摘要：数据存储及归档支持冷热数据分层管理，缓存模式下，自动根据数据的热度实现数据本地和云端的分层，支持云端多台挂载，满足海量数据存储需求，也支持数据分发归档等多个场景。
随着全球疫情的持续，人们对健康的重视，对疾病的治疗观念已经进入到“治未病”的阶段。随着医疗科技的发展，人们对于健康的重视使得精准医疗的发展进入快车道。其中，基因测序作为一项高效的医疗辅助手段，逐步应用于临床实践中。
基因测序解决方案融合云计算和大数据的能力及优势，针对海量的基因组数据进行计算、存储和分析，用于疾病的预防、疾病的诊断、指导个体化用药，还能够帮助病毒基因研究所研发病毒诊断试剂，监控疫情。
随着互联网的普及、实验技术的不断创新，研究规模和数据量急剧扩增，生物的DNA、基因序列、生物芯片等无时无刻不产生海量数据。生命科学的数据来源和形式多样，包括基因测序、分子通道、不同种族的人群等。每个临床试验需要成千上万病患长达数年的统计资料，而DNA测序的每个样本产生的数据都能以兆兆位计算。
行业特殊性 让医疗行业转型举步维艰
相比于其它行业的信息化建设进程，医疗行业的信息化建设一直举步维艰，转型可以说是一直在路上，却未见显著成效。究其原因，这与医疗行业的独特性有很大关系。相比于教育，交通，能源等领域，医疗行业在转型方面有四方面的挑战：
信息安全性要求高
医疗信息关系到每个人的健康信息，用户数据隐私涉及到伦理和法规。长久以来，医疗行业的信息数据一直处于封闭的环境。信息化建设需要打通不同平台之间的数据，涉及的数据隐私，数据安全等问题一直阻碍着医疗行业的信息化建设。
医疗平台个性化需求多，整合难
由于医疗行业的特殊性，其个性化需求较多，每个科室的需求各不相同。很多医院科室存在“以我为中心、各自为政”的问题，条块分割，每个部门都有一套业务，造成数据的打通难、整合难。
数据增长快，存储量大
随着医疗设备的发展，需要保存的大容量档案资料越来越多，这些数据增长非常快，每天都要产生大量的数据，同时这些数据往往需要长期保存。由于每个医院的档案系统没有打通，让医院的医疗数据存储遇到很大挑战。
实时性要求高
看病慢一直是医疗行业的一个痛点，如何借助医疗行业的数字化进程解决这个难题是数字化转型中的重中之重。随着大数据分析和AI技术的出现，借助IT技术助推诊疗流程，能够大幅节省用户看病时间，但传统的IT架构性能很难满足实时性分析的需求。
有孚网络解决方案
有孚网络作为国内专业的云计算服务平台，在成立之初就面向不同行业、不同场景下的业务需求，提供专有云部署、混合云部署、多云互通管理等多种业务模式。在生命科学领域，有孚网络充分发挥了多年来在高性能计算、海量存储、数据安全等方面优势，为生命科学领域客户提供了多种高度整合的基因测序解决方案。
弹性、高性能计算
提供弹性云服务器、GPU云服务器等计算实例和裸金属服务器，匹配基因检测各流程中海量数据分析对计算资源的高性能需求。
数据存储及归档
支持冷热数据分层管理，缓存模式下，自动根据数据的热度实现数据本地和云端的分层，支持云端多台ECS挂载OSS，满足海量数据存储需求，也支持数据分发、归档等多个场景。
基因数据传输及安全
提供专网专线接入，专网两端以内网方式通讯，享受低延迟和高带宽，保证海量应用数据的稳定传输；同时，与公网完全隔绝，无数据泄露风险，实现高速、可靠和安全的数据传输。
数据分层转储存
根据访问频率划分为热数据、温数据及冷数据。影像热数据和温数据存储在有孚云存储中，通过SSD和HDD提供更高性能的访问速度影像；冷数据迁移到有孚蓝光云，解决医院对影像数据长期保存、数据备份的需求。
在“新基建”政策引导下，如何利用最新的IT技术解决行业痛点成为行业发展的关键。随着科技的发展，医疗行业的信息化将不断深入，有孚网络也会致力于智慧医疗的建设，为健康服务业升级贡献自己的一份力量。
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