数据结构与算法-LeetCode 格雷编码(No.89)

Youngs 发布于2019-08-26 13:47 / 3451人阅读

摘要：例如，也是一个有效的格雷编码序列。示例输入输出解释我们定义格雷编码序列必须以开头。给定编码总位数为的格雷编码序列，其长度为。因此，当时，其格雷编码序列为。

LeetCode 89. 格雷编码

格雷编码是一个二进制数字系统，在该系统中，两个连续的数值仅有一个位数的差异。
给定一个代表编码总位数的非负整数 n，打印其格雷编码序列。格雷编码序列必须以 0 开头。第一个数与最后一位数也只差以为一位数 ‘首尾相连’ 所以又称为循环码或反射码

示例 1:

输入: 2
输出: [0,1,3,2]
解释:
00 - 0
01 - 1
11 - 3
10 - 2

对于给定的 n，其格雷编码序列并不唯一。
例如，[0,2,3,1] 也是一个有效的格雷编码序列。

00 - 0
10 - 2
11 - 3
01 - 1

示例 2:

输入: 0
输出: [0]
解释: 我们定义格雷编码序列必须以 0 开头。
     给定编码总位数为 n 的格雷编码序列，其长度为 2n。当 n = 0 时，长度为 20 = 1。
     因此，当 n = 0 时，其格雷编码序列为 [0]。

这题的难度主要是将给定的n转化为格雷编码

第一步  将n转变为格雷编码1=>["0","1"]

分析上面的数字排列我们可以注意到3点

以--为间隔上面的编码与下面的编码是轴对称的（除了第一位以外）

后一个格雷编码是以上一个为基础做轴对称生成，并且前一半编码每项"0"+"xxx",后一半编码每项"1"+"xxx",

每组的编码的长度为2^n

先实现这部分逻辑

let make = (n) => {
 if (n === 1) {
   return ["0", "1"]
 } else {
   let pre = make(n - 1)//获取上次的格雷编码
   let result = [] //存放结果
   let max = Math.pow(2, n) - 1//当前n个最后一位的索引
   for (let i = 0, len = pre.length; i < len; i++) {
     result[i] = `0${pre[i]}`
     result[max - i] = `1${pre[i]}`
   }
   return result
 }
}

完整解题

let make = (n) => {
 if (n === 1) {
   return ["0", "1"]
 } else {
   let pre = make(n - 1)//获取上次的格雷编码
   let result = [] //存放结果
   let max = Math.pow(2, n) - 1//当前n个最后一位的索引
   for (let i = 0, len = pre.length; i < len; i++) {
     result[i] = `0${pre[i]}`
     result[max - i] = `1${pre[i]}`
   }
   return result
 }
}
let grayCode = (n) => {
 if (n === 0) return [0]

 let arr = make(n)
 return arr.map(item => {
   return parseInt(item, 2)  //parseInt(item,10)默认以十进制来换算
 })

};

将二进制转十进制 parseInt

parseInt(string, radix)  String -> Number
console.log(parseInt("11", 2));//返回一个数字 radix默认10 按照十进制解析 如果字符串的第一个字符不能转为数字 将返回NaN

提到这个parseInt 就要提 toString

let num = 100;
NumberObject.toString(radix); Number -> String
console.log(num.toString(2));//返回一个字符串 radix默认10 按照十进制解析
"1100100"

最快的范例

他的思路其实也差不多只是不采用递归的形式比较直接以1=>["0", "1"] 为基础生成目标格雷编码

var grayCode = function (n) {//n=2
  if (n === 0) return [0]

  const nums = ["0", "1"]
  const arr_splice = Array.prototype.splice
  for (let t = 2; t <= n; t++) {
    let args = nums.slice().reverse()//["1","0"]
    args.forEach((s, i) => args[i] = "1" + s)//["11","10"]
    args.unshift(0)//["0",11","10"]
    args.unshift(nums.length)//["2","0",11","10"]
    console.log(args)
    nums.forEach((s, i) => nums[i] = "0" + s)// ["00", "01"]
    arr_splice.apply(nums, args)// nums=> [ "00", "01", "11", "10" ]
  }
  return nums.map(binary => parseInt(binary, 2))
};

上面最关键步骤

const arr_splice = Array.prototype.splice
...
args.unshift(0)//["0",11","10"]
args.unshift(nums.length)//["2","0",11","10"]
...
arr_splice.apply(nums, args)// nums=> [ "00", "01", "11", "10" ]


["00", "01"]+["11","10"] => [ "00", "01", "11", "10" ]
由于splice接受的是参数列表 arr.splice(2,0,"00","01") 不接受数组
所以巧妙的采用apply ，因为apply自身就是可以将集合的形式转变为参数列表的形式
这也是call 与apply的区别之一

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