普罗米修斯监控openGauss

Dogee 发布于2021-11-23 09:51 / 2886人阅读

摘要：前期准备项目依赖链接依赖开源工程工程链接普罗米修斯工具包准备系统环境工具版本监控系统安装部署采集和发送功能描述在工具测试过程的输出信息通过命令固定输出到便于在不同环境上部署，采集函数从文件获取到值，发送函数将值发送到服务。

1、前期准备

1.1项目依赖链接

依赖开源工程	工程链接
普罗米修斯	https://github.com/prometheus/pushgateway
opengauss_export	https://github.com/enmotech/opengauss_exporter
pushgateway	https://github.com/prometheus/pushgateway
openGauss	https://gitee.com/opengauss/openGauss-server

1.2 工具包准备

系统环境	工具版本
ARM+openEuler	prometheus-2.21.0.linux-arm64.tar.gz、pushgateway-1.2.0.linux-arm64.tar.gz、grafana-7.1.5-1.aarch64.rpm
X86+openEuler	prometheus-2.21.0.linux-amd64.tar.gz、pushgateway-1.3.0.linux-amd64.tar.gz、grafana-7.2.1-1.x86_64.rpm

2、监控系统安装部署

2.1 tpmC采集和发送

"""功能描述：在benchmarksql工具测试过程的输出信息通过tee命令 固定输出到/tmp/tpcc.log（便于在不同环境上部署），采集函数从/tmp/tpcc.log文件获取到tpmC值，发送函数将值发送到pushgateway服务。"""#日志信息采集并转换为tpmCdef collect_tpmc():    log_file = "/tmp/tpcc.log"    cmd = "tail -1 %s > /home/tpmc;awk -F ":" "{print $(NF-2)}" /home/tpmc | awk "{print $1}"" % log_file    tpmc = os.popen(cmd).read().strip()    tpmc = float(tpmc) * 0.45    count_tpmc = "count_tpmc{count_tpmc=/"count_tpmc/"} " + str(tpmc) + "/n"    print("count_tpmc : %s" %count_tpmc)    return count_tpmc#向pushgateway发送采集到的数据def send_data(data_type, node):    if data_type == "cpu":        send_cmd = "cat {file_cpu} | curl --data-binary @- pushgateway_ip:port/metrics/job/{node}/instance/{data_type}".format(            file_cpu=file_cpu, node=node, data_type=data_type)    os.popen(send_cmd)

2.2 pushgateway的使用

cd pushgateway-1.2.0.linux-arm64./pushgateway

网页显示效果如下：

2.3 opengauss_exporter的使用

GO GET配置git config --global http.proxy http://域账号:密码git config --global https.proxy https://域账号:密码git config --global http.sslverify falsegit config --global https.sslverify falseGO MODULE配置export GO111MODULE=onexport GOPROXY=http://***/export GONOSUMDB=*配置数据库白名单host    all             all             ip      md5配置启动opengauss_exportercd opengauss_exporter-mastermake buildexport DATA_SOURCE_NAME="postgresql://tpcc:******@ip:port/tpcc?sslmode=disable"./bin/opengauss_exporter --config="og_exporter_default.yaml"注：默认端口为9187

启动效果

2.4 prometheus的使用

prometheus.yml 文件配置参考scrape_configs:  # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.  - job_name: "prometheus"    # metrics_path defaults to "/metrics"    # scheme defaults to "http".    static_configs:    - targets: ["prometheus_ip:9090"]  - job_name: "pushgateway"    static_configs:    - targets: ["pushgateway_ip:9091"]      labels:        instance: pushgateway  - job_name: "opgs_report"    static_configs:    - targets: ["opgs_report:9187"]      labels:        instance: opgs_report  #启动方式 ./prometheus

启动效果

2.5 grafana的使用

yum install grafana-7.1.5-1.aarch64.rpmservice grafana-server start网访问prometheus_ip:3000初始用户名密码均为admin

数据源的配置

Dashboard的导入

openGauss_exporter工程 界面模板路径如下opengauss_exporter-master/opengauss_exporter-master/dashboard/模板也可根据自己需求灵活配置

界面效果如下

tpmC显示panel的添加

云服务器服务器托管普罗米修斯监控普罗米修斯监控端口监控云监控没有监控

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