摘要：算法训练营核心考点数组相关，特性观察，时间复杂度把握核心考点数组理解，二分查找，临界条件核心考点数组操作，排序思想的扩展使用核心考点数组相关，特性观察，时间复杂度把握注意查找的过程本质是排除的过程。
注意：
1.查找的过程本质是排除的过程。
2.一次排除一行或一列。
3.从左上角或者右下角开始，可以一次排除一行或者一列
int i = 0;int j = array[0].size()-1;while( i < array.size() && j >= 0){ if(target < array[i][j]){ //array[i][j]一定是当前行最大的，当前列最小的 //target < array[i][j] 排除当前列 j--; } else if(target > array[i][j]){ //target > array[i][j] 排除当前行 i++; } else{ //找到 return true; } } return false; }};
这道题第一种方法就是遍历一遍找最小的数，这里我们把代码附上就不详细讲了。
class Solution {public: int minNumberInRotateArray(vector<int> rotateArray) { if (rotateArray.empty()) { return 0; } int i = 0; int lit = rotateArray[0]; for (i = 0; i < rotateArray.size(); i++) { if (rotateArray[i] < lit) { lit = rotateArray[i]; } } return lit; }};第二种方法：采用二分查找的方式，进行定位。
定义首尾下标，因为是非递减数组旋转，所以旋转最后可以看做成两部分，前半部分整体非递减，后半部分整体非递减，前半部分整体大于后半部分。
所以，我们假设如下定义，left指向最左侧，right指向最右侧，mid为二分之后的中间位置，逐步缩减范围，/当left和right相邻时，right指向的位置，就是最小元素的位置。
class Solution {public: int minNumberInRotateArray(vector<int> rotateArray) { int left = 0; int right = rotateArray.size() - 1; int mid = (left + right) >> 1; while (rotateArray[left] >= rotateArray[right]) { if (right - left == 1) { mid = right; break; } mid = left + ((right - left) >> 1); if (rotateArray[mid] == rotateArray[left] && rotateArray[left] == rotateArray[right]) { int result = rotateArray[left]; for (int i = left + 1; i < right; i++) { if (result>rotateArray[i]){ result = rotateArray[i]; } } return result; } if (rotateArray[left] <= rotateArray[mid]) { left = mid; } else { right = mid; } } return rotateArray[mid]; }};我们先求出来奇数，然后将这个奇数保存起来，将该奇数之前的内容(偶数序列)，整体后移一个位置将奇数保存在它将来改在的位置，因为我们是从左往右放的，没有跨越奇数，所以一定是相对位置不变的。
int i = 0; int k = 0; for (i = 0; i < array.size() - 1; i++) { if (array[i] & i == 1) { int tmp = array[i]; int j = i; while (j>0) { array[j] = array[j - 1]; j--; } array[k++] = tmp; } }文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。
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