摘要：一概述在创业公司里，项目都比较赶，测试人员也是疲于测试功能模块，基本没空去写什么自动化测试，以提升回归测试的效率。三做自动化测试的动机最大的动机提升回归测试的效率。重要业务接口的自动化测试，尽量做到多而全，争取全面覆盖。
在创业公司里，项目都比较赶，测试人员也是疲于测试功能模块，基本没空去写什么自动化测试，以提升回归测试的效率。但一个必须承认的事实便是，依赖测试人员去做全面回归测试，保证上线质量，是不可取的，因为难度太大，成本太高。因此自动化测试还是要做一些的，具体如何着手呢，下文说一下我这边的做法。
注意：本文主要描述一下业务接口自动化测试的方案，至于GUI自动化测试和压力自动化测试不在本文的讨论范围内。
定义：把人对软件的部分测试动作转化为由机器来执行。
自动化测试只能部分替代人工，不要指望所有业务场景都通过自动化case来验证。
最大的动机：提升回归测试的效率。
为了让垂直拆分出去的微服务能独立发展，不耦合太多不相关的业务逻辑，一般会有一些聚合的微服务应用，用于调用多个后端微服务，汇总数据后提供给前端。在创业公司里，建议先做聚合服务的自动化自测，原因是：
接口自动化测试中，第一个要解决的问题，就是测试数据的准备。
数据创建的时机：
建议使用即时创建的方案是，原因如下：
数据创建的手段，一般有三种：
大部分情况下，使用第一种方式就行了，因为造数据的后端接口，大部分都是有的。对于少部分没有的，则手写sql创建数据。
测试团队熟悉哪种就用哪种，excel或者json或者完全用代码。
同上，测试团队熟悉哪种就用哪种，以excel为例，期望的返回值也可以一并写在excel里，自动化case调用接口获取到业务数据后，与excel中的期望值进行断言操作即可。
测试团队熟悉哪个语言就用哪个，如果是Python那就最好了。
case跑完后，需要生成测试覆盖率报告和列出执行成功和失败的case。
以上笔者的经历更像一张横向的知识网，创建了一个交流平台 914172719 ，群内有各种技术同行交流、学习资料、面试经验等。其中用到jenkins、docker、moutebank、python编程等，还需要花更多的精力去深入学习，当每项技能都能掌握到一定深度，才能称为一个完整的知识体系。
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