Python 是当今广泛使用的编程语言之一，在数据、科学计算 Web 开发、游戏开发和构建桌面图形界面等各个领域、应用。 C++ 等其他编程语言的开发成果以及与英语类似的命令而广受欢迎。

如果你也是 Python 学习爱好者，今天讲述的 13 个小技巧，真挺香！欢迎收藏学习，喜欢点赞支持。

列表

与列表相关的6个操作，介绍如下；

1.将两个列表合并到一个字典中

假设我们在 Python 有两个巨大的列表，我们希望将它们合并为一个字典形式，其中一个列表的项目作为字典的键，另一个作为值。在 Python 写代码时经常遇到的一个非常常见的问题。

但是为了解决这个问题，我们需要考虑几个限制，比如每个列表的大小，每个列表中项目的类型，以及是否有重复的项目，尤其是我们将使用的项目关键。像zip这样的内置功能来克服这个问题。

keys_list = [ "A" ,  "B" ,  "C" ] values_list = [ "blue" ,  "red" ,  "bold" ] # 有 3 种方法可以将这两个列表转换为字典# 1.使用Python zip 、dict函数dict_method_1 = dict(zip(keys_list, values_list)) # 2. 使用伴随字典推导式的zip 函数dict_method_2 = {key:value  for  key, value  in  zip(keys_list, values_list)} # 3.循环使用zip函数items_tuples = zip(keys_list, values_list)  dict_method_3 = {}  for  key, value  in  items_tuples:      if  key  in  dict_method_3:          pass     else：          dict_method_3[key] = 值        print（dict_method_1）print（dict_method_2）print（dict_method_3）

结果如下：

2.将两个或多个列表合并为一个列表

当我们有两个或更多列表时，我们希望将它们全部收集到一个大列表中的所有第一项完整列表中的第一个列表。

例如，如果我有4个列表[1,2,3]，["a","b","c"]，["h","e","y"]，和[4,5,6]，我们想为这四个列表创建一个新列表;它将是[[1,"a","h",4], [2,"b","e",5], [3,"c","y",6]]。

def merge(*args, missing_val = None):     max_length = max([len(lst)  for  lst  in  args])     outList = []     for  i  in  range(max_length):         outList.append([args[k][i]  if  i < len(args[k])  else  missing_val  for  k  in  range(len(args))])     return  outList merge([1,2,3],[ "a" , "b" , "c" ], [ "h" , "e" , "y" ],[4,5,6])

结果如下：

3. 对字典列表进行排序

下一组日常列表任务是排序任务。根据列表中包含的项目的数据类型，我们将采用稍微不同的方式对它们进行排序。让我们首先从对字典列表进行排序开始。

dicts_lists = [   {     "Name" :  "James" ,     "Age" : 20,   },   {      "Name" :  "May" ,      "Age" : 14,   },   {     "Name" :  "Katy" ,     "Age" : 23,   } ] # 方法一dicts_lists.sort(key=lambda item: item.get( "Age" )) # 方法二from operator import itemgetter f = itemgetter( "Name" ) dicts_lists.sort(key=f)

结果如下：

4. 对字符串列表进行排序

我们经常面临包含字符串的列表，我们需要按字母顺序、长度或我们想要或我们的应用程序需要的任何其他因素对这些列表进行排序。

现在，我应该提到这些是对字符串列表进行排序的直接方法，但有时您可能需要实现排序算法来解决该问题。

my_list = [ "blue" ,  "red" ,  "green" ] # 方法一my_list.sort()  my_list = sorted(my_list, key=len)  # 方法二import locale from functools import cmp_to_key my_list = sorted(my_list, key= cmp_to_key(locale.strcoll)) 

结果如下：

5. 根据另一个列表对列表进行排序

有时，我们可能想要/需要使用一个列表来对另一个列表进行排序。因此，我们将有一个数字列表（索引）和一个我想使用这些索引进行排序的列表。

a = [ "blue" ,  "green" ,  "orange" ,  "purple" ,  "yellow" ] b = [3, 2, 5, 4, 1] sortedList = [val  for  (_, val)  in  sorted(zip) (b, a), key=lambda x: x[0])]打印（sortedList）

