Node.js运行原理、高并发性能测试对比及生态圈汇总

摘要：模式，单实例多进程，常用于多语言混编，比如等，不支持端口复用，需要自己做应用的端口分配和负载均衡的子进程业务代码。就是我们需要一个调度者，保证所有后端服务器都将性能充分发挥，从而保持服务器集群的整体性能最优，这就是负载均衡。

简单的说Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript

Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台

Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境，基于Google的V8引擎，V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好

Node.js 是运行在服务端的 JavaScript，如果你熟悉Javascript，那么你将会很容易的学会Node.js

当然，如果你是后端程序员，想部署一些高性能的服务，那么学习Node.js也是一个非常好的选择

V8引擎解析JavaScript脚本

解析后的代码，调用Node API

libuv库负责Node API的执行。它将不同的任务分配给不同的线程，形成一个EventLoop（事件循环），以异步的方式将任务的执行结果返回给V8引擎。

V8引擎再将结果返回给用户。

Nodejs 执行之后会初始化一个事件循环，执行代码程序（这些程序可能会造成异步调用、定时器或者process.nextTick()），然后开始执行事件循环。

事件循环的执行循序：

上边的每一个模块都是事件循环的一个阶段，每个阶段都有一个要执行的回调的FIFO队列。虽然每个阶段都不同，一般来说，当事件执行到一个阶段，先执行这个阶段特有的操作，然后操作这个阶段的队列，当队列执行完或者达到了回调上限，事件循环就会执行下一个阶段。

各个阶段执行的任务如下：

timers 阶段: 这个阶段执行setTimeout和setInterval预定的callback;

I/O callbacks 阶段: 执行除了close事件的callbacks、被timers设定的callbacks、setImmediate()设定的callbacks这些之外的callbacks;

idle, prepare 阶段: 仅node内部使用;

poll 阶段: 获取新的I/O事件, 适当的条件下node将阻塞在这里;

check 阶段: 执行setImmediate() 设定的callbacks;

close callbacks 阶段: 执行socket.on("close", ...)这些 callback

process.nextTick()不属于上面的任何一个phase，它在每个phase结束的时候都会运行。也可以认为，nextTick在下一个异步方法的事件回调函数调用前执行。

TIPS: Node.js中的事件循环机制不会掉头，只会由上往下，循环执行。

在Node.js中，绝大部分API都是异步的，有一个很形象的故事描述了JAVA和Node.js的区别，JAVA是一个餐厅100个服务员对应100客户，Node.js是一个服务员玩命干，也对应100个客户，上菜的速度很大一部分取决于厨师的做菜速度

I/O操作完之后呢？Node.js的I/O 处理完之后会有一个回调事件，这个事件会放在一个事件处理队列里头，在进程启动时node会创建一个类似于While(true)的循环，它的每一次轮询都会去查看是否有事件需要处理，是否有事件关联的回调函数需要处理，如果有就处理，然后加入下一个轮询，如果没有就退出进程，这就是所谓的“事件驱动”。这也从Node的角度解释了什么是”事件驱动”。

在node.js中，事件主要来源于网络请求，文件I/O等，根据事件的不同对观察者进行了分类，有文件I/O观察者，网络I/O观察者。事件驱动是一个典型的生产者/消费者模型，请求到达观察者那里，事件循环从观察者进行消费，主线程就可以马不停蹄的只关注业务不用再去进行I/O等待。

优点： Node 公开宣称的目标是 “旨在提供一种简单的构建可伸缩网络程序的方法”。我们来看一个简单的例子，在 Java和 PHP 这类语言中，每个连接都会生成一个新线程，每个新线程可能需要2MB的配套内存。在一个拥有8GBRAM的系统上，理论上最大的并发连接数量是4,000个用户。随着您的客户群的增长，如果希望您的Web应用程序支持更多用户，那么，您必须添加更多服务器。所以在传统的后台开发中，整个Web应用程序架构（包括流量、处理器速度和内存速度）中的瓶颈是：服务器能够处理的并发连接的最大数量。这个不同的架构承载的并发数量是不一致的。

而Node的出现就是为了解决这个问题：更改连接到服务器的方式。在Node 声称它不允许使用锁，它不会直接阻塞 I/O 调用。Node在每个连接发射一个在 Node 引擎的进程中运行的事件，而不是为每个连接生成一个新的 OS 线程（并为其分配一些配套内存）。

