摘要:大家好,我是云皓,话不多说,直入正题,获取上传文件自行获取,也可通过的组件来获取,转化为文件,压缩,转换为文件,上传。
1,获取input上传file文件(自行获取,也可通过vant的upload组件来获取)
2,转化为base64文件
3,压缩
4,转换为blob文件
5,上传。
下面直接上代码(本代码段是用用在vue&vantui 里面, 原理都在,可根据自己的需求来相应的修改)
/**
* 上传文件
*/
uploadImg (blob, base64) {
// 接收到回调函数 获取到压缩后 图片文件,然后上传就可以了
const formData = new FormData()
// 需要给文件名添加后缀扩展名,否则传到后端的是一个没有扩展名的文件
formData.append("file", blob, ".jpg")
formData.append("filename", blob + ".jpg")
//此处我自己封装的api接口,大家可以无视,就是上传提交的意思
api.uploadImg(formData)
.then(res => {
console.log(res)
})
},
/**
* 获取到的二进制文件 转 base64文件
* @param blob
*/
blobToBase64 (blob) {
const self = this // 绑定this
const reader = new FileReader() //实例化一个reader文件
reader.readAsDataURL(blob) // 添加二进制文件
reader.onload = function (event) {
const base64 = event.target.result // 获取到它的base64文件
const scale = 0.99 // 设置缩放比例 (0-1)
self.compressImg(base64, scale, self.uploadImg) // 调用压缩方法
}
},
/**
* 压缩图片方法
* @param base64 ----baser64文件
* @param scale ----压缩比例 画面质量0-9,数字越小文件越小画质越差
* @param callback ---回调函数
*/
compressImg (base64, scale, callback) {
console.log(`执行缩放程序,scale=${scale}`)
// 处理缩放,转换格式
// 下面的注释就不写了,就是new 一个图片,用canvas来压缩
const img = new Image()
img.src = base64
img.onload = function () {
const canvas = document.createElement("canvas")
const ctx = canvas.getContext("2d")
canvas.setAttribute("width", this.width)
canvas.setAttribute("height", this.height)
ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height)
ctx.drawImage(img, 0, 0, canvas.width, canvas.height)
// 转成base64 文件
let base64 = canvas.toDataURL("image/jpeg")
// 根据自己需求填写大小 我的目标是小于3兆
while (base64.length > 1024 * 1024 * 3) {
scale -= 0.01
base64 = canvas.toDataURL("image/jpeg", scale)
}
// baser64 TO blob 这一块如果不懂可以自行百度,我就不加注释了
const arr = base64.split(",")
const mime = arr[0].match(/:(.*?);/)[1]
const bytes = atob(arr[1])
const bytesLength = bytes.length
const u8arr = new Uint8Array(bytesLength)
for (let i = 0; i < bytes.length; i++) {
u8arr[i] = bytes.charCodeAt(i)
}
const blob = new Blob([u8arr], { type: mime })
// 回调函数 根据需求返回二进制数据或者base64数据,我的项目都给返回了
callback(blob, base64)
}
}
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