摘要：关于的三个谎言，你一定要清楚。这是的整个知识体系图谱，对于新手来说，没必要学那么多。第四自动化测试一切关于自动化的东西，似乎都可以满足，可以满足大多数自动化工作，提升工作效率。这都是正常的，千万别急着否定自己，怀疑自己。
Python作为21世纪最火的编程语言，市面上各种学习视频层出不穷，关于Python的学习氛围也逐渐浓厚，Python固然简单好上手，但事实上Python也不是那么容易学习的。如果不采取正确的学习方式，很容易走入误区。关于Python的三个谎言，你一定要清楚。
1： 学完Python，并不能立马拿一两万的工资，甚至可能找不到工作！
2：Python也没有那么简单，不是有手就行！
3：别想着1个星期、2个星期就能学会，你至少得腾出一两个月来连续学习！
如果你还是执意要学Python，那么好，接下来我们看看怎么学。学习一件事物，首先要制定一个学习路线，规划好每个阶段应该学的东西，学习别人的经验，才能避免吃力却学不好的事情发生。
一、Python学习路线图
学习一定不是盲目的，只有先明确了要学哪些东西，怎么学，才能更高效地去学Python。
这是Python的整个知识体系图谱，对于新手来说，没必要学那么多。先把Python基础和进阶知识吃透，才是入门的关键。后续你是往前端开发深造，还是去新潮时髦的大数据、人工智能，就全凭自己的兴趣。但我相信这时候的你，应该不会像现在这么迷茫。
二、Python职业发展表
学习Python不一定要往专业的程序员去发展，但是你得清楚Python的职业成长，才能更好地把握住大体方向，知道自己的下一个台阶在哪。
三、学习Python之后可以做什么工作？
第一：Python web开发
学完Python可以做web开发，因为现在中国学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多。所以Python web是一个非常的选择方向。
第二：运维
我现在是知道很多人运维还没有学习Python，但是Python给运维带来的价值非常的大，很多时候我都觉得这些还没有学习Python的人早晚都要被淘汰。
第三：数据分析
现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。
第四：自动化测试
一切关于自动化的东西，似乎Python都可以满足，Python可以满足大多数自动化工作，提升工作效率。
第五：网络爬虫
网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快地提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让BOSS再也不用担心你没有数据。
第六：数据科学
现在大数据的应用可以根据数据预测用户使用习惯，个性化推荐、大数据杀熟等等。Python利用pandas和numpy等库可以有效实现各类数据科学处理，如数据分析、数据可视化和大数据挖掘。
第七：人工智能
下个时代就是人工智能时代，很多人都在关注，而我们的Python同样可以做人工智能，这是一个潜力最大的选择方向，所以学习Python不会错。
四、学习方法
其实网上的Python课程很多，都是比较有体系的。学Python入门和进阶的知识，用网课完全足够。但Python本质上是对一门语言工具的运用，实战比理论更重要。
我们在学习的时候一定要多敲、多练、多思考！！！
写代码不只是跟着视频课或者照着书本写完就行的，我们要理清每行代码的逻辑。刚开始学，最好对每一句代码都加以注释，帮助我们理清逻辑，加深印象。同时，学完一个知识点后应该多去找对应的案例来练习，做到理论与实战的深度结合。
五、Python学习资源
1.Python学习网站
2.学习书籍
Python书籍：
《Python基础教程第三版》
《流畅的Python》
《Python cookbook》
算法类：
《算法图解》
《算法导论》
最后，自学Python最重要的就是心态。我们在学习过程中必然会遇到很多难题，可能自己想破脑袋都无法解决。这都是正常的，千万别急着否定自己，怀疑自己。如果大家在学习中遇到困难，想找一个python学习交流环境，可以加入我们的python裙，领取python学习资料，会节约很多时间，减少很多遇到的难题。
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