摘要:用数学形态学法提取图像边界方法一方法二方法一主要函数代码如下原图像为灰度图原图像使用最大类间方差法找到图片的一个合适的阈值用这个阈值把灰度图像转换为二值图像像素值的变为白,其他的变为黑用函数查找二值图像的边缘边缘提取后
主要函数:
graythresh() ; im2bw() ; bwperim() ;
代码如下
img=imread("ball.jpg"); %原图像为灰度图subplot(1,2,1);imshow(img);title("原图像");threshold= graythresh(img); %使用最大类间方差法找到图片的一个合适的阈值(threshold=0.4745)img_1=im2bw(img,threshold); %用这个阈值把灰度图像转换为二值图像(像素值>0.4745*255的变为255白,其他的变为0黑)img_2=bwperim(img_1); %用bwperim函数查找二值图像的边缘subplot(1,2,2);imshow(img_2);title("边缘提取后的图像")
运行结果
主要函数:
entropyfilt() ; bwareaopen() ; rangefilt() ;
代码如下
img=imread("ball.jpg"); subplot(2,3,1);imshow(img);title("原图像");img_1 = entropyfilt(img); %创建纹理图像img_2 = mat2gray(img_1); %转化为灰度图像subplot(2,3,2)imshow(img_2); title("纹理图像");img_3 = im2bw(img_2,0.7); %转化为二值图像subplot(2,3,3);imshow(img_3); title("二值图像");img_4 = bwareaopen((1-img_3),3000,8); %提取大小球区域纹理subplot(2,3,4);imshow(img_4); title("不同区域纹理图像");img_5= rangefilt (img,ones(7)); %rangefilt滤波subplot(2,3,5); imshow(img_5); title("滤波后图像");
运行结果
对函数理解还不够深刻,如有错误望指正!
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