摘要：死锁问题可以预防，可以解决死锁年月日数据库的完整性约束实体完整性约束定义主键。主键不能为空，不能重复参照完整性约束外键。系统需要进行多次连接，才能进行查询操作，是的系统效率大大下降。
把一系列操作打包，要么全做，要么全不做，
特点：原子性、一致性、隔离性、持续性
原子性：不可分割，要么全做，要么全不做；
一致性：事务执行前后，数据保持一致，类似能量守恒，一个地方转移到另一个地方；
隔离性：事务之间独立进行，互不影响；
持续性：事务执行之后结果影响是持续的。
并发是为了提高操作的效率。并发操作，并行执行，往往有问题。
1.丢失更新
T1 T2 ① 读取A=10 ② 读取A=10 ③ A=A-5写回 ④ A=A-8写回我们原本希望-5-8，一共-13， 但是最后的结果是2，产生丢失更新；
2.不可重复读
在做加法结束时，要做验算，但是T2的存在让验算不准，反而出错
T1 T2 ① 读取A=20 读取B=30 求和=50 ② 读取A=20 做A自增，A=A+50 写回A=70 ③ A=70 读取B=30 求和=100 （验算不对）3.读“脏”数据
T2在读好数据后，T1做回滚操作，导致T2读取的数据无效
T1 T2 ① 读取A=20 A=A+50 写回70 ② 读取A=70 ③ RollBack A=20封锁协议（X锁-写锁；S锁-读锁）
一级封锁协议：事务T在修改数据R之前，必须对其加X锁，直到事物结束才释放。可防止丢失修改
二级封锁协议：一级封锁协议加上事务T在读取数据R之前先对其加S锁，读完后即可释放S锁。可防止丢失修改，还可以防止读“脏”数据
三级封锁协议：一级封锁协议加上事务T在读取数据R之前先对其加S锁，知道事务结束才释放。可防止丢失丢修改，防止读“脏”数据，防止数据重复读
两段锁协议：可串行化的。可能会发生死锁。
死锁问题：可以预防，可以解决死锁
实体完整性约束：定义主键。主键不能为空，不能重复
参照完整性约束：外键。外键不能随便填，要求填入的数据是对应表的数据。允许为空。
用户自定义完整性约束：如输入年龄，就不能输入负数等。
触发器：更加复杂的要求往往通过触发器。
| 措施 | 说明 |
|---|---|
| 用户标识和鉴定 | 最外层的安全保护措施 ，可以使用用户账户、口令及随机数检验等方式 |
| 存取控制 | 对用户进行授权，包括操作类型（如查找、插入、删除、修改等动作）和数据对象（主要是数据范围）的权限 |
| 密码存储和传输 | 对远程终端信息用密码传输 |
| 视图的保护 | 对视图进行授权 |
| 审计 | 使用一个专用文件或数据库，自动将用户对数据库的所有操作记录下来 |
冷备份和热备份
冷备份也称为静态备份，是将数据库正常关闭，在停止状态下，将数据库的文件全部备份（复制）下来
热备份也称为动态备份，是利用备份软件，在数据库正常运行的状态下，将数据库中的数据文件备份出来。
| 优点 | 缺点 | |
|---|---|---|
| 冷备份 | 非常快速的备份方法（只需要胡子文件）；容易归档（简单复制即可）；容易恢复到某个时间点（只需将对应文件复制回去）；能与归档方式相结合，做数据库“最佳状态”的恢复；低度维护，高度安全 | 多带带使用时，只能提供到某一时间点上的恢复；在实施备份的全过程中，数据库必须要做备份二不能做其它工作；若磁盘空间有限只能复制到磁带等其他外部存储设备上，速度会很慢；不能按表或按用户恢复 |
| 热备份 | 可在表空间或数据库文件级备份，备份的时间短；备份时数据库仍可使用；可达到秒级恢复（恢复到某一时间点上）；可对几乎所有数据库实体做恢复；恢复是快速的 | 不能出错，否则后果严重；若热备份不成功所得结果不可用于时间点的恢复；困难于维护，所以要特别小心，不允许“以失败告终” |
