OpenCV.阈值截断

leiyi 发布于2021-11-19 09:40 / 2671人阅读

摘要：阈值截断阈值截断即为大于阈值的就返回阈值，小于阈值的则返回原值。可作到削去峰点并维持原样本的作用。表示最大灰度值，一般为。表示要使用的阈值类型的整数类型变量，阈值截断为。

阈值截断

阈值截断即为大于阈值的就返回阈值，小于阈值的则返回原值。可作到削去峰点并维持原样本的作用。在OpenCV中该类的实现依赖于threshold() 函数。下面是该函数的声明：

threshold(src, dst, thresh, maxval, type);

各参数解释

src
表示此操作的源(输入图像)的Mat对象。
mat
表示目标(输出)图像的类Mat的对象。
thresh
表示阈值T。
maxval
表示最大灰度值，一般为255。
type
表示要使用的阈值类型的整数类型变量，阈值截断为mgproc.THRESH_TRUNC。

其数学描述解释如下：

对于给定的src(x,y)，若其像素值大于阈值T(thresh)，则其返回像素最大值，否则为0。

那么dst其像素描述如下：

Java代码（JavaFX Controller层）

public class Controller{    @FXML private Text fxText;    @FXML private ImageView imageView;    @FXML private Label resultLabel;    @FXML public void handleButtonEvent(ActionEvent actionEvent) throws IOException {        Node source = (Node) actionEvent.getSource();        Window theStage = source.getScene().getWindow();        FileChooser fileChooser = new FileChooser();        FileChooser.ExtensionFilter extFilter = new FileChooser.ExtensionFilter("PNG files (*.png)", "*.png");        fileChooser.getExtensionFilters().add(extFilter);        fileChooser.getExtensionFilters().add(new FileChooser.ExtensionFilter("JPG Files(*.jpg)", "*.jpg"));        File file = fileChooser.showOpenDialog(theStage);        runInSubThread(file.getPath());    }    private void runInSubThread(String filePath){        new Thread(new Runnable() {            @Override            public void run() {                try {                    WritableImage writableImage = thresholdOfTruncation(filePath);                    Platform.runLater(new Runnable() {                        @Override                        public void run() {                            imageView.setImage(writableImage);                        }                    });                } catch (IOException e) {                    e.printStackTrace();                }            }        }).start();    }        private WritableImage thresholdOfTruncation(String filePath) throws IOException {        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);        Mat src = Imgcodecs.imread(filePath);        Mat dst = new Mat();        Imgproc.threshold(src, dst, 80, 255, Imgproc.THRESH_TRUNC);        MatOfByte matOfByte = new MatOfByte();        Imgcodecs.imencode(".jpg", dst, matOfByte);        byte[] bytes = matOfByte.toArray();        InputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes);        BufferedImage bufImage = ImageIO.read(in);        WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null);        return writableImage;    }}

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