缺点：如上所述，nodejs的机制是单线程，这个线程里面，有一个事件循环机制，处理所有的请求。在事件处理过程中，它会智能地将一些涉及到IO、网络通信等耗时比较长的操作，交由worker-threads去执行，执行完了再回调，这就是所谓的异步IO非阻塞吧。但是，那些非IO操作，只用CPU计算的操作，它就自己扛了，比如算什么斐波那契数列之类。它是单线程，这些自己扛的任务要一个接着一个地完成，前面那个没完成，后面的只能干等。因此，对CPU要求比较高的CPU密集型任务多的话，就有可能会造成号称高性能，适合高并发的node.js服务器反应缓慢。

pm2简介: PM2是node进程管理工具，可以利用它来简化很多node应用管理的繁琐任务，如性能监控、自动重启、负载均衡等，而且使用非常简单。

下面就对PM2进行入门性的介绍，基本涵盖了PM2的常用的功能和配置。

fork模式，单实例多进程，常用于多语言混编，比如php、python等，不支持端口复用，需要自己做应用的端口分配和负载均衡的子进程业务代码。

缺点就是单服务器实例容易由于异常会导致服务器实例崩溃。

cluster模式，多实例多进程，但是只支持node，端口可以复用，不需要额外的端口配置，0代码实现负载均衡。

优点就是由于多实例机制，可以保证服务器的容错性，就算出现异常也不会使多个服务器实例同时崩溃。

共同点，由于都是多进程，都需要消息机制或数据持久化来实现数据共享。

npm i pm2 -g

$ pm2 start app.js # 启动app.js应用程序

$ pm2 start app.js -i 4 # cluster mode 模式启动4个app.js的应用实例 # 4个应用程序会自动进行负载均衡

pm2 start app.js -i max 根据你的cpu数量最大化启动多线程进行负载均衡

如果要停止所有应用，可以pm2 stop all

查看进程状态 pm2 list

pm2真心很好很强大，可以在线热更新代码，更多的指令需要上官网看

pm2 + nginx

无非就是在nginx上做个反向代理配置，直接贴配置。

 upstream my_nodejs_upstream {
 server 127.0.0.1:3001;
}
server { 
listen 80;
server_name my_nodejs_server;
root /home/www/project_root; location / { proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header Host $http_host; 
proxy_set_header X-NginX-Proxy true; 
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; 
proxy_set_header Connection "upgrade";
proxy_max_temp_file_size 0; proxy_pass http://my_nodejs_upstream/;
proxy_redirect off; proxy_read_timeout 240s;
    }
    

特别说明，我们不建议使用Node.js作为底层服务器，更多时候作为中间件和接入层使用，例如Electron开发跨平台应用

Nginx开启多线程，负载均衡

负载均衡：分摊到多个操作单元上进行执行，和它的英文名称很匹配。就是我们需要一个调度者，保证所有后端服务器都将性能充分发挥，从而保持服务器集群的整体性能最优，这就是负载均衡。

源地址哈希法：根据获取客户端的IP地址，通过哈希函数计算得到一个数值，用该数值对服务器列表的大小进行取模运算，得到的结果便是客服端要访问服务器的序号。采用源地址哈希法进行负载均衡，同一IP地址的客户端，当后端服务器列表不变时，它每次都会映射到同一台后端服务器进行访问。

轮询法：将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上，它均衡地对待后端的每一台服务器，而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。

随机法：通过系统的随机算法，根据后端服务器的列表大小值来随机选取其中的一台服务器进行访问。

加权轮询法：不同的后端服务器可能机器的配置和当前系统的负载并不相同，因此它们的抗压能力也不相同。给配置高、负载低的机器配置更高的权重，让其处理更多的请；而配置低、负载高的机器，给其分配较低的权重，降低其系统负载，加权轮询能很好地处理这一问题，并将请求顺序且按照权重分配到后端。

加权随机法：与加权轮询法一样，加权随机法也根据后端机器的配置，系统的负载分配不同的权重。不同的是，它是按照权重随机请求后端服务器，而非顺序。

最小连接数法：由于后端服务器的配置不尽相同，对于请求的处理有快有慢，最小连接数法根据后端服务器当前的连接情况，动态地选取其中当前积压连接数最少的一台服务器来处理当前的请求，尽可能地提高后端服务的利用效率，将负责合理地分流到每一台服务器。

下载Nginx，找到config文件夹下面的nginx.conf，修改下面配置文件

每个

upstream test{ 
      server 11.22.333.11:6666 weight=1; 
      server 11.22.333.22:8888 down; 
      server 11.22.333.33:8888 backup;
      server 11.22.333.44:5555 weight=2; 
}
//down 表示单前的server临时不參与负载.
//weight 默觉得1.weight越大，负载的权重就越大
//backup： 其他全部的非backup机器down或者忙的时候，请求backup机器。所以这台机器压力会最轻
 

nginx 服务器重启命令，关闭
nginx -s reload ：修改配置后重新加载生效
nginx -s reopen ：重新打开日志文件
nginx -t -c /path/to/nginx.conf 测试nginx配置文件是否正确

