摘要：前言用过和库的同学都知道，这两个库是相互互补的。绝对是中处理最快最好用的库，但是使用的一些优势是能够轻松地使用样式条件格式等自定义电子表格。事实上，支持将数据从转换为工作簿，或者相反，将工作簿转换为。
用过Pandas和openpyxl库的同学都知道，这两个库是相互互补的。Pandas绝对是Python中处理Excel最快、最好用的库，但是使用 openpyxl 的一些优势是能够轻松地使用样式、条件格式等自定义电子表格。
如果你又想轻松的使用Pandas处理Excel数据，又想为Excel电子表格添加一些样式，应该怎么办呢？
但是您猜怎么着，您不必担心挑选。
事实上，openpyxl 支持将数据从 Pandas DataFrame 转换为工作簿，或者相反，将 openpyxl 工作簿转换为 Pandas DataFrame。
我们先创建一个DataFrame：
import pandas as pddata = { "姓名": ["张三", "李四"], "性别": ["男", "女"], "年龄": [15, 25],}df = pd.DataFrame(data)df结果如下：
如果想要给表头设置为红色字体，并居中，应该如何设置呢？
from openpyxl import Workbookfrom openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rowsfrom openpyxl.styles import Font from openpyxl.styles import Alignment wb = Workbook()ws = wb.activefor row in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True): ws.append(row) font = Font(name="微软雅黑",size=10, bold=True,italic=False,color="FF0000")alignment = Alignment(horizontal="center",vertical="center") for i in range(1,df.shape[1]+1): cell = ws.cell(row=1, column=i) print(cell.value) cell.font = font cell.alignment = alignment wb.save("pandas.xlsx")结果如下：
如果有这样一份数据，我们想将其转换为DataFrame，应该怎么做？
其实这个有点多此一举，我们直接使用pandas读取后，处理完数据，在进行样式设计不就行了吗？为何一开始非要使用openpyxl读取工作簿呢？
哈哈，但是既然openpyxl中提供了这种方法，我们就来看看。
import pandas as pdfrom openpyxl import load_workbookworkbook = load_workbook(filename="df_to_openpyxl.xlsx")sheet = workbook.activevalues = sheet.valuesdf = pd.DataFrame(values) df结果如下：
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