“3”、“7”和“7”、“3”、“4”）即代表了数字类型的词组；语法解释器同样根据一定的规则对词组的组合进行解析，并输出对应的表达式或语句。在这里，词法解析器应用的规则即为词汇语法（Lexical Grammar）的定义，语法解释器应用的规则即为表达式（Expressions）、语句（Statements）、声明（Declarations）和函数（Functions）等的定义。
ECMAScript标准看到这里大家可能会感觉到奇怪，为什么讲parser讲的好好的，又跑到ECMAScript标准上来了呢？因为以上提到的词汇语法（Lexical Grammar）、表达式（Expressions）、语句（Statements）、声明（Declarations）和函数（Functions）等都是ECMAScript标准中的所定义的，这其实也是ECMAScript标准的作用之一，即定义JavaScript的标准语法。
词汇词法（Lexical Grammar）ECMAScript的词汇词法规定了JavaScript中的基础语法，比如哪些字符代表了空白（White Space），哪些字符代表了一行终止（Line Terminators），哪些字符的组合代表了注释（Comments）等。具体的规定说明，可以在ECMAScript标准11章中找到。
这里我们不仔细研读每个语法的定义，只需知道词法解析器（lexer）判读词组（token）的依据来源于此即可，为了让大家有一定的了解，这里，我们拿上面例子中的数字字面量（Numeric Literals）来进行说明：
ECMAScript标准中，对数字字面量的定义如下：
该定义需要自上向下解读：
首先，规则定义了数字字面量（Numeric Literal）可以是十进制字面量（Decimal Literal）、二进制整数字面量（Binary Integer Literal）、八进制整数字面量（Octal Integer Literal）、十六进制整数字面量（Hex Integer Literal）；
在我们的例子中，我们只关心十进制的字面量，所以，接下来，规则定义十进制字面量（Decimal Literal）可以是包含小数点与不包含小数点的组合，这里我们只需关注不包含小数点的定义，即十进制整数字面量（Decimal Integer Literal） + 可选的指数部分（Exponent Part）；
最后，规则定义十进制整数字母量由非零数字（Non Zero Digit）+ 十进制数字（Decimal Digit）或十进制数字组（Decimal Digits）组成，非零数字是由1~9的数字组成，十进制数字是由0~9组成。
将上面的定义重新整合后，就能得到我们需要的数字字面量的定义规则：
非零数字（1~9）+十进制数字组（0~9）
需要注意的是，这是简化版的数字字面量定义，完整版的需要加上以上规则中的所有分支条件。
表达式（Expressions）、语句（Statements）ECMAScript标准12~13章包含了表达式和语句的相关定义，之前由词法解析器（lexer）处理后生成的词组流（token）交由语法解释器（parser）处理的主要内容，即是处理词组流构成的表达式与语句。在这里，我们需要稍加明确一下表达式与语句之间的不同与关系：
首先，语句包含表达式，大部分语句是由关键字+表达式或语句组成，而表达式则是由字面量（Literal）、标识符（Identifier）、符号（Punctuators）等低一级的词组组成；
其次，表达式一般来讲会产生一个值，而语句不总有值。
理解第一点对于我们写语法解释器很重要，由于语句是由表达式组成的，而表达式是有词组组成的，词组是有词法解析器进行解析生成的，所以，在语法解释器中，将以表达式为切入点，由表达式解析再深入到语句解析中。
抽象语法树（AST）了解一个parser的结构，以及parser解析语法所依赖的规则后，接下来，我们需要了解一下一个parser所生产出来的结果——抽象语法树。在文章的开头，我有简单的解释抽象语法树即是具体代码片段的抽象表达，那它具体是长什么样的呢？
function sum (a , b) {
return a+b;
}
以上的代码片段，AST树的描述如下（使用babylon7-7.0.0-beta.44，结果进行了简化）：
{
"type": "Program",
"body": [
{
"type": "FunctionDeclaration",
"id": {
"type": "Identifier",
"name": "sum"
},
"params": [
{
"type": "Identifier",
"name": "a"
},
{
"type": "Identifier",
"name": "b"
}
],
"body": {
"type": "BlockStatement",
"body": [
{
"type": "ReturnStatement",
"argument": {
"type": "BinaryExpression",
"left": {
"type": "Identifier",
"name": "a"
},
"operator": "+",
"right": {
"type": "Identifier",
"name": "b"
}
}
}
]
}
}
]
}
对该AST仔细观察一番，便会明白，AST其实即是我们在已经ECMAScript标准对代码进行解析后，将标识符（identifier）、声明（declaration）、表达式（expression）、语句（statement）等按代码表述的逻辑整理成为树状结构。就拿上面的例子来说，当语法解析器识别了一个二元表达式（Binary Expression），便将这个二元表达式所携带的信息——左值，右值，操作符按照固定的计算机可读的数据格式保存下来，即是我们看到的AST树了。
当然，AST也需要具备固定的格式，这样计算机才能依照该格式阅读AST并进行接下来的编译工作，当然，有一些AST也被用来转义（如babel）。关于AST定义的规则，我们可以参考babel的定义，这也是后面我们实现parser时，所参考的标准。
接下来理解完以上相关的知识，我们便具备编写一个parser的先决条件了，那在下一章，我们将实际操作一番，编写一个简易版本的JavaScript语言parser。
《如何编写简单的parser（实践篇）》
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