关闭nginx：
nginx -s stop :快速停止nginx
quit ：完整有序的停止nginx

其他的停止nginx 方式：

ps -ef | grep nginx

kill -QUIT 主进程号 ：从容停止Nginx
kill -TERM 主进程号 ：快速停止Nginx
pkill -9 nginx ：强制停止Nginx

 

启动nginx:
nginx -c /path/to/nginx.conf

平滑重启nginx：
kill -HUP 主进程号

第一种，Node.js作为底层服务器，直接操作数据库的方式：

第二种，Node.js作为中间件，访问底层服务器的方式:

高并发下的性能测试对比:

参考文章 : 巨头终极对决，Apache、Nginx 与 Node.js 之争

所有的测试都在本地运行：

英特尔酷睿 i7-2600k，四核八线程的机器

Gentoo Linux 是用于测试的操作系统

用于基准测试的工具：ApacheBench，2.3 <$Revision: 1748469 $>

测试包括一系列基准，从 1000 到 10000 个请求以及从 100 到 1000 个的并发请求——结果相当令人惊讶。

Apache、Nginx 与 Node 的对比：请求负载的性能（每 100 位并发用户）

Apache、Nginx 与 Node 的对比：用户负载能力（每 1000 个请求）

压力测试

我们可以从结果中得到什么？

从以上结果判断，似乎 Nginx 可以在最少的时间内完成最多请求，换句话来说，Nginx 是最快的 HTTP 服务器。

还有一个相当惊人的事实是，在特定的用户并发数和请求数下，Node.js 可以比 Nginx 和 Apache 更快。

但当请求的数量在并发测试中增加的时候，Nginx 将重回领先的位置，这个结果可以让那些陷入 Node.js 的遐想的人清醒一下。

和 Apache、Nginx 不同的是，Node.js 似乎对用户的并发数不太敏感，尤其是在集群节点。如图所示，集群节点在 0.1 秒左右保持一条直线，而 Apache 和 Nginx 都有大约 0.2 秒的波动。

基于上述统计可以得出的结论是：网站比较小，其使用的服务器就无所谓。然而，随着网站的受众越来越多，HTTP 服务器的影响变得愈加明显。

当涉及到每台服务器的原始速度的底线的时候，正如压力测试所描述的，我的感觉是，性能背后最关键的因素不是一些特定的算法，而实际上是运行的每台服务器所用的编程语言。

由于 Apache 和 Nginx 都使用了 C 语言—— AOT 语言（编译型语言），而 Node.js 使用了 JavaScript ——这是一种 JIT 语言（解释型语言）。这意味着 Node.js 在执行程序的过程中还有额外的工作负担。

这意味着我不能仅仅基于上面的结果来下结论，而要做进一步校验，正如你下面看到的结果，当我使用一台经过优化的 Node.js 服务器与流行的 Express 框架时，我得到几乎相同的性能结论。

全面考虑

逝者如斯夫，如果没有服务的内容，HTTP 服务器是没什么用的。因此，在比较 we服务器的时候，我们必须考虑的一个重要的部分就是我们希望在上面运行的内容。

虽然也有其它的功能，但是 HTTP 服务器最广泛的使用就是运行网站。因此，为了看到每台服务器的性能的实际效果，我决定比较一下世界上使用最广泛的 CMS（内容管理系统）WordPress 和 Ghost —— 内核使用了 JavaScript 的一颗冉冉升起的明星。

基于 JavaScript 的 Ghost 网页能否胜过运行在 PHP 和 Apache / Nginx 上面的 WordPress 页面？

这是一个有趣的问题，因为 Ghost 具有操作工具单一且一致的优点——无需额外的封装，而 WordPress 需要依赖 Apache / Nginx 和 PHP 之间的集成，这可能会导致显著的性能缺陷。

除此之外，PHP 距 Node.js 之间还有一个显著的性能落差，后者更佳，我将在下面简要介绍一下，可能会出现一些与初衷大相径庭的结果。

PHP 与 Node.js 的对决

为了比较 WordPress 和 Ghost，我们必须首先考虑一个影响到两者的基本组件。

基本上，WordPress 是一个基于 PHP 的 CMS，而 Ghost 是基于 Node.js（JavaScript）的。与 PHP 不同，Node.js 有以下优点：

