摘要：提示尽量保存中间文件，包括下载文件至最终完成安装。安装位置推荐使用默认位置等待，完成后按要求重启。安装打开前面下载的安装程序，根据提示安装，在选择添加环境变量时选择为所有用户添加，其他选项默认即可。属性管理器配置打开新建空项目。
结合CUDA，OpenCV的性能可以得到约一个数量级的提升。但据我了解，搭配CUDA的OpenCV需要编译阶段就进行安装，无法在完成OpenCV安装后再补充CUDA功能。在安装过程中，走了很多坑，写这篇博客记录一下，希望大家能少走弯路。
Windows10
Visual Studio 2017 or 2019
！！！别用VS2022。因为CMake中的Generator没有Visual Studio 2022这个选项.
直接进入Visual Studio官网，找到的只有2022。从官网下载旧版本的Visual Studio的链接，点击这里
OpenCV 4.5.4 下载链接
选择4.5.4下面的zip格式下载即可。
OpenCV_contrib 4.5.4 下载链接
选择4.5.4下面的zip格式下载即可。
CUDA Toolkit 下载链接
CUDNN
首先，打开命令行（win+r，输入cmd，回车）。输入命令nvidia-smi。
观察输出结果，找到CUDA Version。
进入链接，找到与CUDA版本匹配的CUDNN，下载。注：需注册登录NVIDIA，按照指引注册，重新进入上述链接即可。
请按顺序安装
打开前面下载的安装程序，根据提示安装，在选择添加环境变量时选择为所有用户添加，其他选项默认即可。
cuda/bin目录下的所有文件复制到C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/vx.x/bin下(vx.x为版本)；cuda/include目录下的所有文件复制到C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/vx.x/include下；cuda/lib/x64目录下的所有文件复制到C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/vx.x/lib/x64下；CUDA_PATH，设置值为C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/vx.x，若上面安装CUDA时添加了，这里查看确认一下就可以了。关键的一步！
打开下载的CMake，进行安装；
安装完成后，打开CMake GUI（在安装目录下）；
将下载好的OpenCV 4.5.4及OpenCV_contrib 4.5.4解压，放到同一个目录下。并在该目录下，建一个空目录build；
OpenCV
build
opencv_contrib-4.5.4
opencv-4.5.4
在CMake中，Where is the source code添加opencv文件夹，即opencv-4.5.4，请用
在CMake中，Where to build the binaries添加build文件夹，即
点击configure，选择你使用的Visual Studio版本，选择平台（一般是x64）；
注意：如果这里版本选错，点击File > DeleteCache。再点击Configure重新选择。
点击finish；
再次点击configure，等待（过程中有文件下载，请先搭好梯子）；
完成后，在编译选项中进行勾选。BUILD_CUDA_STUBS、OPENCV_DNN_CUDA、WITH_CUDA、OPENCV_ENABLE_NONFREE、build_opencv_world打勾；
找到编译选项OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，将Value设置为modules目录，注意中间有没有多一层文件夹）；
点击configure，等待至出现configuring done；
注：若报错，先查报错并修改后重试；若多次重试，仍报同一个错误，建议新建build1。修改Where to build the binaries为
点击generate，等待至出现generating done；
点击open project。
Release，解决方案平台选择x64（在本地Windows调试器左边）；ALL BUILD，右键，点击生成；INSTALL，右键，点击生成；配置环境变量：右键“此电脑” > 属性 > 高级系统变量 > 环境变量 > 系统变量 > Path > 编辑 > 添加
将
重启。
属性管理器配置
打开VS > 新建 > 空项目。把Debug x86改成Release x64；
点击 视图 > 其他窗口 > 属性管理器；
点击项目名左侧的 “▶”，找到Release|x64。右键 添加新项目属性表 > 修改名称为opencv454 > 添加；
双击刚刚添加的opencv454；
点击VC++目录 > 包含目录 > 右侧下三角 > 编辑；
点击黄色图标（新行） > 添加
库目录 > 右侧下三角 > 编辑；
点击黄色图标（新行） > 添加
连接器 > 输入 > 附加依赖项 > 添加opencv_world454.lib；
确定，完成。
视图 > 解决方案资源管理器；
源文件 > 右键 添加 > 新建项 > 添加；
输入测试代码；
#include "opencv2/opencv.hpp"using namespace cv;using namespace std;int main(){ Mat img = imread("<图片地址>//example.png", IMREAD_COLOR); namedWindow("test", WINDOW_NORMAL); imshow("test", img); waitKey(0); return 0;}点击本地Windows调试器；
显示样例图片；
敲击任意键（如回车），结束程序，完成测试。
知乎：
CSDN：
stackoverflow:
NVIDIA:
注：当前最新版OpenCV为4.5.4，在github中下载时选择最新版即可。
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