完全备份、差量备份、增量备份
完全备份：备份所有数据
差量备份：仅备份上一次 完全备份 之后变化的数据
增量备份：备份上一次 备份 之后变化的数据
| 周日 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 | 周六 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 完全备份 | 增量备份 | 增量备份 | 增量备份 | 差量备份 | 增量备份 | 增量备份 |
在做过上述备份时
假如数据库需要恢复到周三之前的版本，要经过先恢复周一的完全备份，在恢复周二的增量备份，再恢复周三的增量备份，才能到达周三的版本。要点：需要按时间顺序逐个恢复
假如要恢复到周五的数据库，那只要先恢复周日的完全备份，再恢复周四的差量备份，再恢复周五的增量备份
静态海量转储、静态增量转储、动态海量转储、动态增量转储
静态海量转储：在系统中无运行事务时进行，每次转储全部数据库。
静态增量转储：在系统中无运行事务时进行，每次只转储上一次转储后更新过的数据。
动态海量转储：转储期间允许对数据库进行存取或修改，每次转储全部数据库。
动态增量转储：转储期间允许对数据库进行存取或修改，每次自转出上一次转储后更新过的数据。
日志文件：事务日志是针对数据库改变所做的记录，它可以记录针对数据库的任何操作，并将记录结果保存在毒理的文件中。
数据库故障与恢复
| 故障关系 | 故障原因 | 解决方法 |
|---|---|---|
| 事务本身的可预期故障 | 本身逻辑 | 在程序中预想设置RollBack语句 |
| 书屋本身的不可预期故障 | 算术溢出、违反存储保护 | 由DBMS的恢复子系统通过日志，撤销事务对数据库的修改，回退到事务初始状态 |
| 系统故障 | 系统停止运转 | 通常使用检查点法 |
| 介质故障 | 外存被破坏 | 一般使用日志重做业务 |
数据仓库特殊的数据库，存放大量，不常用的数据，可以供后续做统计等。特点：
面向主题：只看数据库某一个主题来组合数据
集成的：会保存一些报表信息
相对稳定的（非易失的）：几乎不做变化了
反映历史变化（随着时间变化）：隔一段时间导入
对数据源抽取（可能从不同数据库提取）、清理（比如统一格式）、转载、刷新
数据集市：数据仓库的建立是分步来建立，先做集市，再做仓库
OLAP服务器：（联机分析处理器）对数据仓库做分析处理的工作
表层：查询工具、报表工具、分析工具、数据挖掘等。
数据挖掘
方法：决策树、神经网络、遗失算法、关联规则挖掘算法
分类：关联分析、序列模式分析、分类分析、聚类分析
反规范化：（用空间换时间）由于规范化会使表不断地拆分，从而导致数据表过多。这样虽然减少了数据冗余，提高了增、删、改的速度，但是会增加查询的工作量。系统需要进行多次连接，才能进行查询操作，是的系统效率大大下降。
技术手段：
增加派生性冗余列
增加冗余列
重新组表
分割表
数据量大、处理速度快、数据多样性、数据有价值
大数据分析与传统数据分析相比难易度
| 比较难度 | 传统数据 | 大数据 |
|---|---|---|
| 数据量 | GB或TB级 | PB级或以上 |
| 数据分析需求 | 现有数据的分析与检测 | 深度分析（关联分析、回归分析） |
| 硬件平台 | 高端服务器 | 集群平台 |
大数据处理系统应该具有的重要特性
√ 高度可扩展性（集群环境可满足）
√ 高能性（集群环境可满足）
√ 高容错度（集群环境可满足）
√ 支持异构环境
√ 较短的分析延迟
√ 易用且开放的接口
√ 较低成本
√ 向下兼容性
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