非阻塞的 I/O

事件驱动

更新颖、更少的残旧代码

由于有大量的测评文章解释和演示了 Node.js 的原始速度超过 PHP（包括 PHP 7），我不会再进一步阐述这个主题，请你自行用谷歌搜索相关内容。

因此，考虑到 Node.js 的性能优于 PHP，一个 Node.js 的网站的速度要比 Apache / Nginx 和 PHP 的网站快吗？

WordPress 和 Ghost 对决

当比较 WordPress 和 Ghost 时，有些人会说这就像比较苹果和橘子，大多数情况下我同意这个观点，因为 WordPress 是一个完全成熟的 CMS，而 Ghost 基本上只是一个博客平台。

然而，两者仍然有共同竞争的市场，这两者都可以用于向世界发布你的个人文章。

制定一个前提，我们怎么比较两个完全基于不同的代码来运行的平台，包括风格主题和核心功能。

事实上，一个科学的实验测试条件是很难设计的。然而，在这个测试中我对更接近生活的情景更感兴趣，所以 WordPress 和 Ghost 都将保留其主题。因此，这里的目标是使两个平台的网页大小尽可能相似，让 PHP 和 Node.js 在幕后斗智斗勇。

由于结果是根据不同的标准进行测量的，最重要的是尺度不一样，因此在图表中并排显示它们是不公平的。因此，我改为使用表：

Node、Nginx、Apache 以及运行 WordPress 和 Ghost 的比较。前两行是 WordPress，底部的两行是 Ghost

Node、Nginx、Apache 以及运行 WordPress 和 Ghost 的比较。前两行是 WordPress，底部的两行是 Ghost

正如你所见，尽管事实上 Ghost（Node.js）正在加载一个更小的页面（你可能会惊讶 1kb 可以产生这么大的差异），它仍然比同时使用 Nginx 和 Apache 的 WordPress 要慢。

此外，使用 Nginx 代理作为负载均衡器来接管每个 Node 服务器的请求实际上会提升还是降低性能？

那么，根据上面的表格，如果说它产生什么效果的话，它造成了更慢的效果——这是一个合理的结果，因为额外封装一层理所当然会使其变得更慢。当然，上面的数字也表明这点差异可以忽略不计。

但是上表中最重要的一点是，即使 Node.js 比 PHP 快，HTTP 服务器的作用也可能超过某个 web 平台使用的编程语言的重要性。

当然，另一方面，如果加载的页面更多地依赖于服务器端的脚本处理，那么我怀疑结果可能会有点不同。

最后，如果一个 web 平台真的想在这场竞赛里击败 WordPress，从这个比较中得出的结论就是，要想性能占优，必须要定制一些像 PHP-FPM 的工具，它将直接与 JavaScript 通信（而不是作为服务器来运行），因此它可以完全发挥 JavaScript 的力量来达到更好的性能。

Node.js遵循commonJS规范，要说它的生态圈，第一个肯定是webpack，用不好Node.js的人肯定用不好webpack,所以说Node.js的一个突破初级前端工程师的好学习方向

express koa koa2 egg一系列的Node.js框架，在Restful架构下使用，完成常规的一些http,ajax请求响应

GraphQL，GraphQL 是一种 API 所使用的查询语言,不止Node.js有，其他语言也有，不止可以查询，还可以多数据库CRUD操作，解决了一部分RestFul架构带来的问题

mongodb，非关系型数据库，轻量级别数据库，目前Node.js配合使用的比较多的数据库,在Node.js中我们一般使用 mongoose这个库来配合使用

sqlite，SQLite是一个进程内的库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。它是一个零配置的数据库，这意味着与其他数据库一样，您不需要在系统中配置。就像其他数据库，SQLite 引擎不是一个独立的进程，可以按应用程序需求进行静态或动态连接。SQLite 直接访问其存储文件。

Electron，跨平台桌面开发，可以使用Node.js的API，V8的环境也被打包在内。

C++插件，Node.js的V8环境就是C++写的，自然也是可以使用C++插件

Redis，数据缓存层，Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

SSR, 以React为例，在中间层对代码进行注水，在客户端对代码脱水，实现部分首屏SSR,优化首屏渲染时间。

websocket通讯等

puppeteer爬虫

Node.js在目前前端的开发中，是一项不可或缺的技能，它也是让我们走向真正全栈工程师的路不那么陡峭

Node.js适用场景，非密集型计算型

Node.js最核心的部分不止是RestFul架构的那一套接受请求，返回数据。还有文件IO，流,Buffer,redis层这一类的操作

Node.js配合Nginx进行负载均衡，不仅能提升性能，更能替后端真正减轻很多负担，完成许多特定的需求。

Node.js在做接入层，比如Electron中，可以调用很多Node API，完成渲染进程不能做的事情，例如文件io,buffer操作等

今天由于时间有限，很多东西都没有细化下去写，可能还是有不少漏掉的，以后都会慢慢补上，走过路过，点点赞，咱们永远都是A