软件测试需要学什么？50W+的测试工程师需要掌握哪些技能？

从事软件测试这个行业，不论新手小白还是有一点基础的，一定先要有个具体的学习目标，至少心中掌握个大概的学习方向，这样在你后期的学习过程中才能对自身的学习进度、技能曲线等有个全面的掌握。尤其对于软件测试这个岗位，它属于横向发展的职业，从事软件测试要掌握的知识范围比较广，所以我们动手之前，方向就很重要。

为了更好的帮助所有想要学习软测的小伙伴，本篇文章，结合目前国内软件测试的形式，针对【软件测试的从业方向、软件测试的学习路线】两点详细为大家介绍一下。好了，废话不多说，进入正题。

一、软件测试从业方向与建议

1、发展方向
无论APP测试也好、web测试也好，或者想研究自动化，或者想专精性能，都是可以的。没有什么所谓的好不好，重要的是你喜不喜欢，如果你觉得性能做着心累，没有自动化测试有成就感，那就一门心思去研究自动化测试。只要往某个方向专精，一段时间后你就可以成为大神。

2、语言选择
以前我专门写过一篇关于软件测试工程师语言选择的回答，简单来说，就是刚接触的时候，可以选择Python，上手更快，更加灵活，到了高级阶段，应对更大的业务形态，还得学会Java。做技术的，会很多种语言很正常。
3、自动化测试还是性能测试
对于自动化测试，不要被其牵着走，不要过分夸大作用，也不要为了自动化而去自动化。

但性能测试某种程度上会比自动化更难搞定。代码、运维、计算机原理、数据库、业务等等，你都要搞懂。写脚本或者执行都还好，难的是性能分析和调优。当然如果这个阶段你对自己的要求还不是很高，那么掌握性能测试的基本流程和简单的性能分析就可以了。更多的比如搭建压测环境、监控性能指标等等，还是要在实战中去积累经验的。

二、软件测试的学习路线

1、软件测试基础理论知识：
软件测试理论知识是开展测试工作的理论依据和支撑，是测试很重要的阶段必须掌握的技能。测试理论本身的理解掌握往往通过案例反复练习思考理解的过程。理论阶段包含的核心知识内容有如下：

1.软件的质量模型：软件测试过程保障软件的质量，从哪些方面保障可以从质量模型出发思考
2.测试分类：软件测试过程可以按照不同角度进行分类，基础测试到高级测试递进过程
3.开发流程：告诉测试人员一个软件完整的生命周期，软件从无到有到消亡的过程
4.测试流程：掌握并指导测试人员在实际项目中如何开展测试工作。这要求测试人员对常见的主流测试流程有较为透彻的理解。遇到不同的软件项目，知道从何处着实能最有效率的测试软件缺陷
5.测试计划与方案：如何规划在项目中开展测试活动，确保测试活动有序进行
6.设计用例方法：黑盒测试阶段必须掌握的一些测试用例的设计方法。比如黑盒测试用例的设计方法、测试用例元素等等
7.软件缺陷：在测试执行过程中应该确定缺陷并提交缺陷报告
8.缺陷管理：提交缺陷后在实际工作中如何和开发协助处理验证提交的问题。例如：bug的等级优先级分类、bug的描述、bug的生命周期、缺陷管理工具使用，如禅道等。
9.测试报告：测试过程的回顾和结果确认，生成系统性的专业软件测试评估报告。

2、软件测试功底技术——Linux系统
linux系统是主要的服务端操作系统，也是从事IT岗位的大部分人员必须具备的基本技术之一。作为软件测试工程师，我们常常需要在服务器端查看日志，从而定位问题的源头。当然，更多的场景是，我们需要在linux系统上搭建测试环境。这些都需要我们掌握基本的linux系统知识，熟悉常见的命令及工具。

1.linux系统基本知识：多用户，多任务，发行版本等
2.常见 linux操作命令：日志查看，文件压缩、解压，用户管理，文件权限等
3.会部署和配置基本的应用jdk、 mysql、 tomcat
4.docker安装使用
5.编写基本的 shell RAD本
6.远程终端工具使用： shell, xftps等
3、软件测试功底技术——Sql数据库
数据库作为软件系统必备的应用系统，在诸如接口测试、性能测试等等过程中往往需要操作数据库，验证数据正确性完整性，都离不开数据库的增删改查操作，在项目部署阶段数据库还需要配合项目部署。在性能测试、接口自动化测试中都需要数据库的支撑。

