《学习JavaScript数据结构与算法》（第9章）（图）

bitkylin 发布于2019-08-26 10:38 / 1849人阅读

摘要：构建图添加顶点用数组存储图中所有顶点的名字添加边用对象的形式存储每个顶点包含的边功能打印广度优先遍历采用队列数据结构广度优先遍历采用队列数据结构未发现的全部入列，并且标识为已发现深度优先遍历初始化颜色构建函数基于广度优先的最短路径生成算法设

构建图：

1、添加顶点：用数组存储图中所有顶点的名字

this.addVertex = function(v) {
        vertices.push(v);
        adjList[v] = [];
    }

2、添加边：用对象的形式存储每个顶点包含的边

this.addEdge = function(a,b) {
        adjList[a].push(b);
        adjList[b].push(a);
    }

功能：

1、打印

this.print= function() {
        let s = "
";
        for(let i=0; i";
            let bian = adjList[dingdian];
            for(let j=0; j
2、广度优先遍历（采用队列数据结构）
let initColor = function() {
       let color = [];
       for(let i=1; i
3、深度优先遍历
 this.dfs = function(v,callback) {
        let color = initColor();   //初始化颜色
        dfsVisite(v,color,callback);
    }

    let dfsVisite = function(u,color,callback) {
        color[u] = "grey";
        let n = adjList[u];
        for(let i=0; i
构建函数：
1、基于广度优先的最短路径生成算法
let  zuiduan = function(from,to){
    let v  = to; //设置当前点
    let s = g.BFS(from);
    let path = new Stack();
    while(v !== from) {
        path.push(v);
        v = s.pred[v];
    }
    path.push(v);
    let str = "";
    while(!path.isEmpty()) {
        str += path.pop() + "-";
    }
    str = str.slice(0,str.length-1);
    console.log(str);
}
全部整体代码
//栈
let Stack = function() {
    let items = [];
    //添加元素
    this.push = function(element) {
        items.push(element);
    };
    //删除元素
    this.pop = function() {
        return items.pop();
    };
    //查看栈顶元素
    this.peek = function() {
        return items[items.lenght -1];
    };
    //检查栈是否为空
    this.isEmpty = function() {
        return  items.length == 0;
    } 
    //栈的长度
    this.size = function() {
        return items.length;
    }
    //清空栈
    this.clear = function() {
        items = [];
    }
    //打印栈元素
    this.print = function() {
        console.log(items.toString());
    }
};

//队列
let Queue= function() {
    let items = [];
    //入队
    this.enqueue = function(element) {
        items.push(element);
    };
    //出队
    this.dequeue = function() {
        return items.shift();
    };
    //查看队列头
    this.front = function() {
        return items[0];
    };
    //检查队列是否为空
    this.isEmpty = function() {
        return items.length === 0;
    };
    //队列大小
    this.size = function() {
        return items.length;
    };
};

//图
let Graph = function() {
    //顶点(用数组存储图中所有顶点的名字)
    let vertices = [];
    //边（用对象的形式存储每个顶点包含的边）
    let adjList = {};

    //1、添加顶点
    this.addVertex = function(v) {
        vertices.push(v);
        adjList[v] = [];
    }

    //2、添加边
    this.addEdge = function(a,b) {
        adjList[a].push(b);
        adjList[b].push(a);
    }

    //打印
    this.print= function() {
        let s = "
";
        for(let i=0; i";
            let bian = adjList[dingdian];
            for(let j=0; j
结果测试
let g =new Graph;
g.addVertex("A");
g.addVertex("B");
g.addVertex("C");
g.addVertex("D");
g.addVertex("E");
g.addVertex("F");

g.addEdge("A","B");
g.addEdge("A","C");
g.addEdge("A","D");
g.addEdge("C","D");
g.addEdge("B","E");
g.addEdge("F","B");

g.print();  //A=>BCD  B=>AEF  C=>AD  D=>AC  E=>B  F=>B
g.bfs("A", function(e) {console.log(e)}); //A B C D E F
g.BFS("A");   //d:{A:0, B:1, C:1, D:1, E:2} pred:{A:null, B:"A", C:"A", D:"A", E:"B"}
g.dfs("A",function(e){console.log(e);}); //E F B D C A
zuiduan("A","E")   //A-B-F

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