python 数据库编程，这篇是针对 mysql 的，滚雪球学Python第4季第13篇

在第一季滚雪球学 python 中，我们已经接触了 python 操作 sqlite，本篇博客为你介绍 python 与 mysql 和 nosql 之间的故事。

在正式学习之前，先确保你电脑上已经安装了 mysql 。

mysql 的安装博客：补充知识：2021 年 mysql 最新 windows 安装教程，滚雪球学 python 第四季。

mysql 一些简单命令

对于 mysql 的细致学习，咱们应该多带带开一个系列，这个 flag 先立下了，本文为了学习 python 操作 mysql 数据库，只能先做一些基本铺垫。

查看所有数据库

show databases;

查看帮助

help

退出 mysql

exit

创建数据库

create database cadb;

删除数据库

drop database cadb;

使用某个数据库

use cadb;

查看库表

show tables;

查看表结构

desc 表名;

除了上述内容外，你还要学习建表语句，删表语句，表中插入数据语句，表删除数据语句，表更新数据语句，这些稍后在 python 操作 mysql 中进行实现。

python 操作 mysql

操作数据库一般被程序员成为 CRUD 操作（增删改查），其中各个字符分别代表 C（Create） 新增，R（Read） 读取，U（Update） 更新，D（Delete） 删除。

在 python3 中推荐使用 pymysql 模块操作数据库，模块使用命令 pip install PyMySQL 进行安装。

在此之前，先通过 MySQL Command Line Client 创建一个表用来做测试。

新建库，新建表，插入数据 命令依次如下

show databases;create database cadb;use cadb;-- 建表语句create table user(name varchar(10),uid int,primary key(uid));desc user;

接下来在表中插入 2 条数据。

insert into user(name,uid) values ("橡皮擦",1);insert into user(name,uid) values ("CSDN",2);

简单的查询 sql 如下所示：

select * from user;

下面就可以在 python 中编写操作该库表的相关代码了，数据库链接步骤如下：

1. 连接数据库，生成连接对象；
2. 创建游标对象，用于访问数据表；
3. 执行 sql 语句；
4. 关闭游标；
5. 关闭连接。

python 查询数据
python 连接数据库获取数据

import pymysql# python 连接数据库，返回数据库连接对象conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", password="xiangpica", database="cadb", charset="utf8")print(conn)

输出连接对象如下所示：

<pymysql.connections.Connection object at 0x00000000021E2F60>

其中 connect 方法相关的参数可以依据名称进行判断。

接下来就是创建游标，提取数据。

# 通过 cursor() 创建游标对象，并让查询结果以字典格式输出cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)# 输出 

下一步使用游标对象 cur 的 execute 方法执行 sql。

cur.execute("select * from user")

最后通过相关方法获取查询结果，本案例获取所有用户使用 fetchall 方法。

# 获取查询结果data = cur.fetchall()

输入数据库检索的所有数据。

[{"name": "橡皮擦", "uid": 1}, {"name": "CSDN", "uid": 2}]

关闭游标，关闭连接

# 关闭游标cur.close()# 关闭数据库连接conn.close()

接下来我们将其修改的复杂一些，检索特定数据，例如 uid=1 的数据，并且用到上下文管理器 with 进行对象的关闭。

第一种写法

import pymysql# python 连接数据库，返回数据库连接对象conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", password="xiangpica", database="cadb", charset="utf8")# print(conn)with conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) as cur:    cur.execute("select * from user where uid = %s", 1)    # 获取查询结果    data = cur.fetchall()    print(data)# 关闭数据库连接conn.close()

第二种写法

import pymysql# python 连接数据库，返回数据库连接对象conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", password="xiangpica", database="cadb", charset="utf8")# print(conn)with conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) as cur:    cur.execute("select * from user where uid = %(uid)s", {"uid": 1})    # 获取查询结果    data = cur.fetchall()    print(data)# 关闭数据库连接conn.close()

两种写法，在 execute 方法参数存在差异，可直接对比学习。

python 更新数据表数据
接下来演示的是使用 python 去更新表数据，例如将 uid = 2 的 name 列更新为 Code。

import pymysql# python 连接数据库，返回数据库连接对象conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", password="xiangpica", database="cadb", charset="utf8")# print(conn)with conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) as cur:    try:        cur.execute("update user set name =%s where uid = %s", ["Code", 2])        conn.commit()  # 提交事务    except Exception as e:        print("数据更新异常", e)        conn.rollback()  # 数据回滚# 关闭数据库连接conn.close()

上述代码核心为在执行 SQL 操作之后，需要使用事务处理，即 conn.commit 提交事务，确保当前修改生效，如果出现异常，还需要使用 conn.rollback 对提交事务进行回滚。

cursor. execute 可以返回受影响行数，可以直接通过该值判断是否修改成功。

本次代码还使用了 try-except 语句，对于 PyMySQL 模块内置的异常类，清单如下：

• StandardError
  • Warning
  • Error
    • InterfaceError
    • DatabaseError
      • DataError
      • OperationalError
      • IntegrityError
      • ProgrammingError
      • NotSupportedError

python 新增数据表数据
接下来演示增加数据，本次插入数据都采用硬编码，如果想创建一个自动递增的表字段，需要继续研究 sql 相关写法。

import pymysql# python 连接数据库，返回数据库连接对象conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", password="xiangpica", database="cadb", charset="utf8")# print(conn)with conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) as cur:    try:        affected = cur.execute("insert into user(name,uid) values (%s,%s)", ["Good", 3])        conn.commit()  # 提交事务        print("受影响行数", affected)    except Exception as e:        print("数据插入异常", e)        conn.rollback()  # 数据回滚# 关闭数据库连接conn.close()

python 删除表格数据
核心代码如下所示：

affected = cur.execute("delete from user where uid = %s", [3])conn.commit()  # 提交事务print("受影响行数", affected)

写到这里，你可以自行完成一个 python 简单的数据库操作封装。

python 操作 nosql 之 dbm

mysql 数据关系型数据库，与之对应的就是非关系型数据库，例如 python 内置的 dbm（database manager ）

第一个要学习的方法是 dbm.open，方法原型如下所示：

def open(file, flag="r", mode=0o666):

flag 参数：

• r : 只读；
• w : 只写；
• n : 总是创建一个数据库，打开方式为读写；
• c : 存在不创建，不存在则创建。

关闭数据库使用 dbm.close()，使用 with 语句之后，不需要手动释放资源。

with dbm.open(xxx) as db:	pass

dbm 存储的形式类似 python 字典，以键值对形式存在。

import dbmwith dbm.open("example.db", "n") as db:    db["name"] = "橡皮擦" # 存储值    db["age"] = "18" # values must be bytes or strings

读取值使用 db[key] 即可，如果没有 key 值，提示 KeyError 错误。

import dbmwith dbm.open("example.db", "r") as db:    ca = db["name"]    age = db["age"]    print(ca)

dbm 数据库保存的数据是字符串类型或者字节序列类型，读取到的值是字节序列类型，需要使用解码函数 decode 转换成字符串。

写在后面

以上内容就是本文的全部内容，希望对学习路上的你有所帮助~

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