1.数据库基本概念
2.关系型数据库
3.MYSQL基本的增改查语句，存储过程
4.MYSQL复杂查询、多表查询
5.MYSQL索引及事务相关概念
6.数据库客户端工具使用：如 Navicat

4、软件测试功底技术——编程语言
高级的自动化测试工程师都会涉入到编程语言的检查环节。懂编程，不代表你要写出一个网站或者一个小程序，如果要求真那么高的话，你都可以去做开发了。所以做测试要学编程只不过是为了让我们能够写自动化脚本，去完成更多复杂的大型项目测试，也是提高自身测试技术上限必备的技术点。

推荐没有编程基础的学员可以学习Python语言，而如果本身有编程基础的同学可以在Python和Java之间综合选择。Python语言的学习内容包含以下知识点：

1.Python基础：Python语言特点、运行环境、基本语法、代码风格、示例程序
数据结构：
2.基本数据结构：数字、字符串、类型判断、类型转换、切片、字符串格式化、数值运算、位置参数和关键字参数；
3.组合数据结构：列表、元组、范围、字典、集合、不可hash对象、解包、内存地数据结构址、不可变数据
4.程序控制：顺序结构、循环结构、判断结构、异常处理、逻辑运算符
函数：定义函数、函数的参数、返回值、变量作用域、匿名函数、常用内置函数
5.模块和库：模块和包、import关键字、常用标准库、常用第三方库、包管理工具pip
6.面向对象：面向对象起源和优势、面向对象的特性类和对象的联系、对象的特殊方法
7.日志记录：baseConfig、文件日志、邮件日志、定制格式、内置占位符、等级过滤、分级传播、配置文件
8.测试框架：unitest、pytest等
9.并发编程：多进程、多线程、协程、线程池、同步控制、线程通信、分布式、猴子补丁、 async语法、生成器
10.网络编程：socket编程基础、TCP服务端和客户端、并行请求处理、HTTP服务端和客户端
【Python编程语言在以下三个自动化测试当中的应用】
自动化测试：会用到selenium 或者robot-framwork ,你至少要会自己写自定义模块
根据你自动化测试要求写模块功能，需要懂面对对象之封装、继承、多态等等
接口测试：会用python单元测试框架之unittest
性能测试：python框架之locust
5、软件测试自动化进阶——接口测试
接口测试本质也是功能测试的一种，通过脚本或者工具，模拟客户端对服务端接口进行调用。因为是从接口层测试，所以能更早的发现问题，从而提高测试效率，降低修复成本。

1.http/httpst协议学习
2.常见请求方法学习：GET、POST
3.cookie和 session学习
4.接口的基本概念
5.接口文档认识
6.接口测试用例编写
7.接口测试工具使用：postman、Jmeter、SoapUl
6、软件测试自动化进阶——性能测试
性能测试的技术要求很高，不仅仅要对性能测试的指标、测试分类、测试设计有很深刻的理解。还要学习系统业务和架构相关知识，这样才能更好的设计性能场景，分析出系统的性能瓶颈。性能测试常用的工具有jmeter和loadrunner，大家可以根据需要进行学习。

1.性能基本概念：性能测试意义、常见性能指标理解、性能测试的分类
2.性能测试流程：性能需求分析、性能场景设计、测试脚本编写、测试执行资源监控、性能调优、回归测试
3.Jmeter及 roadrunner使用
4.性能测试报告输出

7、软件测试自动化进阶——app自动化
越来越多的项目和系统通过移动端来提供服务，移动端的软件质量越来越重要，App自动化测试已经成为自动化测试的重要内容。借助Appium，使得App自动化测试和Web自动化测试有很多相通之处，不过作为测试工程师，依然需要掌握移动端应用的工具和特性。

1.Appium移动测试环境搭建：Appium ServerAppium和 Desktop、 Android运行环境搭建、模拟器安装和连接、真机设备调试模式、adb、 weditor、 UiAutomator22、 Monkey
2.Appium元素定位：原生应用元素定位、纯web应用元素定位、混合应用元素定位
3.Appium元素交互：等待元素加载，元素的基本属性和方法、滑动、拖动、缩放操作、下拉选择操作、 toast消息处理、常见控件分析、常见布局分析
4.封装测试框架：集成Appium、adb等工具、预定义异常处理、记录Appium日志、屏幕截图、打造多用途测试框架

