摘要:使用中间件本次的测试站点依旧使用,通过访问可以获取当前请求的地址。中间件默认是开启的,可以查看其源码重点为方法。修改代理的方式非常简单,只需要在请求创建的时候,增加参数即可。接下来将可用的代理保存到文件中。同步修改文件中的代码。
本篇博客为大家说明一下 scrapy 中代理相关知识点。
编写爬虫代码的程序员,永远绕不开就是使用代理,在编码过程中,你会碰到如下情形:
本次的测试站点依旧使用 http://httpbin.org/
,通过访问 http://httpbin.org/ip 可以获取当前请求的 IP 地址。
HttpProxyMiddleware 中间件默认是开启的,可以查看其源码重点为 process_request()
方法。
修改代理的方式非常简单,只需要在 Requests
请求创建的时候,增加 meta
参数即可。
import scrapyclass PtSpider(scrapy.Spider): name = "pt" allowed_domains = ["httpbin.org"] start_urls = ["http://httpbin.org/ip"] def start_requests(self): yield scrapy.Request(url=self.start_urls[0], meta={"proxy": "http://202.5.116.49:8080"}) def parse(self, response): print(response.text)
接下来通过获取一下 https://www.kuaidaili.com/free/
网站的代理 IP,并测试其代理是否可用。
import scrapyclass PtSpider(scrapy.Spider): name = "pt" allowed_domains = ["httpbin.org", "kuaidaili.com"] start_urls = ["https://www.kuaidaili.com/free/"] def parse(self, response): IP = response.xpath("//td[@data-title="IP"]/text()").getall() PORT = response.xpath("//td[@data-title="PORT"]/text()").getall() url = "http://httpbin.org/ip" for ip, port in zip(IP, PORT): proxy = f"http://{ip}:{port}" meta = { "proxy": proxy, "dont_retry": True, "download_timeout": 10, } yield scrapy.Request(url=url, callback=self.check_proxy, meta=meta, dont_filter=True) def check_proxy(self, response): print(response.text)
接下来将可用的代理 IP 保存到 JSON 文件中。
import scrapyclass PtSpider(scrapy.Spider): name = "pt" allowed_domains = ["httpbin.org", "kuaidaili.com"] start_urls = ["https://www.kuaidaili.com/free/"] def parse(self, response): IP = response.xpath("//td[@data-title="IP"]/text()").getall() PORT = response.xpath("//td[@data-title="PORT"]/text()").getall() url = "http://httpbin.org/ip" for ip, port in zip(IP, PORT): proxy = f"http://{ip}:{port}" meta = { "proxy": proxy, "dont_retry": True, "download_timeout": 10, "_proxy": proxy } yield scrapy.Request(url=url, callback=self.check_proxy, meta=meta, dont_filter=True) def check_proxy(self, response): proxy_ip = response.json()["origin"] if proxy_ip is not None: yield { "proxy": response.meta["_proxy"] }
同时修改 start_requests
方法,获取 10 页代理。
class PtSpider(scrapy.Spider): name = "pt" allowed_domains = ["httpbin.org", "kuaidaili.com"] url_format = "https://www.kuaidaili.com/free/inha/{}/" def start_requests(self): for page in range(1, 11): yield scrapy.Request(url=self.url_format.format(page))
实现一个自定义的代理中间件也比较容易,有两种办法,第一种继承 HttpProxyMiddleware
,编写如下代码:
from scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy import HttpProxyMiddlewarefrom collections import defaultdictimport randomclass RandomProxyMiddleware(HttpProxyMiddleware): def __init__(self, auth_encoding="latin-1"): self.auth_encoding = auth_encoding self.proxies = defaultdict(list) with open("./proxy.csv") as f: proxy_list = f.readlines() for proxy in proxy_list: scheme = "http" url = proxy.strip() self.proxies[scheme].append(self._get_proxy(url, scheme)) def _set_proxy(self, request, scheme): creds, proxy = random.choice(self.proxies[scheme]) request.meta["proxy"] = proxy if creds: request.headers["Proxy-Authorization"] = b"Basic " + creds
代码核心重写了 __init__
构造方法,并重写了 _set_proxy
方法,在其中实现了随机代理获取。
同步修改 settings.py
文件中的代码。
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { "proxy_text.middlewares.RandomProxyMiddleware": 543,}
创建一个新的代理中间件类
class NRandomProxyMiddleware(object): def __init__(self, settings): # 从settings中读取代理配置 PROXIES self.proxies = settings.getlist("PROXIES") def process_request(self, request, spider): request.meta["proxy"] = random.choice(self.proxies) @classmethod def from_crawler(cls, crawler): if not crawler.settings.getbool("HTTPPROXY_ENABLED"): raise NotConfigured return cls(crawler.settings)
可以看到该类从 settings.py
文件中的 PROXIES
读取配置,所以修改对应配置如下所示:
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { "scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware": None, "proxy_text.middlewares.NRandomProxyMiddleware": 543,}# 代码是前文代码采集的结果PROXIES = ["http://140.249.48.241:6969", "http://47.96.16.149:80", "http://140.249.48.241:6969", "http://47.100.14.22:9006", "http://47.100.14.22:9006"]
如果你想测试爬虫,可编写一个随机返回请求代理的函数,将其用到任意爬虫代码之上,完成本博客任务。
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