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数字孪生技术——ThingJS助力工业制造智慧化建设

jiekechoo / 3009人阅读

摘要:网络的预商用,物联网应用加速到来,我们将在优锘云中实现数字孪生。数字孪生的起源术语数字孪生是由密歇根大学的博士在到年期间定义的。数字孪生体现了软件硬件和物联网回馈的机制。

近期中国联通正式公布了其5G全新品牌标识——5Gⁿ,据了解5Gⁿ表达了5G的多场景应用和无限可能,包括融媒体、智慧医疗、智能网联、智慧教育、智能制造、智慧体育、智慧安防等。5G网络的预商用,物联网应用加速到来,我们将在优锘云中实现数字孪生。

数字孪生的起源

术语“数字孪生”是由密歇根大学的Michael Grieves博士在2001到2002年期间定义的。他的最初定义是在产品生命周期管理(PLM)当中。在他的论文当中,“数字孪生”的概念是对所生产的产品的虚拟展现。他提议将数字孪生与工程设计进行对比,来更好的理解产品的生产与设计,在设计与执行之间形成紧密的闭环。

通俗点来说它是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。是一种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。


Gartner认为, 一个数字孪生需要至少四个要素:数字模型,关联数据,身份识别和实时监测功能。

数字孪生体现了软件、硬件、和物联网回馈的机制。运行实体的数据是数字孪生的营养液输送线。反过来,很多模拟或指令信息可以从数字孪生输送到实体,以达到诊断或者预防的目的。

针对智慧制造实现数字孪生,我们来看一下基于ThingJS平台开发的智慧制造3D可视化系统案例:
点击链接观看:https://v.qq.com/x/page/z0767...

基于ThingJS平台开发的智慧制造3D可视化系统,是以3D虚拟化技术为基础,构建制造业的园区、车间、生产流水线、设备的逐级可视。


以生产数据为核心、业务为纽带,建设集生产制造管理、协同设计、企业资源管理、可视化决策分析、协同供应于一体的可视化平台,实现各个流程节点之间的数据和信息交互,并对生产过程的综合数据进行可视化的管理、分析和挖掘,形成产品制造"全生命周期、数据闭环、智能制造"的新模式。

ThingJS是什么?

ThingJS是面向物联网应用的3D可视化PaaS开发平台,提供JavaScript的3DLibrary,配套3D开发工具和3D模型库,基于WebGL技术,支持PC和移动设备,能帮助您零门槛、高效率、低成本地快速开发各类物联网3D可视化应用。

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