8、软件测试自动化进阶——持续集成和持续测试
持续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。它有助于团队在开发阶段的初期发现缺陷，这时的缺陷通常相对不那么复杂，并且更容易被解决。通过持续集成和持续测试，可以尽早地将错误风险降至最低，并加快交付更好质量的软件。

1.版本控制Git：背景介绍、环境部署、工作区、暂存区和提交区、分支创建与合并、解决冲突、标签、 config与别名、本地仓与远程仓、 GitHub与码云
2.持续集成 Jenkins：背景介绍、环境部署、文件结构、远程仓库与私服、ja包依赖、插件管理
3.容器Docker：了解 Dockers的镜像、仓库、容器、 Docker Engine和架构图、网络设置、数据持久化

三、300G学习资料领取

为大家准备了一份超全的学习大礼包，囊括了：
①、2021.9月最新版软件测试全套完整视频
②、500套软件测试面试题+面试讲解视频
③、10套典藏版 超高价值的软件测试试卷
④、300套软件测试项目简历模板
⑤、80套各类软测用例的设计模板合集
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PS：写到最后：建议刚入行新手快速就业化的"学习侧重方向"！！！

这里写给每位正在学习或想要学习软件测试的同学们一点建议，主要是帮大家梳理以就业为主的学习侧重点，简单来说就是【这些都是重点，圈起来，要考的】。如果你在学习的过程中感觉迷茫了，那就来看看这个侧重点，自己已经掌握了多少，如果掌握足够来了，那么恭喜你，月薪10K起步的好Offer已经在向你招手了。

第一条建议：先学习编程语言，然后再接触自动化工具

语言选择上Java或者Python都是可以的，可以先从Python入手，之后再开始Java。在学习语言的过程中，一定要忘掉你是做测试的，把自己当成开发，系统的去学相关的编程知识，因为语言水平的高低，很大程度上就决定了自动化水平的高低。

第二条建议：打好基础，而不是本末倒置的学习自动化测试工具

不理解http协议，就不会理解loadrunner、fiddler、soapUI这些工具；不理解HTML，就不会理解firebug。所以基础打好了，才会事半功倍。

第三条建议：清晰的认清自己，明确自己的目标

说白了，咱干什么事情之前肯定要先看看自己有几斤几两对吧，先评估一下自己现在的能力水平，然后再看下自己能够投入什么样的资源（精力、时间、资金）去学习，这样才会知道什么样的内容自己能够搞明白，哪个阶段要请教大牛，别整到最后越学越迷茫；其次就是认清自己能力之后，就要给自己定好合理的目标，多长时间达到什么样的水平。

第四条建议：选择好切入点，设计好对自己帮助最大的方案

接口自动化：Python+Unittest+HtmlTestRuner+Jenkins和Java+Httpclient+TestNG+Jenkins

web自动化：Python+Webdrver+HtmlTestRunner+Jenkins,Java+Webdriver+TestNG+Jenkins

APP自动化：

Robotium+Java+TestNG+Jenkins,Appium+Java+TestNG+Jenkins,Appium+Python+HtmlTestRunner

辅助测试脚本：以Shell，Python为主来简化重复的工作，过滤日志等

当然这些都是基本的实现方案，别的先不介绍。如果刚开始接触，我建议是选择语言之后，然后从接口测试入手，然后再学习web和APP自动化。

第五条建议：贪多嚼不烂，学会举一反三

新手上路，容易着急，啥都想学，这样就容易混淆，也不好消化。很多地方都是相通的，代码架构、用例管理、等都可以举一反三，既可以提升你的学习效率，也不会混淆。最重要的是不能纸上谈兵，一定要动手去实践。

第六条建议：不要受限于工具，多用开源

在测试行业，自动化测试工具有很多，但是大公司趋向于用开源的框架和工具，然后定制适合自己的测试方案。学着用一些开源的例如Webdriver, Appium等去搭建自己的自动化测试工程，然后掌握整体的自动化工作原理，为以后能够搭建自己的工具平台做准备，毕竟搞定自动化，可不是会使用几个工具那么简单。

自动化测试的最高境界：开发测试工具、设计自动化框架，让别人用。