摘要：持续更新多年的编程语言排行榜，迎来了一个历史性时刻第一次拥有一个新的领导者编程语言。黑马程序员推出课程体系，除了个月的大纲课程学习以外，同时提供个月课程内容的在线学习提供给毕业之后进入工作岗位的学员继续学习。
持续更新 20 多年的Tiobe编程语言排行榜，迎来了一个历史性时刻！第一次拥有一个新的领导者：Python 编程语言。
这就意味着 Java 和 C 的长期霸权已经结束。Python 作为一种简单的脚本语言开始作为 Perl 的替代品，现在已经成熟。它的易学性、大量的库以及在各种领域的广泛使用，使其成为当今最流行的编程语言。
Tiobe 编程语言排行榜前20名
Python为什么能成为NO.1？
“你要悄悄的学Python，然后惊艳所有人”，曾经，这句广告词充斥在各个社交平台，让人产生人人都在学Python，不学Python就会落后于别人的错觉。
曾经有人说，Python除了不会生孩子，其他的都会。这当然是一句玩笑话，但也从侧面说明Python功能真的很强大。
Python编程语言的优点非常多，其中最明显的便是它的简单易学。
Python 相关于其他编程言语来说，是比较简单学习的一门编程言语，它重视的是怎么处理问题而不是编程言语的语法和结构。
正是由于 Python 言语简略易学，所以，现已有越来越多的初学者挑选 Python 言语作为编程的入门言语。例如，在浙江省 2017 年高中信息技能改革中，《算法与程序设计》课程将运用 Python 言语替换原有的 VB 言语。
另外，Python 语言力求代码简练、美丽，在 Python 言语中，选用缩进来标识代码块，经过削减无用的大括号，使得代码的可读性明显进步。
因为Python存在这些优点，无论是初学者还是尖端开发者，无论是数据从业者还是人工智能开发者，Python 都能给使用者一视同仁的舒适开发感受。
这也是Python逐渐成为榜一的主要原因之一。
学习Python是趋势也是必然
目前Python到了人尽皆知的火热程度，但是据《互联网人才趋势白皮书》显示，即使有大批IT从业人员转型Python开发，但人工智能与大数据高速发展带来的大基数人才缺口，Python工程师短期内依然难以补缺。根据统计数据显示，人才缺口超过100万，国内：豆瓣、搜狐、金山、通讯、盛大、网易、百度、阿里、土豆、新浪等，国外：谷歌、NASA、YouTube、Facebook、红帽等企业都在发布招聘需求。
当下，用Python处理数据已经成为一种趋势，在大数据时代，能将Python和大数据结合的人才势必会成为企业争抢的人才！
为了让更多人能够成为复合型人才，黑马程序员推出Python大数据开发课程，力求让学生更好就业！
Python大数据开发课程
黑马程序员Python大数据开发课程包含18大项目（包含14个行业）、讲练结合，实战超过80%，230个专业技术点，拥有超过200天以上数据分析类课程！通过13大阶段，全面提升学生应对各种业务问题的能力！
课程优势一 零基础快速入门
从Excel简单数据处理，到BI软件的使用，从Python数据处理，再到亿万级大数据分析处理开发，让学员真正从零开始，一步步掌握不同数据场景下的数据业务处理。
课程由浅入深、数据量由小到大，讲练结合，配合真实案例项目进行实训，使学员能够活学活用，从容应对各种场景下的各种业务问题。
课程优势二 真实项目紧贴市场需求
由传智教育联合北京大数据研究院、百度云智学院、京东、帆软等数据行业头部公司进行课程共建，并将其真实的数据业务需求转化为项目课程。
覆盖了证券、票务、电信、互联网、教育、工业、新零售等14个行业，共设计超400业务指标，支撑技术点超220。以业务为核心驱动项目开发，并结合多项目学习练习，让学生轻松应对「复杂业务开发」。
据说拥有真实项目经验的同学更受企业青睐哟~
课程优势三 助力职场晋升
为了学员能够轻松应对未来技术的更新迭代，保持自己在职场中的技术先进性。黑马程序员推出6+3课程体系，除了6个月的大纲课程学习以外，同时提供3个月课程内容的在线学习；提供给毕业之后进入工作岗位的学员继续学习。
定期进行在线课程更新，让学员能够不断的持续学习和自我提升，帮助学员在企业里面继续快速的成长。
课程优势四 学员就业高起点
课程结束后学生就是拥有2年以上项目经验的数据工程师，之后无论是向技术方向发展为CTO，还是走管理方向发展为CIO，都非常有优势！
其他课程优势
①5+年以上的一线企业数据开发工程师和数据分析师亲自指导授课和项目开发实战。
②拥有标准的数字人才培养体系，兼容不同量级和不同场景数据分析和开发技术。
③理论和项目实战相结合，让学员能够快速、深刻的掌握数据分析与数据开发中常用的核心技术和开发应用。
④课程覆盖主流和前沿的技术，数据分析思维、常用数据分析模型、机器学习算法、Python数据分析技术、离线数据处理、流式数据处理、海量数据快速查询、数据仓库、机器学习。
⑤项目覆盖金融、电商、铁路、金融、电信、游戏等主流业务，满足企业对中、高端数据人才的需求。
⑥在线扩展课程，帮助在校或者已经入职的学员实现不断的持续学习和自我提升能力。
⑦为企业培养数据分析师、数据挖掘工程师、ETL数仓工程师、数据开发工程师、大数据工程师等多方向发展人才。
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