适用OpenCV读取网络摄像头（海康萤石 CS-C3S-52WEFR 1080P）的视频流

Jenny_Tong 发布于2021-11-17 09:33 / 2994人阅读

摘要：端口号默认为，若为默认可不填写。例雄迈巨峰默认地址用户名密码空端口端口和端口，端口是例地址下载播放器看播放器能否获取摄像头视频流用来获取视频流

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本文小结

本文小结

使用opencv-python读萤石摄像头（海康萤石 CS-C3S-52WEFR 1080P，wifi，连网线）

和萤石CS-C4S-52WEFR摄像头

的视频流。

主要是要找到网络摄像头的ip地址和端口号

1、设备连接（很重要）

找一个路由器，两条网线，将第一条网线的一头连接摄像头，另一头连路由器的lan口，将第二条网线的一头连接电脑，另一头也连路由器的lan口
路由器地址：192.168.1.1

2、更改电脑ipv4的地址为路由器ip的网段

菜单栏输入cmd打开命令行输入：ipconfig 查看以太网的ip地址和路由器ip网段一样吗？
不一样则修改为

控制面板/网络和 Internet/网络和共享中心/网络连接，选择以太网，选择ipv4，更改为
192.168.1.111

3、下载Wireshark来抓包

具体用法可自行百度

参考文献：https://www.pianshen.com/article/8502555536/

4、找到摄像头ip地址

192.168.1.104

但是不知道端口号**，我用的摄像头端口号默认554**

5、找到对应的RTSP地址

和厂商有关：
rtsp://admin:密码六位大写英文字母@192.168.1.104:554/11
或者
rtsp://admin:OSSIOT@192.168.1.104:554/h264/ch1/main/av_stream

参考：https://blog.csdn.net/ljx1400052550/article/details/106987943

（1）海康实时流

rtsp://[username]:[password]@[ip]:[port]/[codec]/[channel]/[subtype]/av_stream

说明：
username: 用户名。例如admin。
password: 密码。例如123456。
ip: 为设备IP。例如 192.168.0.224。
port: 端口号默认为55
codec：有h264、MPEG-4、mpeg4这几种。
channel: 通道号，起始为1。例如通道1，则为ch1。
subtype: 码流类型，主码流为main，子码流为sub。
例：rtsp://admin:OSSIOT@192.168.1.104:554/h264/ch1/main/av_stream

（2）大华

rtsp://username:password@ip:port/cam/realmonitor?channel=1&subtype=0
说明:
username: 用户名，例如admin。
password: 密码，例如admin。
ip: 为设备IP，例如192.168.0.224。
port: 端口号默认为554，若为默认可不填写。
channel: 通道号，起始为1；例如通道2，则为channel=2。
subtype: 码流类型，主码流为0（即subtype=0）；子码流为1（即subtype=1）。
例：rtsp://admin:admin@192.168.0.224:554/cam/realmonitor?channel=2&subtype=1

（3）雄迈/巨峰

默认IP地址：192.168.0.224
用户名: admin
密码空:123456
端口：TCP端口：34567 和 HTTP端口：80，onvif端口是8899
例：
RTSP地址：rtsp://192.168.0.224 :554/user=admin&password=123456&channel=1&stream=0.sdp?real_stream

6、下载播放器

https://www.videolan.org/vlc/index.zh_CN.html

看播放器能否获取摄像头视频流

7、用opencv来获取视频流

import cv2url = "rtsp://admin:OSSIOT@192.168.1.104:554/11"cap = cv2.VideoCapture(url)while(cap.isOpened()):    ret, frame = cap.read()    # Display the resulting frame    cv2.imshow("frame",frame)    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):        break# When everything done, release the capturecap.release()cv2.destroyAllWindows()

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