Echarts3.0中利用dataset进行数据管理,并封装图表生成方法

maxmin 发布于2019-08-23 18:14 / 2303人阅读

摘要：效果图放置图表的元素选择器市场饮料销售情况图表标题吨放置图表的元素选择器图表大标题单位系列数据轴数据类目数据单位

效果图

let rst = [
            {
                name: "Matcha Latte",
                data:[
                    {time: "2012",num: 365},
                    {time: "2013",num: 815},
                    {time: "2014",num: 665},
                    {time: "2015",num: 565},
                ]
            },{
                name: "Milk Tea",
                data:[
                    {time: "2012",num: 265},
                    {time: "2013",num: 615},
                    {time: "2014",num: 465},
                    {time: "2015",num: 965},
                ]
            },{
                name: "Cheese Cocoa",
                data:[
                    {time: "2012",num: 765},
                    {time: "2013",num: 215},
                    {time: "2014",num: 765},
                    {time: "2015",num: 165},
                ]
            }
        ];
        

        let chartOption = {
            el:"#chart",//放置图表的元素css选择器
            title: "市场饮料销售情况",//图表标题
            unit: "吨",
            dataArr: rst,
            
        }

        
        /**
         * chtOption = {
         *  el:"", //放置图表的元素css选择器
            title: "", //图表大标题
            unit: [], //单位
         * }
         * 
         * */
        function barChart (chtOption){
            let myChart = echarts.init(document.querySelector("#chart"));
            let dataObj = {
                series: [],//系列数据
                xData:[],//x轴数据
                yData:[],//类目数据
                source: [],
                chartType: [],
                
            }
            for(let i in chtOption.dataArr[0].data){
                dataObj.series.push(chtOption.dataArr[0].data[i].time);
            }
            for(let i in chtOption.dataArr){
                let perSeries = [];
                perSeries.push(chtOption.dataArr[i].name);
                for(let j in chtOption.dataArr[i].data){
                    perSeries.push(chtOption.dataArr[i].data[j].num);
                    
                }
                dataObj.xData.push(perSeries);
                dataObj.yData.push(chtOption.dataArr[i].name);
            }
            let dataSeries =  ["name_value"];
            for(let i in dataObj.series){
                dataSeries.push(dataObj.series[i]);
                dataObj.chartType.push({type: "bar"});
            }
            dataObj.source.push(dataSeries);
            for(let i in dataObj.xData){
                dataObj.source.push(dataObj.xData[i]);
            }
            let option = {
                title: {
                    text: chtOption.title,
                    textAlign: "left"
                },
                tooltip: {
                    trigger: "axis",
                    axisPointer: {
                        type: "shadow"
                    }
                },
                legend: {
                    data: chtOption.series
                },
                grid: {
                    left: "3%",
                    right: "12%",
                    bottom: "3%",
                    top: "10%",
                    containLabel: true
                },
                dataset: {
                    source: dataObj.source
                },
                xAxis: [
                    { gridIndex: 0,name: "单位: " + chtOption.unit}
                ],
                yAxis: [
                    {type: "category",gridIndex: 0}
                ],
                series: dataObj.chartType
            };

            myChart.setOption(option);
        }
        
        barChart(chartOption);

GPU服务器云服务器 php数据生成图表利用python进行数据分析利用公有云进行数据备份利用python进行数据分析第二版pdf

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