Python数据分析(四) —— 绘制横竖条形图

mozillazg 发布于2021-11-22 09:34 / 487人阅读

摘要：例如绘制年内地电影票房前的电影和电影票房数据，如何对数据进行可视化分析呢无疑是进行条形图分析。具体方法很简单，只需要将竖条形图的改为即可。使用时需要根据实际情况进行斟酌，合理选取。

条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。用来绘制离散的数据，能够一眼看出各个数据的大小，比较数据之间的差异。

绘制一个简单的条形图与折线图的绘制方法也是大体一致，只需要把拟合方式plt.plot()修改为plt.bar()即可。例如绘制2017年内地电影票房前20的电影和电影票房数据，如何对数据进行可视化分析呢？无疑是进行条形图分析。

老规矩，上代码：

# coding =utf-8from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_managermy_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/MSYHL.TTC")a = ["战狼2", "速度与激情8", "功夫瑜伽", "西游伏妖篇", "变形金刚5：最后的骑士", "摔跤吧，爸爸","加勒比海盗5：死无对证", "金刚：骷髅岛", "极限特工：终极回归", "生化危机6：终章", "乘风破浪","神偷奶爸3", "智取威虎山", "大闹天竺", "金刚狼3：殊死一战", "蜘蛛侠：英雄归来", "悟空传", "银河护卫队2","情圣", "新木乃伊"]b = [56.01, 26.94, 17.53, 16.49, 15.45, 12.96, 11.8, 11.61, 11.28, 11.12, 10.49, 10.3, 8.75, 7.55, 7.32, 6.99, 6.88, 6.86, 6.58, 6.23]# 设置图像大小plt.figure(figsize=(20, 15), dpi=80)# 绘制条形图plt.bar(range(len(a)), b, width=1)# 设置字符串到X轴plt.xticks(range(len(a)), a, fontproperties=my_font, rotation=90)# 显示图形plt.show()

结果如下：

程序分析：可以看出，绘制的方法与折线图、散点图大体一致，只是把拟合的方式改成了plt.bar()，其余的大体一致。不过需要注意的是这个散点图需要设置每个条柱的宽度不能超过1，否则会出现混叠！

大家可以发现，这个电影的名字在下方并不好看，对做数据分析的人并不友好，那么就需要将上述的竖条形图转变成横条形图。具体方法很简单，只需要将竖条形图的plt.bar()改为plt.barh()即可。完整代码如下：

# coding =utf-8from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_managermy_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/MSYHL.TTC")a = ["战狼2", "速度与激情8", "功夫瑜伽", "西游伏妖篇", "变形金刚5：最后的骑士", "摔跤吧，爸爸","加勒比海盗5：死无对证", "金刚：骷髅岛", "极限特工：终极回归", "生化危机6：终章", "乘风破浪","神偷奶爸3", "智取威虎山", "大闹天竺", "金刚狼3：殊死一战", "蜘蛛侠：英雄归来", "悟空传", "银河护卫队2","情圣", "新木乃伊"]b = [56.01, 26.94, 17.53, 16.49, 15.45, 12.96, 11.8, 11.61, 11.28, 11.12, 10.49, 10.3, 8.75, 7.55, 7.32, 6.99, 6.88, 6.86, 6.58, 6.23]# 设置图像大小plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)# 绘制条形图plt.barh(range(len(a)), b, height=0.3, color="orange")  # 区别于竖的条形图 不能使用width# 设置字符串到X轴plt.yticks(range(len(a)), a, fontproperties=my_font)plt.grid(alpha=0.3)# 保存图片plt.savefig("./movie.png")# 显示图形plt.show()

运行结果如下：

可以看得出，横条形图在这里效果比竖条形图效果好，更容易观测与分析。使用时需要根据实际情况进行斟酌，合理选取。

那么问题又来了，如果我们知道了四部电影：猩球崛起3：终极之战、敦煌尔克、蜘蛛侠：英雄归来、战狼2在三天之内的票房数目，想知道电影本身在这三天自己的票房变化，怎么来绘制条形图呢？

先上代码：

from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_managermy_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/MSYHL.TTC")a = ["猩球崛起3：终极之战", "敦刻尔克", "蜘蛛侠：英雄归来", "战狼2"]b_16 = [15746, 312, 4497, 319]b_15 = [12357, 156, 2045, 168]b_14 = [2358, 399, 2358, 362]bar_width = 0.2 # 乘以3小于1# 设置相邻的宽度x_14 =list(range(len(a)))x_15 = [i+bar_width for i in x_14]x_16 = [i+bar_width*2 for i in x_14]# 设置图像大小plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)# 设置X轴plt.xticks(x_15,a,fontproperties=my_font)# 绘制图像 设置条形图宽度plt.bar(range(len(a)), b_14, width=bar_width, label="9月14日")plt.bar(x_15, b_15, width=bar_width, label="9月15日")plt.bar(x_16, b_16, width=bar_width, label="9月16日")# 设置图例plt.legend(prop=my_font)# 显示图像plt.show()

运行结果如下：

程序分析：可以看出来，上图很好的完成了题目的要求。猩球崛起3：终极之战的三日票房最高，同时三日票房总数呈现上升趋势；敦刻尔克与战狼2的电影票房总体都比较低；蜘蛛侠：英雄归来的票房虽然不多，但有上升趋势，票房数目中等。那么是怎么进行操作的呢？相当于在一幅图中绘制三个直方图，也就是四个电影在三天的票房数目。通过将宽度设置，实现三个直方图的无缝连接，使得形成一部电影在三天的票房数目的对比效果。即第一个条形图开始，第二个条形图起始点加上一个条形图的宽度，第三个条形图加上两个条形图的宽度，然后形成三个直方图的刚好契合。需要注意的是：这个每个直方图的宽度不能超过1/3，也就是三个重叠在一起宽度不能超过1，否则会形成条形图混叠。如下图：

总结：条形图绘制的要点就是使用plt.bar()或者plt.barh()，一定要注意条形图宽度的设置，不能超过1，否则会混叠，影响效果，达不到目标要求。

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