结果如下：

6. 将列表映射到字典

如果给定一个列表并将其映射到字典中。也就是说，我想将我的列表转换为带有数字键的字典，应该怎么做呢？

mylist = [ "blue" ,  "orange" ,  "green" ] #使用 map、zip 和 dict 函数将列表映射到字典中mapping_dict = dict(zip(itr, map(fn, itr)))

字典

与字典相关的2个操作，介绍如下；

7. 合并两个或多个字典

假设我们有两个或多个字典，并且我们希望将它们全部合并为一个具有唯一键的字典。

from collections import defaultdict def merge_dicts(*dicts):     mdict = defaultdict(list)     for  dict  in  dicts:     for  key  in  dict:         res[key].append(d[key])     return  dict(mdict)

8. 反转字典

一个非常常见的字典任务是如果我们有一个字典并且想要反转它的键和值。因此，键将成为值，而值将成为键。

当我们这样做时，我们需要确保我没有重复的键，值可以重复，但键不能，并确保所有新键都是可散列的。

my_dict = {   "brand" :  "Ford" ,   "model" :  "Mustang" ,   "year" : 1964 } # 方法一my_inverted_dict_1 = dict(map(reversed, my_dict.items())) # 方法二from collections import defaultdict my_inverted_dict_2 = defaultdict(list) {my_inverted_dict_2[v].append(k)  for  k, v  in  my_dict.items()}print(my_inverted_dict_1)print(my_inverted_dict_2)

结果如下：

字符串

与字符串相关的3个操作，介绍如下；

9. 使用 f 字符串

格式化字符串可能是您几乎每天都需要完成的第一项任务。在 Python 中有多种方法可以格式化字符串；我最喜欢的是使用 f 字符串。

str_val =  "books" num_val = 15 print (f "{num_val} {str_val}" )  print (f "{num_val % 2 = }" )  print (f "{str_val!r}" )  price_val = 5.18362 print (f " {price_val:.2f}" )  from datetime import datetime; date_val = datetime.utcnow()print(f "{date_val=:%Y-%m-%d}" ) 

结果如下：

10. 检查子串

我之前需要多次执行的一项非常常见的任务是，检查字符串是否在字符串列表中。

11. 以字节为单位获取字符串的大小

有时，尤其是在构建内存关键应用程序时，我们需要知道我们的字符串使用了多少内存。幸运的是，这可以通过一行代码快速完成。

str1 =  "hello" str2 =  "?" def str_size(s):     return  len(s.encode( "utf-8" )) print (str_size(str1)) print (str_size(str2))

结果如下：

输入/输出操作

与输入/输出操作相关的2个操作，介绍如下；

12. 检查文件是否存在

在数据科学和许多其他应用程序中，我们经常需要从文件中读取数据或向其中写入数据。但要做到这一点，我们需要检查文件是否存在。因此，我们的代码不会因错误而终止。

# 方法一import os  exists = os.path.isfile( "/path/to/file" ) # 方法二from pathlib import Path config = Path( "/path/to/file" )  if  config.is_file():      pass

13.解析电子表格

另一种非常常见的文件交互是从电子表格中解析数据。幸运的是，我们有 CSV 模块来帮助我们有效地执行该任务。

import csv csv_mapping_list = [] with open( "/path/to/data.csv" ) as my_data:     csv_reader = csv.reader(my_data, delimiter= "," )     line_count = 0     for  line  in  csv_reader:         if  line_count == 0 :             header = line         else :             row_dict = {key: value  for  key, value  in  zip(header, line)}             csv_mapping_list.append(row_dict)         line_count += 1

技术交流

欢迎转载、收藏、有所收获点赞支持一下！

目前开通了技术交流群，群友已超过2000人，添加时最好的备注方式为：来源+兴趣方向，方便找到志同道合的朋友

• 方式①、发送如下图片至微信，长按识别，后台回复：加群；
• 方式②、添加微信号：dkl88191，备注：来自CSDN
• 方式③、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘，后台回复：加群