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这5款Python Web APP开发工具,最中意哪一款?

Jingbin_ / 2152人阅读

摘要:本文汇总了中数款仪表盘工具,简单比较其使用场景学习难度,挑选趁手的来玩即可。进一步学习谁是中最强开发工具谁是中最强开发工具

仪表盘 (Dashboard),可简单的理解为一个交互式网页,在其中,用户可以不懂代码,拖拖拽拽即可与数据交互、做数据探索建模分析、展示自己关注的结果。

 

本文汇总了Python/R/Julia中数款仪表盘 (Dashboard)工具,简单比较其使用场景、学习难度,挑选趁手的来玩即可。

Dash

Dash和前面介绍的plotly出自同一家公司,可基于Python, R, Julia和 F#语言高效开发仪表盘,为机器学习和数据科学结果提供良好展示;

专注于企业级仪表板的创建,部分功能开源(人名币玩家可尝试全功能企业版本),高级API plotly-express的发布使Dash更容易上手;

一个简单的Python Dash例子,使用熟悉的iris数据集,代码存入dash.t.py中,内容如下,

import dashfrom dash import dccfrom dash import htmlfrom dash.dependencies import Input, Outputimport plotly.express as pxdf = px.data.iris()all_dims = ["sepal_length", "sepal_width", "petal_length", "petal_width"]app = dash.Dash(__name__)app.layout = html.Div([    dcc.Dropdown(id="dropdown",                 options=[{                     "label": x,                     "value": x                 } for x in all_dims],                 value=all_dims[:2],                 multi=True),    dcc.Graph(id="splom"),])@app.callback(Output("splom", "figure"), [Input("dropdown", "value")])def update_bar_chart(dims):    fig = px.scatter_matrix(df, dimensions=dims, color="species")#plotly.express可视化    return figapp.run_server(debug=True)

python dash.t.py 

Dash is running on http://xxx/

浏览器中打开 http://xxx/

进一步学习: 谁是Python/R/Julia中最强Dashboard APP开发工具?


Streamlit

相较于Dash,Streamlit只能基于Python开发仪表盘,但是完全开源

比Dash更容易上手,几分钟即可创建一个仪表盘,可节省更多时间做数据分析。

一个简单Python Streamlit例子,求任意数平方,代码存入stre.t.py中,内容如下,

import streamlit as stx = st.slider("Select a value")st.write(x, "squared is", x * x)

streamlit run stre.t.py

You can now view your Streamlit app in your browser.

Local URL: http://xx

打开http://xx

更复杂的例子,利用自动驾驶数据集,使用YOLO做对象检测,

 进一步学习:谁是Python/R/Julia中最强Dashboard APP开发工具?


Shiny

Shiny是R中的工具,能非常友好的融合R中的其它工具,譬如ggplot2等,推荐R用户使用

Shiny功能不及Dash强大,特别是Dash的企业收费版本。

一个例子,和ggplot2一样,创建的页面非常优雅, 

进一步学习:谁是Python/R/Julia中最强Dashboard APP开发工具?


Voila

Jupyter Notebook重度玩家首选,Voila快速将Jupyter Notebook变成仪表盘

Voila非常轻量级,当需要将Jupyter Notebook结果展示给非技术团队时,推荐。

Python Voila一个简单例子,

 进一步学习:


Panel

需要快速将Jupyter Notebook变成仪表盘,但是Voila又不能充分满足这个需求时,推荐Panel。

进一步学习:谁是Python/R/Julia中最强Dashboard APP开发工具?


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