import cv2
# 读入图像
img = cv2.imread("img.jpg")
# 分离
b, g, r = cv2.split(img)
# 合并
merged = cv2.merge([b, g, r])
摘要：读入图像分离合并
import cv2
# 读入图像
img = cv2.imread("img.jpg")
# 分离
b, g, r = cv2.split(img)
# 合并
merged = cv2.merge([b, g, r])
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一、图片处理 目录 一、图片处理读取图片与显示图片编辑与保存图片截取部分图片图片通道分离与合并颜色模式变换图片相加将图片保存到内存中(PIL) import cv2 # pip install opencv-python 仓库地址：https://github.com/opencv/opencv-pythonimport matplotlib.pyplot as pltdef to_...
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摘要：为什么呢使用读取图像时，默认彩色图像的三通道顺序为，这与我们所熟知的中的通道和通道正好互换位置了。而使用函数却默认显示图像的通道顺序为，所以导致出现色差发蓝很好解决，用我们前边所说的，图像通道分离。 ...
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摘要：对于图像中的眼睛检测，在整个图像上进行第一次面部检测。应用我选择感兴趣区域并将其复制到图像中的另一个区域代码拆分和合并图像通道有时需要在，，通道图像上单独工作。在这种情况下，您需要将图像分割为单个通道。 Basic Operations on Images 1读取和修改像素值 可以通过行列坐标访问像素值.对于BGR图,它返回一个蓝色、绿色、红色通道的数组值.对于灰度图，仅返回相应的强...
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