前端关于JSON的stringify、parse和遍历的性能比较

hiyang 发布于2019-08-23 17:50 / 2766人阅读

摘要：在前端项目对数组，的拷贝，比较中，我们往往会去用，那么这样做究竟好不好呢经过一系列测试，发现用这种方式的性能是比较差的，下面是实验结果数组拷贝结果结果结果结果结果我们发现差距在四倍左右，当数组变大基本也维持在这个比例遍历对比结果结果

在前端项目对数组，map的拷贝，比较中，我们往往会去用json.stringify、json.parse，那么这样做究竟好不好呢？
经过一系列测试，发现用这种方式的性能是比较差的，下面是实验结果

1.数组拷贝

const a1 = new Array(1000000).fill("").map((e, index) => index)

function f1() {
    const start = new Date().getTime()
    const r = JSON.parse(JSON.stringify(a1))
    console.log("json结果", new Date().getTime() - start)
}

function f2() {
    const start = new Date().getTime()
    const r = [...a1]
    console.log("array结果", r == a1, new Date().getTime() - start)
}

f1()
f2()

结果：
json结果 104
array结果 false 35

我们发现差距在四倍左右，当数组变大基本也维持在这个比例

2.遍历对比

const map1 = {}
const map2 = {}
for (let i=0;i < 1000000;i++) {
    map1[i] = i
    map2[i] = i
}

function f1() {
    const start = new Date().getTime()
    const r = JSON.stringify(map1) == JSON.stringify(map2)
    console.log("json结果", r, new Date().getTime() - start)
}

function f2() {
    const start = new Date().getTime()
    const r = Object.keys(map1).every(key => {
        if (map2[key] || map2[key] === 0) {
            return true
        } else {
            return false
        }
    })
    console.log("array结果", r, new Date().getTime() - start)
}

f1()
f2()

结果：
json结果 true 506
array结果 true 140

基本上也是在四倍左右的差距

结尾

还有更多的测试没做，但估计基本上也是这个差距，
其实说到底，用json的api底层也是遍历过了，并且转成字符串，所以性能会比较差
大家还是自己手写的遍历还是手写，或者用第三方插件如lodash。不要一味用json api

GPU服务器海外云主机 json_parse_stringify 关于前端的网站关于js读取json里的数据 json性能比较

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